本書內容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。

《分數(shù)階復雜網(wǎng)絡同步》介紹了復雜網(wǎng)絡、分數(shù)階導數(shù)的概念和基本性質，探討了一般分數(shù)階復雜網(wǎng)絡、兩個不同分數(shù)階復雜網(wǎng)絡、分數(shù)階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、帶有外部擾動的分數(shù)階時滯復雜網(wǎng)絡的同步問題�！斗謹�(shù)階復雜網(wǎng)絡同步》在選材時注重新穎性，反映了近年來分數(shù)階復雜網(wǎng)絡同步方面的部分**研究成果，寫作時體現(xiàn)了通俗性與簡潔性，論述深入淺出。

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經(jīng)濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個無窮維隨機分析重要領域.全書分五章.第一章介紹無窮維分析的基礎知識，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對偶、拓撲線性空間上的Borel測度;第二章介紹Malliavin隨機變分的基本理論;第三章介紹隨機變分的若干重要應用，包括Horman

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機分析的基本理論及其應用.全書共分十六章，主要內容包括經(jīng)典鞍論，隨機過程一般理論，半鞍與隨機分析的基礎理論.隨機積分和有關論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地敘述了渦度法的數(shù)學理論，內容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機渦團法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關不可壓縮流的數(shù)學理論.

本書對在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計問題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡單但嚴格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計方法以滿足應用的需要.本書除總結近50年來漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內容的發(fā)展簡史，并敘述各定理的由來.

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學理論，總結了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強奇異積分的數(shù)值計算、對調和方程邊值問題、重調和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內容.

在第二版中，對第一版作了若干修改與補充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機服務系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時性質;作者以礦山裝運過程為例，通俗地介紹了解決隨機服務系統(tǒng)的實際問題的有力工具——隨機模擬方法，最后，分別闡述了隨機服務系統(tǒng)的幾個主要的應用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識就可以閱

本書總結了近二十年來差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論，內容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問題和分歧點問題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內容包括解一階雙曲型方程組的各種計算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本書主要針對運行工作狀態(tài)下的時變結構，介紹線性時變系統(tǒng)理論和運行時變結構模態(tài)參數(shù)的辨識理論與方法，包括參數(shù)化時頻域的最小二乘和**似然整體辨識方法、參數(shù)化時頻域的多步辨識方法、基于前后向時間序列模型的時域方法、基于無網(wǎng)格形函數(shù)的時域方法、基于支持向量機和最小二乘支持向量機的時域方法、非結構化的遞推方法、核化的遞推方法等

本教材試圖從工科的角度介紹隨機過程的基本概念和方法內容，特點是閱讀的起點相對較低，使讀者能夠在較短的時間內了解隨機過程的基礎知識和主要內容，首先對于隨機過程的基本思想進行詳細的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機過程進行重點介紹，而對于涉及較深數(shù)學知識的內容列出文獻，便于感興趣的讀者進行追蹤學習。

在時間序列計量經(jīng)濟學領域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉移的模型一直是研究熱點問題，平滑轉移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡稱STAR）便是其中之一。 本書將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設定的相關問題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學及其應用、一元積分學及其應用、無窮級數(shù)、多元微積分學、微分方程和查分方程初步等內容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結合復雜網(wǎng)絡講冪律分布，結合壽命講Gamma分布，結合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結合風險偏好講效

本書是在江南大學數(shù)學建模教練組的教學講義基礎上修訂而成。主要內容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡和網(wǎng)絡流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學學生參加數(shù)學建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學建模的一般方法為主線，以江南大學學生

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關系的忽視.本書將非對稱相互關系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書包括**化理論、計算和應用三個方面的內容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應用結合在一起是本書**的特點，其目的是讓學習者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關算法的設計思想，了解**化問題的求解