本書以傳統(tǒng)時空數(shù)據(jù)模型為基礎,通過引入馬爾可夫鏈狀態(tài)轉移和時空粒度兩個概念描述地理時空對象的時空演變,依據(jù)信息論、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等技術理論設計了一種基于馬爾可夫鏈的時空數(shù)據(jù)范式模型,進而圍繞時空數(shù)據(jù)模型在智能交通系統(tǒng)和地理空間數(shù)據(jù)綜合服務領域內的應用,揭示時空數(shù)據(jù)模型在時空大數(shù)據(jù)管理、處理、分析與應用等環(huán)節(jié)的理論
本書在地理信息服務中引入空間認知、本體論、全息論等內容,構建全息地理信息服務理論框架,充分利用地理本體理論、本體模型構建、地理信息關聯(lián)、地理過程重構、地理信息服務等理論與技術,研究提出了全息地理空間數(shù)據(jù)模型,包括地理數(shù)據(jù)模型、空間數(shù)據(jù)模型和空間關系模型。通過全息地理信息關聯(lián)與地理過程重構,建立完整、統(tǒng)一、共享的地理信息
空間關系是地理信息科學的一個重要分支,空間相似關系又是其中的一個難點,它的研究對當前GIS空間數(shù)據(jù)庫查詢、空間定位、空間推理、新一代高性能GIS軟件的研制等具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本書系統(tǒng)論述了空間相似關系的基本概念、基礎理論和計算方法。本書的主要內容有空間相似關系的基礎理論,其包括空間相似關系的定義、性質、分類體系
本書是作者在總結多年從事地理信息系統(tǒng)教學經(jīng)驗的基礎上編寫而成。全書共分8章:第1章緒論,主要介紹地理信息系統(tǒng)相關概念;第2章至第7章介紹了地理信息系統(tǒng)相關理論,包括地理空間對象及數(shù)據(jù)模型、地理空間數(shù)據(jù)采集與處理、地理空間數(shù)據(jù)結構與組織、地理空間分析、數(shù)字高程模型分析、地理信息可視化;第8章地理信息系統(tǒng)發(fā)展動態(tài),主要介紹
本書主要介紹地理模擬系統(tǒng)軟件GeoSOS的應用及操作方法,共由8章組成,涵蓋了GeoSOS平臺和FLUS軟件的基本教程、應用案例及結合應用案例的軟件操作過程。本書配有公開免費下載的軟件和實例數(shù)據(jù),運用真實典型案例,通過實現(xiàn)案例模擬的詳細步驟,能夠幫助讀者迅速學習地理模擬系統(tǒng)理論并進行軟件實操。
本書是根據(jù)作者近五年來的科研工作與經(jīng)驗總結的一本教材,主要面向遙感與地理信息系統(tǒng)專業(yè)研究生及科研工作者,講授如何通過C底層程序設計實現(xiàn)一套完整的遙感與地理信息系統(tǒng)的主要功能,包括空間數(shù)據(jù)的存儲與管理、分析與計算、可視化展現(xiàn)等。本書中的全部內容均為底層開發(fā),不依賴于任何商業(yè)地理信息系統(tǒng)軟件、組件或模塊,并進行了較好的模塊
視頻已成為感知地理環(huán)境細微變化的重要數(shù)據(jù)來源。本書針對如何在地理空間挖掘視頻數(shù)據(jù)中豐富的時空動態(tài)信息這一問題,設計了地理視頻數(shù)據(jù)模型,提出了視頻數(shù)據(jù)地理空間化方法,以人群狀態(tài)智能感知為例,系統(tǒng)闡述了地理視頻在智能感知與分析地理環(huán)境時空動態(tài)變化中的作用和重要性。
《ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程(第三版)》是作者在分析上一版教材應用情況基礎上,針對ArcGIS軟件功能與特色重新改編而成。每章內容均進行了精煉化和實用化處理,并新增了時空數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析理論與方法、多種空間分析建模方法等內容,實驗內容也進行了相應的提升,提高了《ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程(第三版
本書通過具體實驗教學案例,介紹桌面GIS、WebGIS、移動GIS等地理信息系統(tǒng)開發(fā)的技術方法和實現(xiàn)步驟。本書第一部分主要介紹如何利用開源組件DotSpatial創(chuàng)建桌面GIS開發(fā),第二部分介紹基于ArcGISEngine的WebGIS開發(fā),第三部分介紹基于GeoServer的WebGIS開發(fā),第四部分介紹基于ArcG
本書針對現(xiàn)有時空場建模分析方法面臨的高維拓展困難、計算復雜等問題,引入具有多維結構支撐特性及維度拓展特性的張量理論,較為系統(tǒng)地探討時空場數(shù)據(jù)的統(tǒng)一張量表達、特征分析與高效計算的關鍵理論與方法;構建多維規(guī)則和非規(guī)則時空場數(shù)據(jù)集的一體化建模、壓縮存儲、操作更新與檢索查詢方法和張量特征解析與探索性數(shù)據(jù)分析方法,并以全球氣候模
本書以地理信息的基本特征介紹為出發(fā)點,系統(tǒng)講述地理信息系統(tǒng)的基礎數(shù)學知識,共14章。主要內容包括:地理信息的特征、數(shù)值和數(shù)值分析、代數(shù)、常見的幾何形狀、平面與球面三角形、微積分、矩陣和行列式、向量、曲線和曲面、二維三維轉換、地圖投影、基礎統(tǒng)計、相關和回歸、**解。這些基礎的數(shù)學知識,不僅是學習GIS專業(yè)必須具備的,對于
隨著數(shù)字化服務新模式新業(yè)態(tài)的騰飛和手機等智能終端設備的普及,數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)種類和應用場景逐漸豐富,時空大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。這對傳統(tǒng)的時空數(shù)據(jù)分析方法和應用場景提出了前所未有的挑戰(zhàn)。本書梳理了從數(shù)字地球到數(shù)字中國戰(zhàn)略提出的脈絡,分背景篇、理論篇和應用篇三個部分展開,分析時空大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)模型面臨的挑戰(zhàn)和問題,
Python是目前使用最多的編程語言之一,有眾多的擴展包用于不同領域的軟件開發(fā),也是目前大數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的主要開發(fā)語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop產(chǎn)品二次開發(fā)的Python包,開發(fā)者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數(shù)據(jù)處理與分析的
本書是作者結合現(xiàn)有高性能地理計算的理論、方法和應用所寫的。全書共六大部分(10章)。第一部分為高性能地理計算概述(第1章),闡述高性能地理計算的基本概念、發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第二部分為并行計算基礎及并行編程基礎(第2~3章),介紹并行計算的基本理論、并行編程入門知識等;第三部分為并行地理計算算法設計(第4~5章),闡述地理
《開源地理信息系統(tǒng)QGIS空間分析教程》面向大多數(shù)GIS專業(yè)及其相關專業(yè)讀者群體,突出開源和應用分析特色,以具體案例形式,介紹QGIS軟件的基本數(shù)據(jù)操作和空間分析功能,包括QGIS數(shù)據(jù)加載、瀏覽、專題地圖制作、打印輸出;QGIS空間配準、柵格矢量化、實體生成、GPS連接等數(shù)據(jù)采集和編輯操作;QGIS空間緩沖區(qū)和泰森多邊
地理空間異常探測是地理空間數(shù)據(jù)挖掘領域的一個重要研究內容和前沿研究方向,已廣泛應用于地理學、地質學、氣象學、公共安全及公共衛(wèi)生等諸多領域!兜乩砜臻g異常探測理論與方法》基于地理空間/時空數(shù)據(jù)的基本特征、性質及隱含的不同類型異常,提出了以空間異常時空異常實時異常、一元異常二元異常多元異常、異常探測異常關聯(lián)異常演化為核心的
本書以ESRIArcGISEngine10.4、VisualC#.NET2015為基本開發(fā)環(huán)境,重點闡述了地理信息二次開發(fā)的基本原理、方法和工程應用技巧。全書主要內容包括AE應用開發(fā)基礎、AE二次開發(fā)的基本概念與核心對象、地圖可視化表達、空間查詢、GP處理與調用、插件框架開發(fā)、數(shù)字地形分析、北斗/GPS實時定位導航指揮
以地理信息系統(tǒng)中經(jīng)典的幾何分析算法——空間疊加分析為研究對象,結合不同計算環(huán)境下的多種算法并行化策略,對如何發(fā)展并行計算體系下高性能的空間疊置分析算法在原理、方法和應用實踐等方面進行了系統(tǒng)的論述。主要內容包括并行算法的體系設計、空間疊加分析算法并行化的關鍵問題、基于數(shù)據(jù)域分解的并行化,以及空間疊加分析算法在多核環(huán)境、G
空間信息論是關于信息獲取一般規(guī)律的基本理論。本書系統(tǒng)地論述空間信息論的理論體系,內容包括:信息論基礎;空間信息論的基本框架;單目標探測的距離信息和散射信息;多目標探測的距離信息和散射信息;傳感器陣列的方向信息和散射信息;相控陣雷達的距離-方向信息和散射信息;目標檢測的信息理論;雷達通信系統(tǒng)信息論建模及優(yōu)化。本書的核心內
基于位置的服務為人們生活帶來便利的同時,也帶來了位置與軌跡泄露的風險。本書針對LBS中的隱私泄露問題,對存在的隱私保護需求與挑戰(zhàn)展開研究,分別對現(xiàn)有集中式架構、分布式架構和獨立式架構下位置隱私保護與軌跡隱私保護呈現(xiàn)的問題進行探討,同時,對LBS在查詢過程中涉及的隱私威脅給出具體的解決方案。本書是作者多年承擔項目的成果總