本書是一本集生物信息學專業(yè)參考書和教材于一體的書，共分為7部分：基礎知識、序列聯(lián)配、進化過程、基因組特征、二級結(jié)構(gòu)、蛋白質(zhì)三級結(jié)構(gòu)、細胞和組織，以及附錄和字符表等。每部分由不同章節(jié)構(gòu)成，大多數(shù)章節(jié)可以被歸為應用章節(jié)或理論章節(jié)。因此在每部分開始時，都有應用章節(jié)，描述了特定研究領域較實用的方面。理論章節(jié)則緊隨其后，解釋了其

生物信息學是一門新興的交叉學科，《生物信息學中的數(shù)據(jù)挖掘方法及應用》針對該領域的一些前沿課題，在簡要介紹基因組學和轉(zhuǎn)錄組學基礎知識及有關研究方向的背景后，以數(shù)據(jù)挖掘算法為中心，系統(tǒng)地介紹了機器學習、統(tǒng)計學習及多種智能算法在生物信息學相關領域的應用，為生物信息方向的初學者提供了入門知識，也為相關研究人員在特定方向進一步深

“精要速覽系列（InstantNotesSeries）”叢書是國外教材“BestSellei-”榜的上榜教材。該系列教材結(jié)構(gòu)新穎，視角獨特；重點明確，脈絡分明；圖表簡明清晰；英文自然易懂，被許多高等院校雙語教學選用�！渡�物信息學（第2版）（導讀版）》在前版基礎上修訂，涵蓋了生物信息學的基本內(nèi)容及拓展知識。全書共分三大部

《生物信息學分析實踐》內(nèi)容主要包括生物信息學簡介、三大數(shù)據(jù)庫檢索、引物設計及測序結(jié)果分析、核酸序列分析、蛋白質(zhì)序列分析、蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預測、系統(tǒng)發(fā)育分析、RNA分析、參考文獻管理�！渡�物信息學分析實踐》的一大特色在于豐富的實例和圖表，使讀者可以很直觀地了解和掌握書中的內(nèi)容�！渡�物信息學分析實踐》取材新穎，實踐性強，是一

本書介紹生物計算中的幾種主要方法，如序列比對、系統(tǒng)發(fā)育分析、蛋白質(zhì)序列的語義分析與結(jié)構(gòu)預測、基因識別與生物芯片的數(shù)據(jù)分析等，給出它們的基本問題與有關的方法及應用。全書由三部分組成，第一部分介紹這些問題的由來與主要內(nèi)容，給出它們的基本原理、計算與分析方法及應用意義，同時介紹一些國際上較為通用的軟件包，第二部分是生物學

本書在第一版基礎上，更新了相關數(shù)據(jù)、根據(jù)教學需要調(diào)整了部分章節(jié)內(nèi)容，科學性和新穎性較強。本書作者通過對近年來教學、科研中素材的總結(jié)，引用分析了大量國內(nèi)外文獻資料，全面、系統(tǒng)地介紹了生物信息學相關的概念、產(chǎn)生背景、發(fā)展歷史、研究目標、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及人類基因組計劃和蛋白質(zhì)組信息學等前沿課題，并對生物學數(shù)據(jù)庫的建立、核酸

本教材涵蓋了生物信息學的核心知識和常見應用領域。從序列比對到數(shù)據(jù)庫搜索，再到系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組和宏基因組數(shù)據(jù)分析，以及蛋白質(zhì)高級結(jié)構(gòu)分析等，每一章都以通俗易懂的方式介紹了相關概念、原理和方法。本教材涵蓋了生物信息學的核心知識和常見應用領域。從序列比對到數(shù)據(jù)庫搜索，再到系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組、轉(zhuǎn)

主要涉及生物信息數(shù)據(jù)庫、序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組學與基因預測、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預測、轉(zhuǎn)錄組與蛋白質(zhì)組分析以及Perl語言在生物信息學中的應用等內(nèi)容，力求使讀者全面了解和掌握生物信息學領域的重要基礎知識與基本操作技能。

神經(jīng)網(wǎng)絡動力學是神經(jīng)網(wǎng)絡與動力學系統(tǒng)交叉結(jié)合的學科。本書著重闡述神經(jīng)網(wǎng)絡動力學模型的建立和各類模型研究的問題與方法。書中還介紹了神經(jīng)動力學的生物背景與相關的動力系統(tǒng)理論的基礎，并且給出了國內(nèi)外一些應用的成果介紹

生物信息學以獲取、加工、儲存、分配、分析和釋讀生物信息為手段，綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學工具，以達到理解數(shù)據(jù)中的生物學含義的目的。本書力求從各個重要的角度反映生物信息學今天的面貌。