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工業(yè)機器人作為一種高科技集成裝備，對專業(yè)人才有著多層次的需求。本書根據(jù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢，從生產(chǎn)實際出發(fā)，結合實際應用，詳細講解了工業(yè)機器人現(xiàn)場編程與調試的方法及要點，主要內容包括：工業(yè)機器人現(xiàn)場編程與調試基礎、工業(yè)機器人編程概述、工業(yè)機器人搬運工作站現(xiàn)場編程、工業(yè)機器人CNC機床上下料工作站現(xiàn)場編程、弧焊工業(yè)機器人的

《大學計算機基礎實踐教程（第二版）》是普通高等教育“十三五”規(guī)劃暨數(shù)字化項目立項建設教材，與張新明等主編的《大學計算機基礎》(第二版)配套使用，《大學計算機基礎實踐教程（第二版）》共11個單元，分別是：計算機系統(tǒng)基礎實驗、Windows操作系統(tǒng)實驗、文字處理軟件Word2010實驗、電子表格軟件Excel2010實驗、

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《計算機網(wǎng)絡技術解析與實踐》的內容涵蓋了計算機網(wǎng)絡原理、組網(wǎng)技術、網(wǎng)絡應用和網(wǎng)絡攻防等幾個方面，實踐項目既包含了對網(wǎng)絡原理的理解和運用，又融合了當今網(wǎng)絡工程的某些主流技術，適應了基礎與驗證性、綜合和設計性兩種不同層次的要求�！队嬎銠C網(wǎng)絡技術解析與實踐》共10章，第1章介紹了計算機網(wǎng)絡技術實踐系統(tǒng)平臺及其使用方法。第2章

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以“神奇的主控板”引入Scratch主控板，每課通過創(chuàng)設情景，鼓勵學生用思維向導進行大膽地想這個情景可以有無限的創(chuàng)作空間，用科學探究引導學生自己去學習發(fā)現(xiàn)傳感器的連接方法、參數(shù)的含義、使用方法，再以一個具體任務進行模仿學習，用挑戰(zhàn)自我對任務進行完善，腦洞大開鼓勵學生創(chuàng)想制作創(chuàng)新的、有個性、實用的作品。用滑桿控制無人機，

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實驗教程》以過程裝備為控制對象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設置等方面的二次開發(fā)，構建出能夠覆蓋常見復雜過程控制方案的13個虛擬過程控制仿真實驗。這些實驗具有工藝流程直觀、動畫效果逼真、反饋及

全書內容包括SQLServer2016的安裝和操作、數(shù)據(jù)庫的基本認識、表的定義和操作、數(shù)據(jù)查詢和更新、視圖的定義和維護、存儲過程的創(chuàng)建、事務和鎖、觸發(fā)器、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)導入和導出、數(shù)據(jù)庫還原技術、用戶管理技術、數(shù)據(jù)庫綜合設計和實現(xiàn)等。為了使初學者輕松地進行學習和操作，本書在每個章節(jié)有針對性地設置了與實際生活相關的示例

《形式語義學引論（第二版）》為形式語義學入門參考書，簡單介紹程序的操作語義、指稱語義和公理語義�！缎问秸Z義學引論（第二版）》共7章：第1章介紹操作語義，第2章介紹指稱語義，第3章介紹公理語義，第4介紹過程調用的形式語義，第5章介紹非確定程序的形式語義，第6章介紹并發(fā)程序的形式語義，第7章介紹程序的時態(tài)語義。

分數(shù)階微積分及相關研究是近年來科研領域的研究熱點，該項研究不本書內容主要包括目標識別與跟蹤技術的研究現(xiàn)狀和基礎理論（第1章）、衛(wèi)星目標定位方法（第2～4章）、目標識別方法（第5，6章）和目標跟蹤方法（第7，8章），介紹了相關目標衛(wèi)星定位、識別和跟蹤的研究背景、挑戰(zhàn)性問題、解決理論、算法設計過程和應用場景分析等內容，并給

本書共9章，第1、2章分別介紹單片機基礎知識和結構原理；第3～5章介紹單片機系統(tǒng)軟件，包括系統(tǒng)指令、匯編語言程序設計、中斷系統(tǒng)及定時/計數(shù)器；第6～8章介紹單片機監(jiān)控外圍系統(tǒng)，包括監(jiān)控系統(tǒng)擴展、串行通信、接口；第9章介紹單片機安全監(jiān)控系統(tǒng)設計。每章均有本章基本要求、本章小結、習題及技能設計模塊。習題和技能設計是作者在多

全棧（FullStack）是一種全新的以前端為主導的框架，框架選型聚焦在MEAN（MongoDB、Express、AngularJS、Node.js）上。選用MEAN全棧技術，可以快速地實現(xiàn)敏捷開發(fā)，尤其是到了產(chǎn)品的運營階段，其優(yōu)勢表現(xiàn)得非常明顯。本書主要介紹MEAN全棧技術，分為入門篇、基礎篇和實戰(zhàn)篇，入門篇對全棧進

本書是一本R語言入門讀物，它旨在幫助讀者迅速構建起與數(shù)據(jù)分析相關的知識體系，并學習如何使用R軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法。無論有無編程基礎或數(shù)學基礎，本書都能幫助讀者成長為一名合格的數(shù)據(jù)分析師。本書全面介紹了來自統(tǒng)計分析、機器學習、人工智能等領域的多種數(shù)據(jù)分析算法，在講解與之相關的R代碼時，還討論了這些算法的原理、優(yōu)缺點與適用

深度學習如今已經(jīng)成為了科技領域*炙手可熱的技術，在本書中，我們將幫助你入門深度學習的領域。本書將從人工智能的介紹入手，了解機器學習和深度學習的基礎理論，并學習如何用PyTorch框架對模型進行搭建。通過閱讀本書，你將會學習到機器學習中的線性回歸和logistic回歸，深度學習的優(yōu)化方法，多層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

本書是國家自然科學基金資助的課題，圍繞人機對話的過程展開敘述，主要的研究內容包括：人機對話的基本概述，人機對話的語音處理技術，對話系統(tǒng)中的的自然語言理解技術，對話系統(tǒng)中的信息處理，對話系統(tǒng)中的語言生成技術，對話管理系統(tǒng)。最后，根據(jù)本書敘述的模型和技術方法，提供部分開源的源代碼。

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