《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是根據(jù)教育部制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等。在“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”之外，

最優(yōu)化是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用.《最優(yōu)化計(jì)算方法》系統(tǒng)地介紹了線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化及約束優(yōu)化的基礎(chǔ)理論和求解方法，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃的對偶理論與最優(yōu)性條件、無約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件、約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件與鞍點(diǎn)定理；求解線性規(guī)劃的單純形算法、內(nèi)點(diǎn)算法、非內(nèi)部連續(xù)化算法；求解無約束優(yōu)化的最速下降法

《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書（22）：馬爾可夫決策過程理論與應(yīng)用》從馬氏決策的一般理論出發(fā)，介紹了馬氏決策的基本概念，給出了決策過程的表述方法并介紹了不同準(zhǔn)則條件下的基本理論，還給出了作者對一些實(shí)際問題的研究心得，為讀者提供參考.《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書（22）：馬爾可夫決策過程理論與應(yīng)用》在《實(shí)用馬爾可夫決策過程》一書的基礎(chǔ)上增

《高等分層分位回歸建模理論》全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，并盡力反映復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析國際前沿研究.內(nèi)容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半?yún)��?shù)分位回歸模型等該領(lǐng)域前沿課題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用（第三版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》共分10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹與統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用．每章均配有不同難易

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指南/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析和附錄，各章分為內(nèi)容提要、題型歸類與解題方法、習(xí)題及提示三大部分。附錄給出了全國研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試卷中概率

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識(shí)；第二章，概率密度函數(shù)的估計(jì)；第三章，條件密度函數(shù)的估計(jì)；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計(jì)。本書適合高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生

《蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用》比較全面系統(tǒng)地介紹蒙特卡羅方法的理論和應(yīng)用。全書15章，前8章是蒙特卡羅方法的理論部分，包括蒙特卡羅方法簡史、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生和檢驗(yàn)、概率分布抽樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、基本蒙特卡羅方法、降低方差基本方法、擬蒙特卡羅方法和序貫蒙特卡羅方法。后7章是蒙特卡羅方法的應(yīng)用部分，包括確定性問題、粒子輸

《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學(xué)專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的

FiniteElementMethodanditsApplicationsdiscussesthemethodsinageneralframeandtheperformanceonthecomputer,thevariationalformulationsforellipticboundaryvalueproblems

《可積系統(tǒng)與數(shù)值算法》旨在介紹可積系統(tǒng)與數(shù)值算法交叉研究的背景及發(fā)展，系統(tǒng)深入的講解可積系統(tǒng)在數(shù)值算法設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。《可積系統(tǒng)與數(shù)值算法》的主要內(nèi)容是探討如何利用可積系統(tǒng)自身的“可積性”設(shè)計(jì)穩(wěn)定高效的數(shù)值算法，特別是設(shè)計(jì)可以加快序列收斂速度的加速算法以及計(jì)算矩陣特征值和奇異值的數(shù)值算法，并通過數(shù)值例子和理論分析研究所得

本書試圖用較少的篇幅描述偏微分方程的幾種數(shù)值方法.主要內(nèi)容包括：Sobolev空間初步,橢圓邊值問題的變分問題,橢圓問題的有限差分方法,拋物型方程的有限差分方法,雙曲型方程的有限差分方法,橢圓型方程的有限元方法,拋物及雙曲問題的有限元方法,橢圓型方程的混合有限元方法,譜方法等.本書內(nèi)容豐富,深入淺出,盡可能地用簡單的方

《容量限制理論和相關(guān)應(yīng)用非線性數(shù)學(xué)期望（英文版）》內(nèi)容分為六章。它們分別是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo

在WEB2.0技術(shù)與應(yīng)用不斷深化以及移動(dòng)應(yīng)用不斷產(chǎn)生的新時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已演化成為社會(huì)民意與民聲的重要來源。利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)來進(jìn)行社會(huì)輿情分析，已成為當(dāng)前的一個(gè)重要的信息檢索與情報(bào)獲取的研究方向。人們深刻地認(rèn)識(shí)到，網(wǎng)絡(luò)信息不僅具有研究與應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)也是保證一個(gè)國家或企業(yè)安全的重要基礎(chǔ)，也具有重要的戰(zhàn)略意義

袁錦昀教授是杰出的旅居巴西華人1957年出生于江蘇興化唐劉鎮(zhèn)，1977年考入南京工學(xué)院，巴西巴拉那聯(lián)邦大學(xué)數(shù)學(xué)系終身教授、工業(yè)數(shù)學(xué)研究所所長，巴西計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)副會(huì)長，巴西數(shù)學(xué)會(huì)巴拉那州分會(huì)會(huì)長，巴西科技部基金委數(shù)學(xué)終審組應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算數(shù)學(xué)負(fù)責(zé)人，巴西巴拉那基金委數(shù)學(xué)終身組成員�！秾�(shí)用迭代分析(英文版)(精)》是由

《運(yùn)籌學(xué)》（第2版）是普通高等院校經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的基礎(chǔ)必修課，是一門研究如何有效地組織和管理系統(tǒng)的科學(xué)，它與管理科學(xué)緊密聯(lián)系，研究解決實(shí)際問題時(shí)的系統(tǒng)優(yōu)化思想，以及培養(yǎng)學(xué)生從提出問題、分析建模、求解到方案實(shí)施的一整套嚴(yán)密科學(xué)思想方法，在培養(yǎng)和提高經(jīng)濟(jì)管理人才的素質(zhì)上起到重要作用�！哆\(yùn)籌學(xué)》（第2版）教材共12章，系

《隨機(jī)模型檢測理論與應(yīng)用》致力于緩解隨機(jī)模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時(shí)間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時(shí)間馬爾科夫鏈和概率實(shí)時(shí)解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術(shù)。然后討論了模型檢測概率、實(shí)時(shí)認(rèn)知時(shí)態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應(yīng)用出發(fā)，探討了隨機(jī)模型檢測技術(shù)在云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》分為四部分,共１１章．第一部分為概率論基礎(chǔ),共５章,包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量與概率分布、多維隨機(jī)變量與概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì),共４章,主要闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素方差分析與一元線性回歸等內(nèi)容．第三部分即第１０章,是總

《區(qū)間數(shù)決策集對分析》是把集對分析用于區(qū)間數(shù)決策方法與應(yīng)用研究的第1本專著。主要內(nèi)容是論述各種區(qū)間數(shù)決策問題如何應(yīng)用集對分析的理論與方法，開展不確定性分析，以提高決策的科學(xué)性和實(shí)用性。全書共9章。第1章、緒論，區(qū)間數(shù)決策問題的引入與集對分析基本理論方法的介紹。第2章、狹義區(qū)間數(shù)、廣義區(qū)間數(shù)、區(qū)間數(shù)的運(yùn)算和系統(tǒng)性質(zhì)。第3

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材.內(nèi)容包括:概率論的基本概念,隨機(jī)變量及其概率分布,二維隨機(jī)向量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析和回歸分析.書末附有應(yīng)用軟件Matlab在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用,常用概率分布表以及每章的