本書講解了搜索算法的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時(shí)，通過相關(guān)實(shí)例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點(diǎn)解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個(gè)附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書由5個(gè)項(xiàng)目組成，內(nèi)容包括人工智能概述、新一代信息技術(shù)的應(yīng)用、人工智能之自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、人工智能之Python語(yǔ)言、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)。本書系統(tǒng)闡述人工智能的基本原理、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用，全面地反映國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。 本書作為國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案中倡導(dǎo)使用的新型活頁(yè)式教材，既可作為人工智能、信息處

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙

人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測(cè)序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對(duì)組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場(chǎng)景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

本書以ChatGPT為主線，通過大量實(shí)用案例*介紹如何運(yùn)用ChatGPT來(lái)提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細(xì)講解了如何使用ChatGPT來(lái)輔助寫作、制作PPT、行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容*為豐富，也*能體現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大作用。讀者可以學(xué)會(huì)運(yùn)用ChatGPT來(lái)優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過

本書主要為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程設(shè)計(jì)編寫，內(nèi)容具有應(yīng)用理論的特色。針對(duì)高校學(xué)生的需求和人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，本書分為引言篇、理論篇和應(yīng)用篇三部分，可基于學(xué)習(xí)需求和進(jìn)度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎(chǔ)、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能之深度學(xué)習(xí)、人工智能之強(qiáng)化學(xué)習(xí)；應(yīng)用篇包括人工智能開發(fā)

《從概念到現(xiàn)實(shí)：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計(jì)之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合設(shè)計(jì)案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計(jì)師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，近60個(gè)案例演示，生動(dòng)展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)成果，為設(shè)計(jì)師提供了更開闊的設(shè)

本書是《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)（第2版）》的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書緊跟計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實(shí)用性”為指導(dǎo)思想，主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、算法設(shè)計(jì)、基于Weka平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)等。

本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測(cè)、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩(shī)歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

人工智能承載了人類之夢(mèng)與科學(xué)之夢(mèng)。回望兩千多年來(lái)人類對(duì)人工智能的追夢(mèng)之旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點(diǎn)在哪里？曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機(jī)理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類在未來(lái)已來(lái)的智能時(shí)代又該如何自處？如果對(duì)這些問題感興趣，那么請(qǐng)您翻開本書

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。 我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)�ChatGPT的廣泛關(guān)注

本書基于當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細(xì)講解Keras的原理，力求幫助讀者實(shí)現(xiàn)Keras從入門到精通。全書共9章，主要內(nèi)容包括初識(shí)深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、使用Keras開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本序列中的應(yīng)用、自編碼器、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、模型評(píng)估

在以ChatGPT為代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成內(nèi)容）應(yīng)用熱潮之后，各行各業(yè)都希望深入了解流行的AI工具，將其引入日常工作，以節(jié)省工作時(shí)間，提高辦公效率。本書作者團(tuán)隊(duì)較早開始將AI工具應(yīng)用于實(shí)際工作，積累了豐富的使用經(jīng)驗(yàn)，因此為沒有太多技術(shù)基礎(chǔ)的職場(chǎng)人士創(chuàng)作了這本實(shí)操指南。 本書分為三篇，上篇是基礎(chǔ)篇，介紹

本書從寫作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實(shí)際寫作經(jīng)歷與寫作教學(xué)經(jīng)歷，重點(diǎn)介了用ChatGPT寫作的基礎(chǔ)技巧、進(jìn)階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫作技巧與變現(xiàn)思路。本書包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫作思維、快速摘定選題、快速寫出標(biāo)題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫出優(yōu)

本書以生活實(shí)際為抓手，通過走進(jìn)先進(jìn)科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學(xué)、探索了解并學(xué)習(xí)前沿技術(shù)與課堂知識(shí)，在此基礎(chǔ)上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫程序，制作出“智慧化”項(xiàng)目產(chǎn)品，通過9個(gè)案例，讓讀者在玩(實(shí)踐)、學(xué)習(xí)、研究、制作的過程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編

本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學(xué)習(xí)完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運(yùn)用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進(jìn)階玩家。 本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個(gè)層次：介紹與解讀、入門學(xué)習(xí)、進(jìn)階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

本書主要講解數(shù)據(jù)的重要性，重點(diǎn)解讀處理數(shù)據(jù)的各種方法，培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)思維。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化，以及特征構(gòu)建、圖像處理、文本分析等，最后一章分析了各個(gè)學(xué)科中如何運(yùn)用數(shù)據(jù)思維處理問題。

本書介紹了圖像處理和機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品成熟度檢測(cè)、畜產(chǎn)品的分級(jí)、重量預(yù)估、尺寸測(cè)量，以及奶牛監(jiān)控圖像增強(qiáng)、奶牛發(fā)情檢測(cè)、奶牛運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、牛臉識(shí)別等方面的應(yīng)用。通過本書的介紹，讓讀者系統(tǒng)地了解數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展體系，以及作者近年來(lái)最新的一些科研成果，也希望本書能夠?yàn)槲覈?guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、智能化、信息化發(fā)展貢獻(xiàn)一點(diǎn)微不足道的力

本書比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書涵蓋了動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時(shí)域角度完成對(duì)控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計(jì)。《BR》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測(cè)性、規(guī)范分解、實(shí)現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置、系統(tǒng)解耦等。《BR》