本書是作者在從事遙感時空統(tǒng)計(jì)與不確定性研究的基礎(chǔ)上編寫完成的。書中主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基于穩(wěn)健固定階數(shù)Ｋｒｉｇｉｎｇ數(shù)據(jù)重建、基于穩(wěn)健的固定階數(shù)濾波過程模型和時空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合方法,并以ＭＯＤＩＳ、ＡＭＳＲ￣Ｅ海面溫度遙感產(chǎn)品為例,以亞洲、印度洋、太平洋交匯區(qū)為研究區(qū)域,對上述方法進(jìn)行了實(shí)證

本書是在參閱了大量國內(nèi)外相關(guān)論著、優(yōu)秀論文，結(jié)合了作者多年來從事遙感圖像處理的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及科研成果，并對科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃及國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目研究成果進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)的基礎(chǔ)上撰寫而成的。基于光學(xué)成像原理，分析了不同光學(xué)遙感圖像之間的空間分辨率和光譜分辨率間的內(nèi)在關(guān)系，論述了遙感影像間的高精度幾何配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)融合、分辨率增強(qiáng)及

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點(diǎn)討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測和更新算子的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機(jī)理。應(yīng)用部分，本書將詳細(xì)介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

地理信息科學(xué)專業(yè)是以地理學(xué)為基礎(chǔ)，結(jié)合地圖學(xué)以及遙感和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一門綜合性學(xué)科，同其他地理學(xué)分支學(xué)科一樣，認(rèn)知性、實(shí)踐性強(qiáng)是該學(xué)科的特點(diǎn)。有關(guān)地理環(huán)境物質(zhì)組成的屬性和不同區(qū)域的大部分?jǐn)?shù)據(jù)及第一手資料，主要來自野外考察，這就決定了學(xué)生必須通過身臨其境的考察，親自了解實(shí)習(xí)地區(qū)及沿途的自然和人文地理環(huán)境屬性、形成機(jī)理，各地

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

本書以航天遙感系統(tǒng)為研究對象，探索面向應(yīng)用的航天遙感科學(xué)論證理論、方法與技術(shù)。在對航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎(chǔ)上，重點(diǎn)考察航天遙感系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造中與應(yīng)用緊密相關(guān)的因素的論證，特別是對遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了探討；同時，也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動力，以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

針對高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn)，將模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實(shí)際問題的能力。

本書在eCognition軟件初、高級培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術(shù)

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

依托《3S教學(xué)案例庫》項(xiàng)目，編寫了"基于ARCGIS10.1的電網(wǎng)地理接線專題圖制作"、"地理國情普查FileGeodatabase創(chuàng)建與數(shù)據(jù)入庫管理"、"地理國情普查遙感解譯樣本庫建設(shè)"、"地理國情普查元數(shù)據(jù)庫建設(shè)"、"基于ArcGIS數(shù)據(jù)建模工具（ModelBuilder）的林地落界應(yīng)用"；"基于MAPGIS的土地

高光譜成像技術(shù)作為一種新型對地觀測技術(shù)，能夠同時獲取地物目標(biāo)的幾何圖像和波譜信息，在航天航空、醫(yī)學(xué)影像、軍事等領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景，目前是國內(nèi)外的研究前沿與熱點(diǎn)。本書主要介紹了光譜成像技術(shù)、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛(wèi)星上的應(yīng)用環(huán)境、光譜儀在軌動態(tài)成像模型、衛(wèi)星平臺的振動規(guī)律及仿真、高光譜圖像的退化和復(fù)原

《無人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場傳遞效應(yīng)分析》探討無人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場影響的機(jī)理和表征方法。通過分析大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場對載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

噪聲與模糊是遙感成像中*為常見的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對這兩種降質(zhì)問題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架

本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn)，提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念，并對SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

隨著衛(wèi)星平臺和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步，多個國家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測系統(tǒng)，積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了豐富而寶貴的地球動態(tài)信息；然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識的增加，具有自動化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識系統(tǒng)才能有效、及時地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識。《多源協(xié)同陸表定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)》所介紹的“多

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器

遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實(shí)驗(yàn)練習(xí)，有助于將圖像處理知識和地學(xué)知識更好的結(jié)合應(yīng)用起來，從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書包括9個實(shí)驗(yàn)，分別是：實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強(qiáng)；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專