本書介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應(yīng)用的前沿進(jìn)展，介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率遙感影像的信息，發(fā)揮高分辨率遙感影像的應(yīng)用潛力。本書內(nèi)容主要包括四個部分：高分辨率遙感影像的基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)等；高分辨率遙感影像機(jī)器學(xué)習(xí)與分類；高

相干斑噪聲對SAR影像解譯造成嚴(yán)重影響，如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量，一直是該領(lǐng)域的一個研究難點和熱點.本書從極化SAR基本理論出發(fā)，介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計特性，然后從濾波和分割兩方面分別展開論述.濾披方面，在介紹典型濾披算法的基礎(chǔ)上，闡述自適應(yīng)窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法，構(gòu)建濾波算法評價體

本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊，書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系，闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗證，資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺的建立，以

本書內(nèi)容包括面向?qū)ο蟮姆囱莶呗�、主被動遙感協(xié)同、時間序列建模、前向模型地形效應(yīng)修正、弱敏感參數(shù)反演等。同時，結(jié)合作者團(tuán)隊近年在多云霧山丘地區(qū)遙感定量應(yīng)用的研究實踐，給出西南地區(qū)的土地連續(xù)變化監(jiān)測、森林火災(zāi)風(fēng)險評估、干旱監(jiān)測、植被覆蓋條件下的土壤水分主被動遙感反演等方面的應(yīng)用實例。

基于航空航天遙感技術(shù)，人們可以感知地球陸表信息，從而認(rèn)識和理解各種現(xiàn)象和規(guī)律。其中，傳感器觀測影像是遙感信息的載體，其數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著遙感應(yīng)用的廣度與深度。由于遙感成像過程極其復(fù)雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對影像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導(dǎo)致遙感信息出現(xiàn)偏差或缺失，降低了遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力。因此，進(jìn)行遙感

本書以視頻序列中運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)為核心，對運動目標(biāo)檢測與跟蹤理論和方法進(jìn)行探討，吸納國內(nèi)外相關(guān)運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)的精華，闡述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分類以及Otsu結(jié)合膚色檢測的微動目標(biāo)提取算法；設(shè)計利用SVM方法提取HOG特征分類器對行人人體進(jìn)行檢測的算法、基于前景模板和C

根據(jù)實驗操作和實習(xí)的特點，通過系統(tǒng)的實驗，重點介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理及信息提取技術(shù)及遙感成像機(jī)理，體現(xiàn)了遙感技術(shù)的完整性，設(shè)置了雷達(dá)遙感和熱紅外遙感兩個實驗內(nèi)容。最后通過遙感野外綜合實習(xí)，結(jié)合最新"互聯(lián)網(wǎng)+"3S技術(shù)，對整個遙感技術(shù)的體系，進(jìn)行了系統(tǒng)的實踐練習(xí)，鞏固實驗效果，提升學(xué)生的實踐能力。

本書重點分析遙感影像分類中的空間尺度選擇和空間尺度轉(zhuǎn)換問題。針對空間尺度選擇問題，本書提出面向?qū)ο蟮目臻g尺度選擇方法，可有效解決面向具體地物類別的空間尺度選擇問題，并能充分考慮空間分布因素。針對空間尺度轉(zhuǎn)換對分類精度影響評價問題，本書提出根據(jù)混合像元和空間分布特征來分析空間尺度轉(zhuǎn)換方法對分類精度影響的新評價方法。針對空

本書在充分認(rèn)識遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上，發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計算方法體系，發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢，將人腦認(rèn)知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過程中，一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路。《BR》全書共為8個章節(jié)。第1章緒論，簡要介紹本書研究的背景和

本書內(nèi)容包括：eCognition軟件介紹；快速制圖模式；規(guī)則集模式；面向?qū)ο蟮姆指钆c分類理論；批處理；分類結(jié)果精度評價；水體信息提��；植被信息的提取；土地利用類型分類；eCognition變化檢測等。

本書介紹了遙感的基本概念理論、遙感的定義、遙感系統(tǒng)及特點、遙感學(xué)科體系、遙感發(fā)展簡史及今后發(fā)展趨勢，通過對遙感物理基礎(chǔ)、傳感器、遙感圖像處理、計算機(jī)分類、應(yīng)用開發(fā)等介紹，逐步闡述遙感原理和廣闊的應(yīng)用前景。希望通過詳細(xì)的介紹使同學(xué)對遙感有個初步的認(rèn)識和興趣，為之后內(nèi)容的學(xué)習(xí)奠定個好的基礎(chǔ)。

本書共9章，主要內(nèi)容包括：遙感的基本概念，電磁輻射與物體的波譜特性，彩色成像基本原理，遙感平臺及衛(wèi)星軌道，遙感器及其成像原理，遙感圖像的輻射和幾何特性，遙感圖像校正的原理和方法，遙感圖像處理與信息提取，遙感在測繪、軍事、災(zāi)害監(jiān)測、農(nóng)林牧等領(lǐng)域的應(yīng)用。

本書以稀疏表示、張量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述如何更好地進(jìn)行非線性特征提取、如何針對高光譜數(shù)據(jù)的三維特性設(shè)計降維算法以及如何充分利用有限標(biāo)記樣本和大量未標(biāo)記樣本來提高降維效果等問題。

光電跟蹤伺服系統(tǒng)的研究具有重要的戰(zhàn)略意義，是國內(nèi)外研究的熱點。這類系統(tǒng)中存在視軸能否實現(xiàn)穩(wěn)定跟的問題，這類問題嚴(yán)重影響了成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量和跟蹤精度。傳統(tǒng)的研究方法對此類問題解決途徑相對獨立，通用性較低，因此成像和跟蹤效果不理想。本書立足于國防技術(shù)前沿，以光電穩(wěn)定平臺為研究對象，從伺服控制角度出發(fā)，將視軸穩(wěn)定和目標(biāo)跟蹤

本書以多源遙感圖像配準(zhǔn)為研究對象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準(zhǔn)的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。

本書分析了高分辨率遙感影像處理的特點和面臨的挑戰(zhàn)，總結(jié)和歸納了國內(nèi)外已有的研究工作，結(jié)合近些年機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中的熱點方法，如稀疏表示、深度學(xué)習(xí)、模糊聚類、多目標(biāo)優(yōu)化等，著重從高空間分辨率SAR遙感影像相干斑抑制、多時相SAR遙感影像變換檢測、SAR地物目標(biāo)分類和高光譜分辨率遙感影像混合像元分解、維數(shù)約簡、地物目

本書對近年來智能SAR影像變化檢測領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實踐情況進(jìn)行了展示和報告。主要內(nèi)容包含如下方面：基于Fisher分類器和計算智能的遙感圖像變化檢測，基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測，無降斑預(yù)處理的兩時相SAR圖像

本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎(chǔ)知識，從遙感圖像目標(biāo)解譯的可識別特征、電磁波基礎(chǔ)知識、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面，梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識，并結(jié)合作者SAR圖像解譯領(lǐng)域長期工作實踐的經(jīng)驗，給出了大量的SAR圖像解譯示例。

本書系統(tǒng)介紹高分辨率遙感影像處理技術(shù)的有關(guān)概念、原理和方法，共分10章。第1章主要介紹高光譜分辨率和高空間分辨率遙感成像、預(yù)處理技術(shù)、影像分類和變化檢測技術(shù)。第2-6章主要介紹高光譜分辨率遙感影像的波段選擇和分類方法及應(yīng)用。第7-10章主要介紹高空間分辨率遙感影像的配準(zhǔn)、分割和變化檢測方法及應(yīng)用。