本書旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為即將進入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質(zhì)量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應(yīng)用到具體的項目中，解決具體的問題。

《控制系統(tǒng)動力學(xué)講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設(shè)計的解析方法和頻域方法，包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定，討論了調(diào)節(jié)系統(tǒng)的品質(zhì)指

本書從工業(yè)背景下的機器學(xué)習(xí)技術(shù)需求出發(fā),詳細(xì)討論機器學(xué)習(xí)的各個分支技術(shù),包括矩陣型分類學(xué)習(xí)技術(shù)、多視角學(xué)習(xí)技術(shù)、不平衡數(shù)據(jù)分類學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,并在此基礎(chǔ)上,對機器學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)進行了分析。全書采取理論與實踐并重的方式介紹機器學(xué)習(xí)技術(shù),在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有重要分支;

自動控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機械工程、儀器科學(xué)等領(lǐng)域，本書從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

新生事物的出現(xiàn)引發(fā)了一系列激烈的討論，不難發(fā)現(xiàn)輿論聲浪中夾雜著令人不安和無奈的概念混淆，甚至有人把ChatGPT等同于GPT，或等同于AI。對于新生事物，過度吹捧和質(zhì)疑都是不科學(xué)的。 本書的寫作建立在大量調(diào)查研究和資訊的基礎(chǔ)上，對ChatGPT、GPT和AI的發(fā)展進行了全面分析，幫助讀者了解三者的不同，厘清ChatGP

《自動控制原理》（第二版）共分九章。第一章概述自動控制系統(tǒng)的基本概念以及發(fā)展的歷程；第二章較為全面地描述控制系統(tǒng)各單元的微分方程、傳遞函數(shù)、方塊圖、狀態(tài)空間等形式不一的數(shù)學(xué)模型和模型之間的關(guān)系；第三章討論如何獲取控制系統(tǒng)的時域響應(yīng)和時域性能指標(biāo)，著重分析二階系統(tǒng)的特點；第四章說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差；第五章與第六章分

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內(nèi)容加以解析,以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議,對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應(yīng),每個公式的解析和推導(dǎo)本書都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實點的大二下學(xué)

本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細(xì)闡述，主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡(luò)安全防御三個方面展開，內(nèi)容涵蓋事件觸發(fā)風(fēng)險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊下的安全控制以及多智能體

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來。這本作品中

這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯，我們意識到，ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同，技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)�！敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng)，以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來。這本作品中

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細(xì)講解了人工智能的相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：人工智能的概念、人工智能的技術(shù)框架、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)（機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等）、人工智能關(guān)鍵技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

本書從ChatGPT等自然語言大模型基礎(chǔ)知識講起，重點介紹了ChatGPT等語言大模型在生活中的實際應(yīng)用，讓每一個人都能了解未來的生活和工作。 本書分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書是人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜叶嗄陮嵺`的結(jié)晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發(fā)平臺實踐，可以激發(fā)讀者對人工智能的興趣、學(xué)習(xí)人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應(yīng)用流程，并在學(xué)習(xí)和工作中不斷拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，探索新的人工智能落地應(yīng)用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法

人工智能超入門叢書致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)科學(xué)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。本書是人工智能超入門叢書的一個分冊，以機器學(xué)習(xí)為主線，介紹如

本書主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀，旨在幫助讀者掌握進入人工智能行業(yè)工作的知識和方法。 本書首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術(shù)--機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次，本書介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù)，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著，本書介紹人工智能

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動通信與未來網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書先介紹深度強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及相關(guān)算法，然后給出多個實戰(zhàn)項目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對智能體加以調(diào)整和改進，提升運用深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學(xué)習(xí)、可解釋性強化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書給出的實戰(zhàn)項目緊跟深度強化學(xué)習(xí)

本書基于循序漸進培養(yǎng)兒童數(shù)學(xué)核心概念和邏輯思維的培養(yǎng)目標(biāo)，用故事情景和實物化編程游戲工具，引導(dǎo)孩子在角色扮演和對圖形化程序指令符號的理解執(zhí)行過程中，訓(xùn)練孩子用計算思維解決問題，使抽象枯燥的數(shù)學(xué)教育和編程教育變成生動活潑、充滿童趣，又富有互動性的學(xué)習(xí)體驗。 附帶教學(xué)教案和教具