本書(shū)以青少年喜愛(ài)的《西游記》為藍(lán)本進(jìn)行人物塑造，故事主線講述了人工智能時(shí)代下，一個(gè)具備學(xué)習(xí)人工智能的硬件基礎(chǔ)，卻缺乏相關(guān)理論知識(shí)的智能機(jī)器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學(xué)藝的路上，通過(guò)重重關(guān)卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術(shù)基石——“機(jī)器學(xué)習(xí)”的本質(zhì)。故事由淺入深，通過(guò)各類關(guān)卡和

本書(shū)主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實(shí)現(xiàn)。包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本書(shū)主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來(lái)解決日常生活中常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。本書(shū)包含了6個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項(xiàng)目，分別是糖尿病預(yù)測(cè)、出租車費(fèi)用預(yù)測(cè)、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識(shí)別，這6個(gè)項(xiàng)目均是從頭開(kāi)始實(shí)現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個(gè)項(xiàng)目中，本書(shū)首先會(huì)提出問(wèn)題，然后介紹解決該問(wèn)題需要

本書(shū)主要介紹了智能計(jì)算技術(shù)相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺(tái)也進(jìn)行了相關(guān)介紹和討論。全書(shū)共10章，簡(jiǎn)要介紹智能的起源、智能與計(jì)算等研究背景及意義，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型與算法及其應(yīng)用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和大數(shù)據(jù)資源服務(wù)等技術(shù)，并面向智能交通和網(wǎng)絡(luò)交易支付等

本書(shū)共分10個(gè)項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了人工智能導(dǎo)論的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能編程基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言——Phython、物體識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用——人臉識(shí)別、生物信息識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書(shū)適用于高職高專院校理工科學(xué)生，作為通識(shí)課教材使用。

本書(shū)是為順應(yīng)智能時(shí)代教育信息化發(fā)展和滿足教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求編寫(xiě)的，并以“理論與技術(shù)相結(jié)合，實(shí)用性導(dǎo)向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發(fā)展應(yīng)用的基本原理和方法，學(xué)完本書(shū)后，讀者將對(duì)教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整體知識(shí)框架。本書(shū)共分十六章，主要內(nèi)容包括緒論、教育人工智能理論基礎(chǔ)、教育人工智能應(yīng)用實(shí)踐、教育人

本書(shū)系統(tǒng)介紹了知識(shí)圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，本書(shū)囊括了知識(shí)圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識(shí)圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識(shí)表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建、知識(shí)圖譜融合和智能推理等問(wèn)題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實(shí)踐方面，結(jié)

這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓小讀者了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅能學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)角度來(lái)一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心

本書(shū)是針對(duì)原教材（《自動(dòng)控制原理（第2版）》（王衛(wèi)江、陳志銘、王曉華編著））進(jìn)行的修訂。在修訂過(guò)程中，保持原書(shū)結(jié)構(gòu)體系的優(yōu)點(diǎn)，借鑒國(guó)外經(jīng)典教材注重實(shí)用性、先進(jìn)性的特點(diǎn)，使教材結(jié)構(gòu)體系更符合專業(yè)特色。全書(shū)共分9章：緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性、控制系統(tǒng)的綜合與校正、現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)、

本書(shū)基于嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)板EAIDK-310和嵌入式虹膜門(mén)禁系統(tǒng)EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺(tái),使用Qt和PyQt作為界面設(shè)計(jì)和運(yùn)行框架,通過(guò)在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序代碼,實(shí)現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識(shí)別、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識(shí)別

本書(shū)從產(chǎn)業(yè)角度深刻分析了異構(gòu)計(jì)算及智能計(jì)算中心建設(shè)的諸多關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景，介紹了異構(gòu)融合智能計(jì)算的核心技術(shù)—智能計(jì)算中心異構(gòu)算力芯片、異構(gòu)算力適配、異構(gòu)操作平臺(tái)，以及產(chǎn)業(yè)界中智能計(jì)算中心異構(gòu)算力的解決方案、智能計(jì)算中心的高質(zhì)量發(fā)展與未來(lái)展望。本書(shū)內(nèi)容豐富、分析全面，是實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算中心發(fā)展相關(guān)布局的重要技術(shù)參考，對(duì)推動(dòng)

本書(shū)兼顧統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和建模技術(shù)。本書(shū)共包括7章，第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程及相關(guān)概念；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，如張量、梯度、損失函數(shù)、激活函數(shù)、反向傳播等；第3章介紹基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在二分類數(shù)據(jù)、多分類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)上的實(shí)例構(gòu)建；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化策

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門(mén)使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門(mén)使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

《人工智能等級(jí)考試一級(jí)教程人工智能通識(shí)》面向我國(guó)人工智能的通識(shí)教育與專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。全書(shū)共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應(yīng)用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術(shù)�！度斯ぶ悄艿燃�(jí)考試一級(jí)教程人工智能通識(shí)》在介紹人工智能的基本原理時(shí)，盡量回避了相關(guān)的復(fù)雜模型和算法設(shè)計(jì)，方便讀者在社

本書(shū)以營(yíng)銷智能國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識(shí)別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開(kāi)始，以企業(yè)高效營(yíng)銷為目標(biāo)導(dǎo)向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營(yíng)銷環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新?tīng)I(yíng)銷模式。本書(shū)內(nèi)容覆蓋營(yíng)銷、營(yíng)銷智

隨機(jī)切換系統(tǒng)對(duì)由環(huán)境突變干擾、隨機(jī)產(chǎn)生的故障或者內(nèi)部部件故障、甚至正常操作過(guò)程中的人為因素等引起的隨機(jī)跳變現(xiàn)象具有較強(qiáng)的建模能力，因而在實(shí)際應(yīng)用中得到廣泛關(guān)注。本書(shū)在隨機(jī)混雜系統(tǒng)的框架下，主要研究了隨機(jī)切換系統(tǒng)的均方指數(shù)穩(wěn)定性分析、耗散性分析、魯棒控制、模型降階、降階控制器設(shè)計(jì)及降階濾波器設(shè)計(jì)等課題。本書(shū)的主要研究?jī)?nèi)容

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書(shū)脫穎而出：首先，本書(shū)不僅提供了簡(jiǎn)單實(shí)踐示例，而且提供了機(jī)器人/車輛控制、人機(jī)共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對(duì)計(jì)算方程進(jìn)行了嚴(yán)格的推導(dǎo)和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書(shū)基本內(nèi)容包括： 第一章簡(jiǎn)要討論了控制

本書(shū)共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開(kāi)發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別案例與實(shí)現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例，第7章是FashionMNIST服裝識(shí)別案例，可以加深對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識(shí)

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了離散制造過(guò)程的批間控制理論及其設(shè)計(jì)方法，側(cè)重于介紹混合制程批間控制研究的近期新進(jìn)展。全書(shū)共7章，分為三大部分，一部分針對(duì)混合制程的控制問(wèn)題，闡述了基于JADE、ANOVA、G＆P-EWMA、貝葉斯估計(jì)及擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的批間控制理論與設(shè)計(jì)方法；二部分針對(duì)帶測(cè)量時(shí)延的制程控制問(wèn)題，給出系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、測(cè)

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)是什么樣子？構(gòu)建未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？如果你在思考這些問(wèn)題，請(qǐng)你一定要閱讀本書(shū)。AI助力通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展構(gòu)建了“網(wǎng)絡(luò)AI”，在此基礎(chǔ)上疊加云網(wǎng)融合、B5G/6G、網(wǎng)絡(luò)5.0、算力網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、量子通信、網(wǎng)絡(luò)安全等新的關(guān)鍵技術(shù)，共同打造“2030后的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)”。本書(shū)通過(guò)講解和剖析上述關(guān)鍵技術(shù)，多維度地