本書重點(diǎn)對比、分析數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域兩大主流數(shù)據(jù)同化方法集合卡爾曼濾波(EnKF)與四維變分同化(4DVar)各自的優(yōu)勢與不足，推出實(shí)現(xiàn)兩者優(yōu)劣互補(bǔ)的NLS-4DVar。進(jìn)一步，從樣本生成與更新、高效局地化、多重網(wǎng)格NLS-4DVar以及整體校正初始與模式誤差的NLS-i4DVar等多角度、遞進(jìn)式對NLS-4DVar方法予以

本書借助多源觀測資料和精細(xì)數(shù)值模擬研究，總結(jié)東北冷渦暴雨系統(tǒng)的中尺度結(jié)構(gòu)特征和發(fā)生發(fā)展演變機(jī)理，探討其與不同緯度、不同尺度系統(tǒng)之間的相互作用，重點(diǎn)研究直接造成暴雨的中尺度系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與熱動(dòng)力過程，最后歸納一些反映其中尺度系統(tǒng)動(dòng)力結(jié)構(gòu)、具有物理意義的預(yù)測方法，提煉東北冷渦暴雨的物理概念模型，有助于提升東北冷渦背景下典型暴雨

《數(shù)值預(yù)報(bào)模式中的變量配置》系統(tǒng)地?cái)⑹隽藬?shù)值預(yù)報(bào)模式中的變量配置問題，研究了在水平方向不同差分精度和變量配置對慣性重力外波和Rossby波模擬精度的影響，探究了不同垂直網(wǎng)格和不同差分精度對描寫慣性重力內(nèi)波和聲重力波的性能差異，研究了不同的正立方體網(wǎng)格在靜力和非靜力情況下的離散性能，包括水平分辨率和垂直分辨率的匹配問題等

本書是《數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)》的第一卷，敘述基礎(chǔ)理論部分.意在將氣象學(xué)、流體動(dòng)力學(xué)和數(shù)學(xué)緊密地結(jié)合起來，充實(shí)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的理論基礎(chǔ).內(nèi)容大體上分為三個(gè)方面:一是從氣象實(shí)際出發(fā)，建立大氣動(dòng)力學(xué)模式以及相應(yīng)的邊界條件和初始條件，提成一個(gè)物理學(xué)上合理、數(shù)學(xué)上適定的問題;二是對各種動(dòng)力學(xué)模式的性質(zhì)進(jìn)行深入的分杭研究大氣動(dòng)

年際-年代際（1～30年）特別是年代際（10～30年）氣候預(yù)測正迅速成為氣候變化的一個(gè)新的優(yōu)先研究領(lǐng)域。東亞季風(fēng)氣候具有顯著的年際-年代際變率，對我國旱澇災(zāi)害的發(fā)生有顯著影響，同時(shí)也將影響政府部門的很多長期計(jì)劃的制訂。本書圍繞“全球變化背景下東亞季風(fēng)區(qū)氣候年際-年代際變率及其可預(yù)報(bào)性研究”的核心問題，介紹作者的研究團(tuán)隊(duì)

空間天氣預(yù)報(bào)是20世紀(jì)90年代迅速發(fā)展起來的重要空間科學(xué)前沿領(lǐng)域之一，其意義在于：它是空間時(shí)代關(guān)系人類社會(huì)發(fā)展與生存安全的一種基本保障能力，是一個(gè)國家綜合實(shí)力的體現(xiàn)，是關(guān)系人類社會(huì)將“地球?qū)嶒?yàn)室”的知識(shí)體系向“空間實(shí)驗(yàn)室”拓展的一種知識(shí)創(chuàng)新能力，是國家空間科學(xué)水平的一種基本量度�？臻g天氣預(yù)報(bào)正成為空間界國際科技活動(dòng)熱點(diǎn)

本書根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對氣象服務(wù)提出的要求，從衛(wèi)星云圖的本質(zhì)特性出發(fā)，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)與大氣科學(xué)交叉互補(bǔ)的研究思路，將稀疏表示思想引入衛(wèi)星云圖處理，并針對衛(wèi)星云圖的模糊性，采用不確定性理論及機(jī)器學(xué)習(xí)法，開展了衛(wèi)星云圖降噪、多通道云圖融合、衛(wèi)星云圖超分辨率、云類識(shí)別、云圖檢索等方面的研究，以期提高氣象業(yè)務(wù)服務(wù)水平，并拓展稀疏表

隨著氣候變暖，暴雨、高溫、干旱、霧霾等氣象災(zāi)害性事件頻發(fā)，給社會(huì)和民眾帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和負(fù)面影響。氣象服務(wù)作為應(yīng)對自然和環(huán)境災(zāi)害的重要工作，引起人們的廣泛關(guān)注�！稓庀蠓�務(wù)效益與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估》作者吳先華、吳亞玲、陳云峰、郭際在國家自然科學(xué)基金等多個(gè)項(xiàng)目的資助下，采集數(shù)據(jù)、認(rèn)真研究，引入統(tǒng)計(jì)學(xué)、投入產(chǎn)出法、結(jié)構(gòu)方程模型