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本書全面介紹了統(tǒng)計機器學習的主要算法，內(nèi)容涉及多元線性回歸、對數(shù)線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統(tǒng)方法，也涉及支持向量機、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及集成學習等比較熱門的算法，并給出相應(yīng)算法的R語言實現(xiàn)。本書還給出了向量和矩陣函數(shù)求導以及拉格朗日對偶等數(shù)學基礎(chǔ)，便于讀者理解相關(guān)算法推導。本書可以作為統(tǒng)計機器學習等相關(guān)專業(yè)的教材和參考書，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域研究的人員參考。

這是一本面向RPA開發(fā)初學者的實戰(zhàn)圖書，囊括了RPA在金融、政務(wù)、制造、電商、醫(yī)療等十大行業(yè)的RPA開發(fā)實戰(zhàn)案例，每個案例都有詳細的步驟拆解，圖文并茂，手把手教會大家完成自動化流程的開發(fā)。 《RPA開發(fā)：UiPath入門與實戰(zhàn)》中的案例均源自企業(yè)真實項目，每個案例都從項目需求開始，一步步引導讀者完成需求分析、流程設(shè)計和流程實現(xiàn)，幫助讀者深入理解并熟悉UiPath工具的同時也鍛煉了自動化流程設(shè)計的思維模式。這些案例涵蓋了RPA開發(fā)的大部分應(yīng)用場景，包括Excel/Word/PDF自動化、錄制和數(shù)據(jù)

隨著高速鐵路和地鐵等軌道交通技術(shù)的迅猛發(fā)展，電力電子技術(shù)及柔性交直流供電系統(tǒng)等方面的研究及應(yīng)用受到了廣大國內(nèi)外學者越來越多的關(guān)注。本書詳細介紹了電力電子技術(shù)及柔性交直流供電系統(tǒng)的基本理論以及該理論在軌道交通中的應(yīng)用。重點介紹了逆變器在柔性軌道交通供電系統(tǒng)運行時的輸出電流控制及輸出電壓控制、貫通式同相供電技術(shù)以及基于UPQC的電能質(zhì)量治理。本書可供從事軌道交通、新能源并網(wǎng)、電力電子建模與控制、預測控制算法及其工程應(yīng)用的教師、研究生、工程技術(shù)人員等工作參考和閱讀。

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