AfterEffects（簡稱AE）作為業(yè)界領先的視頻特效合成軟件，對于影視后期編輯人員來說是一款必學的軟件。AE在電視包裝、特效制作等數(shù)字媒體領域應用廣泛，且發(fā)展?jié)摿�巨大。隨著AI時代的到來，《AfterEffects2024Runway影視后期與AI視頻制作從入門到精通》結合AE與AI視頻制作技術，深入講解影視動畫領域的核心技能及最新發(fā)展趨勢�！禔fterEffects2024Runway影視后期與AI視頻制作從入門到精通》精心規(guī)劃了10章內(nèi)容，旨在循序漸進地引導讀者了解AE的各個功能模塊，

本書聚集教育與國家安全兩大主線，遠溯歷史上教育與國家興亡間的關系，近探新時代國家安全教育體系的發(fā)展歷程。在總結中國特色國家安全教育多樣性、靈活性等特點的基礎上，力求生動展現(xiàn)教育與國家安全的相互影響，以期為讀者提供有益參考。

《大海寂靜》是一部詩集，共分六輯，諸如一切的存在都如永恒之物一條魚的愛沒有終極滄海桑田只有愛可以留下來。作者以一種返璞歸真的姿態(tài)，深入內(nèi)心的寧靜角落，于世間萬象里探尋寂靜之美。在這片寂靜的精神天地中，詩人敏銳地捕捉到詩意的涌動與詩性的噴薄，同時以有形與無形的大海為依托，構建起一處獨屬于自己的精神家園。閱讀這本詩集，就像是開啟一場與心靈對話的旅程，在文字間感受那份寂靜與安寧，體悟詩人對生活、對世界的深刻哲思。

《文治三千年》文治的思想意識源于皇帝。作為最早確立文治的國家，古代中國優(yōu)秀的文治策略是今日中國發(fā)展的基礎。在本書中，作者不談王朝的興衰，而是從觀念、制度、政策等方面，從先秦時期文治的起源講起，按歷史朝代的更迭分別論述文治思想在秦漢時期的確立和發(fā)展、在魏晉南北朝時期的交融與變化，到隋唐時期發(fā)展至鼎盛，再到宋遼金元時期的改革與僵化，最后到明清時期的完善與沖突，全面還原中華三千年的歷史演變。通過了解這些歷史演變，讀者可以明白中國何以成為今日中國，并以豁達的歷史觀去回首過去，面對未來�！段渲稳�千年》本書

本書從多角度論述數(shù)據(jù)與國家安全的關系，闡述中國的全球數(shù)據(jù)安全與治理觀，幫助讀者深入了解數(shù)據(jù)安全的內(nèi)涵和重要性，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本書以法治對維護國家安全的作用為邏輯主線，分別從立法、變法、用法、約法四個方面進行深入論述，介紹法治的概念、演進、特征和作用。通過回顧古今中外重要歷史事件，闡明法治對于國家安全的重要意義。

本書是數(shù)據(jù)科學方法及應用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標設計、數(shù)據(jù)預處理、描述統(tǒng)計量計算、數(shù)據(jù)可視化、相關分析、關聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數(shù)分析等。重點介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計流程和軟件實現(xiàn)方法,培養(yǎng)學生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書將基本理論與應用相結合,實用性、操作性較強,可廣泛應用在需要開展數(shù)據(jù)分析的各個領域。本書采用四模塊結構:理論與方法+案例分析+R軟件應用（含代碼）+思考與練習,并提供第3～8章的在線自測習題

為了提高影像科醫(yī)師及臨床醫(yī)師對腹部影像檢查征象及危急值項目的認識，本書在內(nèi)容設計上充分考慮了科學性與實用性的結合，內(nèi)容涵蓋了X線、CT和MRI等多種常用影像技術的圖像閱讀、數(shù)據(jù)測量及報告描述等重要基礎知識，詳細列出了位于腹部的消化系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)及生殖系統(tǒng)影像檢查中常見的危急值項目，包括但不限于消化道穿孔、絞窄性腸梗阻、腹腔器官破裂和腹腔內(nèi)動脈血管栓塞等。每個危急值項目均包括了“臨床特征、影像學表現(xiàn)、典型病例、診斷報告中應提示的內(nèi)容、臨床醫(yī)師需要了解的內(nèi)容”五個方面。此外，書中所附的大量病例分析，

圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學習的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應用在手機、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結以張量表示方法和深度學習方法為核心的圖像處理理論的昀新進展，并從工程應用的角度介紹如何利用張量表示方法和深度學習方法解決多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)的處理問題。

本書在綜合評述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎上，首先收集了多站點氣象數(shù)據(jù)，利用第六次國際耦合模式比較計劃（CMIP6）的全球氣候模式（GCM）平均數(shù)據(jù)，結合氣候數(shù)據(jù)統(tǒng)計降尺度模型（NWAI-WG），估算了歷史和未來時期（2022～2100年）作物生育期不同時間尺度下的標準化降水蒸散發(fā)指數(shù)（SPE）和土壤水分虧缺指數(shù)（SMDI），并對歷史和未來時期的旱情發(fā)展和時空變異規(guī)律進行了分析。其次，在收集多站點冬小麥、春小麥、夏玉米和春玉米農(nóng)業(yè)氣象觀測數(shù)據(jù)的基礎上，結合DSSAT模型進行歷史和未來時期作物生長和產(chǎn)量的