明代是儒家心學發(fā)展史上的一個高峰時期，思想派別林立，觀點異彩紛呈。本書考察了明代心學的產(chǎn)生與發(fā)展歷程，尤其以明代心學中的江門學派、甘泉學派、陽明學派、蕺山學派為中心進行了研究，厘清了各個派別的傳承譜系，發(fā)掘、闡釋了他們的思想要義與精神旨趣，并對各個派別在明代心學中的作用、地位予以恰當定位。本書還檢討、省察了有關明代心學的學術論爭，認為心學作為明代最具活力、影響最大的學說，其引發(fā)的爭議也最多，明代心學之爭尤其圍繞王陽明心學的理論缺失、王學末流的弊端以及由此而興起的王學修正運動而展開。本書最后總結、

本書為數(shù)據(jù)科學領域經(jīng)典熱銷書升級版，基于GitHub熱門開源項目，全面涵蓋數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學領域的重要工具。全書共分為五部分，每部分介紹一兩個Python數(shù)據(jù)科學中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學家需要的計算環(huán)境；第二部分講解NumPy如何高效地存儲和操作大型數(shù)組；第三部分講解pandas如何高效地存儲和操作帶標簽的列式數(shù)據(jù)；第四部分聚焦Matplotlib，展示其豐富的數(shù)據(jù)可視化功能；第五部分以scikit-learn為主，這個程序庫為最重要的機器學習

一部笑著笑著就讓人熱淚盈眶的作品，講述了從廣東小城到長沙打拼生活的年輕情侶阿江和阿玲與家人、朋友，還有一只叫秋褲的藍貓的搞笑溫馨日常。內(nèi)容取材于年輕人真實日常生活的細節(jié)，把那些離開家鄉(xiāng)、在大城市漂泊奮斗的年輕人的辛苦疲憊化解在搞笑幽默的情節(jié)中，同時又用細膩的感情給讀者帶來長久的溫暖和感動。生活也許有疲憊，有辛苦，有無奈，但不要忘了守護我們所愛的人和事，愛，貓咪，還有夢想……這個世界不能沒有你。

本書著眼于計算機視覺教學實踐，系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的基本內(nèi)容及其代碼實現(xiàn)。 本書包含4個部分：第一部分為計算機視覺導論，帶領讀者初步了解計算機視覺。第二部分為計算機視覺中的圖像處理基礎，介紹了圖像濾波、特征檢測、圖像拼接、圖像分割等經(jīng)典的圖像處理算法；第三部分為計算機視覺中的視覺識別方法，主要講解基于深度學習的視覺識別方法，包括基于深度學習的圖像分類、語義分割、目標檢測、動作識別等；第四部分為計算機視覺中的場景重建，主要討論照相機標定、運動場和光流、平行雙目視覺以及三維重建。本書將計算機視覺算

在現(xiàn)代企業(yè)管理中，績效量化考核與薪酬體系設計是激勵員工、提升企業(yè)競爭力的重要工具。本書從戰(zhàn)略、經(jīng)營、業(yè)務、部門、崗位五個層面逐級展開，依照“目標設置+目標分解+目標量化+量化考核+薪酬設計”五位一體的模式，為企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、技術研發(fā)、采購、財務、人力資源等部門的績效量化考核與薪酬體系設計提供了精細化的解決方案。另外，通過具體的案例分析，展示了績效量化考核與薪酬體系設計在實際工作中的應用，使讀者可以更加深入地理解績效量化考核與薪酬體系設計的理論和方法，并學會如何將其應用于實際工作中。 本書不僅適

和你在一起，對我的人生意義重大，我們每一個愛的瞬間，都值得被記錄。 本書是以愛情為主題的漫畫，從萊姆狗的視角出發(fā)，呈現(xiàn)了一只體貼、溫暖、戀愛腦的萊姆狗對妻子皇帝貓細膩的愛。全書分為4個主題，包括小狗管家細心照顧貓貓、學做家務的日常，彼此用愛彌補童年的缺失、相互溫暖的場景，從普通的生活中品味幸福的瞬間，還有在不經(jīng)意間的感動時刻。此外，真誠的小詩文案就像萊姆狗愛的低語，細膩感人；4篇橙萊姆小劇場輕松幽默，二人化身童話角色或搞笑人物，用反轉的視角詮釋有趣愛情，令人回味。 在這里，每一對情侶都能從中找到

本書使用大量手繪插圖和照片，從人工智能是什么講起，介紹了人工智能的機制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應用、當前最前沿的技術及人工智能對未來的影響。作者站在當前和未來兩個角度，以簡單直觀的方式介紹了人工智能的相關知識，旨在讓讀者加深對人工智能的理解，應對人工智能時代所帶來的變化，做好未來規(guī)劃。內(nèi)容生動有趣，適合作為了解人工智能的入門讀物。

智能，源于感知、認知與行動的交融。具身智能，正是基于這一理念，讓機器擺脫抽象算法的桎梏，去觸碰真實的世界。在本書中，你將看到機器如何通過視覺、聽覺、觸覺去解讀環(huán)境，如何從模仿到創(chuàng)新，逐漸成長。從機器人學到腦科學，從意識探索到人機融合，作者以通俗生動的筆觸，帶你領略這一前沿跨學科領域的魅力。無論你是AI研究者、機器人技術從業(yè)者，還是對科技創(chuàng)新充滿好奇的讀者，本書都能為你呈現(xiàn)一幅充滿想象力的未來圖景。跟隨作者的思考，擁抱具身智能，讓我們共同探尋人機共生的無限可能。

本書針對人力資源管理從業(yè)人員如何成為TD，如何履行人力資源管理中人才發(fā)展的職能進行編寫，內(nèi)容涵蓋TD實戰(zhàn)的各個方面，包含大量成為出色TD需要掌握的方法論及各類相關表單、圖形、工具、模型。本書基于對方法論的可視化、流程化、步驟化、模板化，并通過實戰(zhàn)案例詳解呈現(xiàn)操作過程，讓讀者能夠輕松上手，快速掌握成為出色TD的方法。 本書分為7章，主要內(nèi)容包括TD的定位、人才梯隊建設、人才盤點、崗位勝任力模型建設、人才測評、職業(yè)管理、TD實戰(zhàn)案例。 本書案例豐富，模板實用，實操性強，通俗易懂，適合TD崗位從業(yè)人員

本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機器學習的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對測試工程師“提出”的新問題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細介紹依托測試數(shù)據(jù)的測試評價方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關的概念，以及關于模型性能的評估指標，并介紹了較為主流的模型的基準測試；第4章重點介紹AI系統(tǒng)的測試用例設計方法，以及傳統(tǒng)軟件測試方法在AI系統(tǒng)測試中的應用，同時也介紹ChatGPT類應用中SSE（Server-SentEvents）