壓縮感知理論是處理病態(tài)逆問題的重大革新與突破，與信息論、圖像處理、成像科學(xué)、模式識別等領(lǐng)域相互交叉融合，形成了系列新理論、新體制、新方法等創(chuàng)新成果。本書主要介紹了壓縮感知理論與應(yīng)用，一方面，詳細介紹了稀疏表示理論與方法、稀疏重構(gòu)模型與算法、測量矩陣的可重構(gòu)條件等內(nèi)容，為讀者提供一個深入淺出、又相對完整的理論框架；另一方面，重點介紹了壓縮感知理論在光學(xué)成像、雷達成像，以及波達角估計、圖像復(fù)原、光譜解混等領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，突出壓縮感知理論在解決實際問題時的基本思路與方法。

在不同種類、不同形狀各向同性粒子對波束散射特性研究的基礎(chǔ)上，進一步探索粒子與波束相互作用特性，開展各向異性粒子對波束散射特性的研究十分必要。本書主要介紹典型各向異性粒子與波束相互作用后的散射特征及其規(guī)律，是作者團隊近年來研究成果的總結(jié)。全書共6章，即緒論、各向異性媒質(zhì)中的場用矢量波函數(shù)展開、各向異性粒子對高斯波束的散射、高斯波束經(jīng)過各向異性圓柱和平板的傳輸、各向異性粒子對任意波束的散射、任意波束經(jīng)過各向異性圓柱和平板的傳輸。為了便于讀者學(xué)習(xí)，書中提供相關(guān)的Matlab程序。

當互聯(lián)網(wǎng)成為“一種重新構(gòu)造世界的結(jié)構(gòu)性力量”時，原先建立在現(xiàn)代性背景之下和傳統(tǒng)媒體基礎(chǔ)上的新聞傳播學(xué)科概念體系已經(jīng)很難對當下的經(jīng)驗和情境有充分的解釋力，今天的“新新聞傳播實踐”呼喚新概念網(wǎng)絡(luò)的出場。本書將研究重心放在新聞傳播核心話語的范式重構(gòu)上，重點研究傳統(tǒng)的新聞學(xué)科核心概念，如媒介、新聞、輿論、文本、傳者、受眾等在新新聞傳播實踐中經(jīng)歷的“觀念折變”，希望通過對這些核心概念的再度探討，回應(yīng)當下非常急迫的學(xué)科范式轉(zhuǎn)型問題。當然，在日漸“加速”的時代，這些對舊概念所謂的“新理解”很快也可能會被**。

宏觀經(jīng)濟風(fēng)險的監(jiān)測預(yù)警是國家審計工作的重點內(nèi)容之一。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)審計代替?zhèn)鹘y(tǒng)審計已成為大勢所趨。本書旨在將大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析方法與宏觀經(jīng)濟指標建模研究相結(jié)合，建立面向宏觀經(jīng)濟風(fēng)險的監(jiān)測預(yù)警指標體系，并開展基于經(jīng)濟大數(shù)據(jù)的方法體系與案例研究。本書中的成果有重要的科學(xué)意義和實踐指導(dǎo)價值。一方面，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的宏觀經(jīng)濟指標體系是宏觀經(jīng)濟風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警的有力工具；另一方面，基于自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的方法論及實踐研究將推動大數(shù)據(jù)技術(shù)方法在宏觀經(jīng)濟研究中的應(yīng)用。

智能工廠的運營管理面臨著要素復(fù)雜多變、創(chuàng)新知識密集、制造過程不確定、服務(wù)價值需求迫切等特點。依托當今蓬勃發(fā)展的新興信息技術(shù)環(huán)境，本書從智能工廠運營管理體系出發(fā)，分別從智能工廠的建模理論與方法、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的知識發(fā)現(xiàn)和知識管理、面向不確定環(huán)境的適應(yīng)性調(diào)度與閉環(huán)優(yōu)化、制造服務(wù)化模式下的運維服務(wù)管理幾個方面，探討智能工廠運營管理理論和方法，并以航空發(fā)動機制造為背景加以綜合案例分析，以期為推進我國制造企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級提供運營管理理論指導(dǎo)和方法支撐。

本書以新一代信息技術(shù)與科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的深度融合為背景，從信息技術(shù)與科技資源共享業(yè)務(wù)融合的視角，揭示了科技資源共享平臺生態(tài)圈形成的內(nèi)在機理，探索了科技資源共享平臺生態(tài)化發(fā)展的規(guī)律；系統(tǒng)分析了科技資源共享平臺服務(wù)模式的創(chuàng)新路徑，構(gòu)建了基于信息技術(shù)能力的動態(tài)服務(wù)模式以及其對應(yīng)的運行機制，并通過黑龍江省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享服務(wù)平臺進行案例分析與實證研究。

本書首先詳細介紹圖的定義及其與人工智能認知智能階段的關(guān)系，并系統(tǒng)介紹目前有望推動認知智能發(fā)展的圖智能算法，即圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的定義和主流模型。同時，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深入剖析加速圖智能算法面臨的挑戰(zhàn)，給出圖智能芯片的設(shè)計藝術(shù)。然后，以本書提出的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計為例，分析圖智能芯片的具體設(shè)計核心和設(shè)計技術(shù)，并系統(tǒng)地歸納和分析圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計的相關(guān)工作。最后，對圖智能芯片的發(fā)展進行總結(jié)和展望。

本書從六個方面闡釋災(zāi)變破壞的物理圖像與災(zāi)變破壞預(yù)測的物理前兆過程。主要內(nèi)容包括：災(zāi)變破壞特征及其研究進展；災(zāi)變破壞的基本概念、物理機理與理論模型、局部化效應(yīng)與災(zāi)變破壞的多尺度特征；災(zāi)變破壞過程的非線性動力學(xué)過程、斑圖演化特征和跨尺度統(tǒng)計演變特征；災(zāi)變破壞觸發(fā)的驅(qū)動響應(yīng)原理、災(zāi)變破壞前兆過程及理論解釋、災(zāi)變破壞的多尺度演變過程和前兆事件的構(gòu)成特征；災(zāi)變破壞臨界參數(shù)取值特征與物理控制因素；災(zāi)變破壞短臨期預(yù)測處理方法與預(yù)測檢驗效果。

一部散文隨筆集。作者精心挑選了他開始文學(xué)創(chuàng)作幾十年來，發(fā)表在全國各地報紙雜志的散文隨筆四十余篇，文章有的表達對故鄉(xiāng)故土的眷戀與懷念，有的追憶親戚故舊的前塵往事，有的重拾少年求學(xué)路上的吉光片羽，有的述及自己成家立業(yè)的點點滴滴，有的謳歌贊美祖國的大好河山……作品文筆樸實無華，情感細膩真摯，沒有矯揉造作，卻不乏通達哲思，展現(xiàn)了一個熱愛工作、熱愛生活，頑強拼搏、艱苦開拓，謙虛自省、勇于追求的奮斗者形象，令人讀之備感欣慰與振奮。

本書是一部學(xué)術(shù)論著，主要研究探討“七月詩派”詩學(xué)的形成與建構(gòu)所起到的作用和影響，同時，對“七月詩派”詩學(xué)的內(nèi)涵、理論形態(tài)、價值取向也進行了界定與梳理。并且將“七月詩派”詩學(xué)與同時代的“延安詩派”詩學(xué)、“九葉詩派”詩學(xué)進行了橫向比較，通過分析各詩派的思想傾向、藝術(shù)風(fēng)格、理論傳承、文藝價值等方面，更加明晰了“七月詩派”詩學(xué)在20世紀40年代中國現(xiàn)代詩學(xué)中的定位、貢獻與價值，并介紹了包括“七月詩派”詩學(xué)在內(nèi)的中國現(xiàn)代詩歌對當代詩歌的影響和啟迪。