本書共10章，具體內(nèi)容包括：緒論、預(yù)備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、非線性方程求解、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值法、曲線擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值計(jì)算介紹.《BR》本書針對(duì)理工科研究生的需求和特點(diǎn),寫法上強(qiáng)調(diào)各類數(shù)值問題的底層邏輯;特別注重用生活中的常識(shí)對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)思想進(jìn)行解釋說明;盡量深入淺出并聯(lián)系應(yīng)用,大多算法都給出了MATLAB代碼;某些部分采用探索者視角的書寫方式,以適應(yīng)研究生階段學(xué)習(xí)的研讀特點(diǎn);講義式內(nèi)容組織方式和各級(jí)標(biāo)題為教學(xué)與自學(xué)提供了明確導(dǎo)引.

大青楊是我國東北地區(qū)特有的鄉(xiāng)土樹種。該樹種適合在東北高寒地區(qū)甚至是條件惡劣的林區(qū)山地栽培。大青楊用途廣泛，木材耐朽力強(qiáng)、材質(zhì)潔白且致密，可供造紙、建筑、造船、家具等行業(yè)使用。同時(shí)是恢復(fù)森林生態(tài)環(huán)境和退耕還林最為理想的樹種。對(duì)大青楊抗逆機(jī)制的研究和對(duì)抗逆相關(guān)基因的克隆既能完善林木逆境分子生物學(xué)基礎(chǔ)研究，又能為利用分子育種提高大青楊抗逆能力提供理論依據(jù)和技術(shù)參考。本書共分為6章：第1章為大青楊及其研究概述；第2章主要介紹大青楊遺傳轉(zhuǎn)化體系的建立；第3章主要介紹大青楊PuHSFA4a響應(yīng)高鋅脅迫的機(jī)制

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本書針對(duì)深度學(xué)習(xí)及開源框架——PyTorch，采用簡明的語言進(jìn)行知識(shí)的講解，注重實(shí)戰(zhàn)。全書分為4篇，共19章。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇（第1章~第6章）包括PyTorch簡介與安裝、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與線性回歸、張量與數(shù)據(jù)類型、分類問題與多層感知器、多層感知器模型與模型訓(xùn)練、梯度下降法、反向傳播算法與內(nèi)置優(yōu)化器。計(jì)算機(jī)視覺篇（第7章~第14章）包括計(jì)算機(jī)視覺與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積入門實(shí)例、圖像讀取與模型保存、多分類問題與卷積模型的優(yōu)化、遷移學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)增強(qiáng)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型與特征提取、圖像定位基礎(chǔ)、圖像語義分割。自然語

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