SolidWorks2021在設(shè)計(jì)創(chuàng)新、易學(xué)易用性和提高整體性能等方面都得到了顯著的加強(qiáng)，包括增強(qiáng)了大裝配處理能力、復(fù)雜曲面設(shè)計(jì)能力，以及專門為中國(guó)市場(chǎng)的需要而進(jìn)一步增強(qiáng)的國(guó)標(biāo)（GB）內(nèi)容等�！禨olidWorks2021機(jī)械與鈑金設(shè)計(jì)完全實(shí)戰(zhàn)技術(shù)手冊(cè)》從軟件的基本應(yīng)用及行業(yè)知識(shí)入手，以SolidWorks2021的模塊和插件程序的應(yīng)用為主線，以實(shí)例為引導(dǎo)，按照由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，講解軟件的新特性和軟件操作方法，使讀者能快速掌握SolidWorks的繪圖與設(shè)計(jì)技巧。對(duì)于SolidWorks

本書是面向中學(xué)生的高考語文輔導(dǎo)書籍，共有三個(gè)分冊(cè)——《核心專題》《實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練》《答案解析》�！逗诵膶ｎ}》按照專題分類，針對(duì)高考語文考試中所涉及的各類考點(diǎn)，每個(gè)專題都有導(dǎo)語引入，并分析近年考情，專題的主體部分是方法講解以及例題解析，其中不乏上清北教育研究院的原創(chuàng)題目。《實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練》按照50天的訓(xùn)練量劃分內(nèi)容，題目出自歷年高考真題和各地模擬題，每一天的題型內(nèi)容都有一定的編排思路，有利于鍛煉學(xué)生的答題思維和答題速度。《答案解析》是配套的答案匯編，配有詳細(xì)解析，內(nèi)容清晰明了。

《繁瑣工作快上手：短視頻學(xué)Excel數(shù)據(jù)透視表》以通俗易懂的語言、精挑細(xì)選的實(shí)用技巧、翔實(shí)生動(dòng)的操作案例，全面介紹了Excel數(shù)據(jù)透視表的相關(guān)知識(shí)，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)透視表極簡(jiǎn)入門、讓數(shù)據(jù)透視表變變樣、數(shù)據(jù)刷新與排序篩選、在數(shù)據(jù)透視表中分組數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)計(jì)算、創(chuàng)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)透視表、使用數(shù)據(jù)透視圖、數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖的工作應(yīng)用等方面的操作技巧及應(yīng)用案例�！斗爆嵐ぷ骺焐鲜郑憾桃曨l學(xué)Excel數(shù)據(jù)透視表》面向需要提高Excel應(yīng)用技能的各類讀者，既可以作為初涉職場(chǎng)或即將進(jìn)入職場(chǎng)人士的入門讀物

《圖像識(shí)別技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序漸進(jìn)地講解了使用Python語言實(shí)現(xiàn)圖像視覺識(shí)別的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了圖像視覺識(shí)別的方法和流程。全書共12章，分別講解了圖像識(shí)別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理算法，face_recognition人臉識(shí)別，Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)和人臉識(shí)別，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別，國(guó)內(nèi)常用的第三方人

內(nèi)容簡(jiǎn)介：《AutoCAD快速繪圖完全實(shí)戰(zhàn)技術(shù)手冊(cè)》根據(jù)中文版AutoCAD軟件功能和各行業(yè)繪圖特點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了250個(gè)繪圖實(shí)例，從不同方面講解了如何使用AutoCAD進(jìn)行高效繪圖所需的全部知識(shí)，以及行業(yè)圖紙的繪制方法。使讀者迅速積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提高技術(shù)水平，從新手成長(zhǎng)為設(shè)計(jì)高手�！禔utoCAD快速繪圖完全實(shí)戰(zhàn)技術(shù)手冊(cè)》分兩篇共12章�；�礎(chǔ)篇從AutoCAD的操作模式出發(fā)，分別從快捷鍵執(zhí)行命令、單擊按鈕執(zhí)行命令、夾點(diǎn)編輯、圖形規(guī)范、圖塊、參數(shù)化繪圖等方面依次介紹如何進(jìn)行圖紙的高效繪制與編輯、共享

有依據(jù)的決策對(duì)于成功至關(guān)重要。將正確的數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到精心籌備的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中有助于做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、確定趨勢(shì)，以及提前發(fā)現(xiàn)問題。R數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供了許多高效率的工具，可用來處理8常的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)�！禦數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)》(第2版)是一本基于任務(wù)的教程，引導(dǎo)讀者使用R語言參與幾十個(gè)實(shí)用的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。本書重點(diǎn)介紹讀者在工作中將面臨的最重要任務(wù)，對(duì)于商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家來說都非常實(shí)用。因?yàn)閿?shù)據(jù)只有在可理解的情況下才有用，所以讀者也可以在表格中找到組織和展示數(shù)據(jù)的妙招，以及快速生動(dòng)的可視化效果。主要

Excel作為當(dāng)今***的辦公軟件之一，在數(shù)據(jù)編輯、處理和分析方面都有它的獨(dú)到優(yōu)勢(shì)。Python是一門簡(jiǎn)單易懂的編程語言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解決操作Excel中遇到的大量重復(fù)、機(jī)械工作的問題。本書共12章，可分為兩部分：第一部分包括第1~5章，概要介紹Python語言的類型和對(duì)象、操作符和表達(dá)式、編程結(jié)構(gòu)和控制流、函數(shù)、序列、文件操作、數(shù)據(jù)處理模塊等，以幫助讀者了解Python的基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分包括6~12章，主要講解Python與Excel的實(shí)戰(zhàn)操作，通過生動(dòng)

C++是一種使用非常廣泛的計(jì)算機(jī)編程語言，也是信息學(xué)奧賽指定的語言之一。本書將C++編程知識(shí)與中小學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)合起來，并將計(jì)算機(jī)科學(xué)史上一些有趣的小故事融入其中。通過這種特殊的編寫方式讓同學(xué)們學(xué)習(xí)編程、復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)、了解歷史，潛移默化中培養(yǎng)同學(xué)們的計(jì)算思維和編程思維。全書共14課，主要介紹C++編程工具的安裝及使用，C++編程的基礎(chǔ)知識(shí)，C++的順序語句、選擇語句、循環(huán)語句及常用的庫(kù)函數(shù)的使用，用C++解決數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)推理、和差倍分等中小學(xué)數(shù)學(xué)問題。本書適合小學(xué)四年級(jí)以上的學(xué)生和信息學(xué)奧賽的初學(xué)者

《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)例教程（Windows10+Office2016版）（微課版）》由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹Windows10操作系統(tǒng)的使用方法以及辦公軟件Office2016的應(yīng)用技巧。全書共分10章，分別介紹了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作系統(tǒng)、Word2016基礎(chǔ)操作、格式化與排版文檔、Excel2016基礎(chǔ)操作、整理與分析工作表、使用公式與函數(shù)、PowerPoint2016基礎(chǔ)操作、設(shè)置與放映演示文稿、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全等內(nèi)容�！队�(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)例教程（Windows10+Office2

本書以實(shí)戰(zhàn)為主，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學(xué)習(xí)可應(yīng)用和落地的項(xiàng)目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術(shù)，可用于深度學(xué)習(xí)課程的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務(wù)。全書共分11章。第1章講解深度學(xué)習(xí)的概念、流程、應(yīng)用場(chǎng)景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，包括手寫體識(shí)別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉(zhuǎn)換、中文文本分類、多標(biāo)簽文本分類、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、語音漢字轉(zhuǎn)換