人口普查質(zhì)量評估的核心目標(biāo)是估計人口普查凈覆蓋誤差，即未知的普查目標(biāo)總體實際人數(shù)與已知的普查登記人數(shù)之差。目前學(xué)界主要采用基于捕獲-再捕獲模型的雙系統(tǒng)估計量估計總體實際人數(shù)，未來可能使用基于三次捕獲模型的三系統(tǒng)估計量來替代雙系統(tǒng)估計量。本書采用事后計數(shù)調(diào)查方法全面、系統(tǒng)地研究了捕獲-再捕獲模型和三次捕獲模型、對總體人口進(jìn)行等概率分層的加權(quán)優(yōu)比排序法、雙系統(tǒng)估計量和三系統(tǒng)估計量及其抽樣方差估計量，并通過實際案例呈現(xiàn)了這些估計量的計算過程。

本書系西溪叢書之一，在作者博士學(xué)位論文的基礎(chǔ)上修訂而成。本書以1868-1919年間的中國江南基督宗教文人為研究對象，首先考察基督教在中國的傳播情況和近代中國江南基督宗教文人的基本情況，其次從文學(xué)翻譯與創(chuàng)作、文學(xué)觀念與文學(xué)活動三方面對近代中國江南基督宗教文人在文學(xué)領(lǐng)域的特征進(jìn)行分析。后聯(lián)系中國現(xiàn)代文學(xué)的發(fā)展，將對近代中國江南基督宗教文人的研究置入文學(xué)史范疇，做整體性的評價。除緒論外，本書五個主要章節(jié)分別對這一文人群體的定位、文學(xué)翻譯與創(chuàng)作、文學(xué)觀念、文學(xué)活動、文學(xué)史地位與影響做了詳細(xì)分析。

因果性是科學(xué)中一個基本概念之一，在一定的意義上說，科學(xué)的目標(biāo)就是尋求實證的因果知識。除哲學(xué)外，在經(jīng)典力學(xué)、統(tǒng)計力學(xué)、量子力學(xué)、時空理論、生物學(xué)乃至社會科學(xué)等領(lǐng)域就自然地出現(xiàn)了對因果性的理論思考。哲學(xué)家大多肯定因果性概念和因果律在數(shù)理自然科學(xué)中的地位。本書以社會科學(xué)哲學(xué)中的可操控性理論和機(jī)制論的對立和互補(bǔ)理論為主線，從證據(jù)理論的角度分析兩者在因果性問題上的融貫，以概率論為基礎(chǔ)探討推進(jìn)因果推理的路徑，并在因果建模的實踐中深化對因果性概念的理解。書稿具一定的科學(xué)價值和哲學(xué)意義。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展，許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有價值的規(guī)律和模式，進(jìn)而用于預(yù)測并采取相應(yīng)動作。在上述背景下，本書從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個層面入手，全面講解如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實際問題。本書共分26章，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題流程、問題分析與建模、數(shù)據(jù)探索與準(zhǔn)備、特征工程、模型訓(xùn)練與評價、模型部署與應(yīng)用、回歸模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、K近鄰算法、貝葉斯方法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、正則化、深度

本書由解放軍總醫(yī)院營養(yǎng)科（301醫(yī)院營養(yǎng)科）專家編寫。針對腎病的相關(guān)特點，依次介紹不同類型腎病的營養(yǎng)需求以及臨床營養(yǎng)治療要點，細(xì)分腎病人群類型并分別說明各類腎病的營養(yǎng)需求，甄別常見的人們對腎病飲食的認(rèn)識誤區(qū)，也解釋了新型營養(yǎng)素的作用，說明相關(guān)的營養(yǎng)素計算和營養(yǎng)素查詢方法，并提供了常見營養(yǎng)食譜。本書力求系統(tǒng)涵蓋腎病日常飲食以及臨床營養(yǎng)方面的內(nèi)容，做到一本通，可供腎病患者及其家屬日常查閱，也可供臨床醫(yī)學(xué)工作者參考。

本書是一部Android開發(fā)的進(jìn)階實戰(zhàn)教程，由點及面、由原理到實戰(zhàn)，帶領(lǐng)讀者一步一步深入探索App開發(fā)的神奇世界。全書共分為13章。其中，前5章是單機(jī)部分，主要講解App的圖像加工、事件交互、動畫特效、手機(jī)閱讀、三維處理等App開發(fā)的高級進(jìn)階；中間4章是聯(lián)網(wǎng)部分，主要講解App的網(wǎng)絡(luò)通信、音頻處理、視頻處理、定位導(dǎo)航等網(wǎng)絡(luò)交互的高級進(jìn)階；后4章涉及人工智能方面的內(nèi)容，主要講解物聯(lián)網(wǎng)、智能語音、人臉識別、在線直播等智能化應(yīng)用進(jìn)階。書中在講解知識點的同時給出了大量實戰(zhàn)范例，各章末尾都提供了精心設(shè)計的

大數(shù)據(jù)時代的到來，為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下，大量知識不斷涌現(xiàn)，如何有效地發(fā)掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識圖譜的入門教程，引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章：第1章從搭建環(huán)境開始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝，并通過一個知識圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí)；第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用；第5章是DatasetAPI，學(xué)習(xí)使用原生API處理

暫無

本書共分4部分:初級部分主要介紹SpringBoot入門知識、簡單示例和IDEA插件;中級部分主要講解SpringMVC、WebFlux、各類數(shù)據(jù)庫、Spring安全、定時任務(wù)和Excel文件處理等相關(guān)開發(fā)技術(shù);高級部分主要介紹Kafka、應(yīng)用監(jiān)控、Spider和搜索引擎等相關(guān)應(yīng)用開發(fā);附錄主要包括參考和推薦資料。

為配合做好移動源污染防治，尤其是落實柴油貨車污染治理攻堅戰(zhàn)任務(wù)，實現(xiàn)科學(xué)治污、依法治污和精準(zhǔn)治污，切實解決環(huán)保、產(chǎn)業(yè)及相關(guān)方面的實際困難，方便相關(guān)業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)使用和提高業(yè)務(wù)能力，生態(tài)環(huán)境部大氣環(huán)境司和中國環(huán)境科學(xué)研究院聯(lián)合編制了機(jī)動車船污染防治和治理系列叢書。機(jī)動車船污染防治和治理系列叢書涉及移動源法律法規(guī)、地方規(guī)章、規(guī)定及排放標(biāo)準(zhǔn)、污染治理基礎(chǔ)知識等內(nèi)容�！兑苿釉喘h(huán)境保護(hù)知識問答》分為六篇，依次介紹移動源排放基礎(chǔ)知識、相關(guān)環(huán)境保護(hù)法規(guī)政策、移動源排放標(biāo)準(zhǔn)、排放控制技術(shù)、車用燃料和機(jī)動車船使用常