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Spring框架目前已成為事實(shí)上的JavaEE企業(yè)開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)框架，從IoC、AOP兩大核心特性逐漸發(fā)展成為包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、WebMVC、消息模塊、測(cè)試模塊等在內(nèi)的生態(tài)帝國(guó)。SpringBoot是一套快速開(kāi)發(fā)框架，采用約定大于配置的原則，與其他框架的集成也非常簡(jiǎn)單，可以很快創(chuàng)建一個(gè)產(chǎn)品級(jí)別的Spring應(yīng)用。本書(shū)講解SpringBoot應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)，配套源碼、課件與教學(xué)視頻。本書(shū)分為10章，內(nèi)容包括Spring核心基礎(chǔ)，SpringMVC開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，SpringBoot入門，SpringBoot開(kāi)發(fā)We

《SQLServer從入門到精通（第4版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了SQLServer開(kāi)發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書(shū)分為4篇共20章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、SQLServer服務(wù)的啟動(dòng)與注冊(cè)、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級(jí)查詢、視圖的使用、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護(hù)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全機(jī)制、VisualC

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本書(shū)以兼顧知識(shí)體系全面性和實(shí)用性為原則，涵蓋了網(wǎng)絡(luò)安全攻防基本知識(shí)和技術(shù)以及多種滲透工具的使用和相應(yīng)防護(hù)手段等內(nèi)容。本書(shū)共分為14章，其中前5章包括網(wǎng)絡(luò)安全攻防概述、網(wǎng)絡(luò)攻防基本知識(shí)、密碼學(xué)原理與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議、身份認(rèn)證及訪問(wèn)控制等內(nèi)容；第6～12章主要以技術(shù)實(shí)踐為主，涉及日志分析、信息收集、滲透測(cè)試、分布式拒絕服務(wù)攻擊與防護(hù)技術(shù)、惡意代碼分析技術(shù)、漏洞挖掘、軟件逆向技術(shù)等知識(shí)；第13章介紹新技術(shù)與新應(yīng)用，涉及云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等知識(shí)；第14章介紹人才培養(yǎng)與規(guī)范。書(shū)中涉及技

本書(shū)由微軟技術(shù)專家戴有煒先生傾力編著，是他**推出的WindowsServer2019兩卷力作中的ActiveDirectory配置指南篇。本書(shū)延續(xù)了作者的一貫寫作風(fēng)格：大量的實(shí)例演示兼具理論，以及完整清晰的操作過(guò)程，以簡(jiǎn)潔易懂的文字進(jìn)行描述，內(nèi)容豐富，圖文并茂。本書(shū)共分16章，內(nèi)容包括ActiveDirectory域服務(wù)、建立ADDS域、域用戶與組賬戶的管理、利用組策略管理用戶工作環(huán)境、利用組策略部署軟件、限制軟件的運(yùn)行、建立域樹(shù)和域林、管理域和林信任、ADDS數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制、操作主機(jī)的管理、A

R語(yǔ)言是一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開(kāi)放的編程語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)環(huán)境，它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能和豐富的數(shù)據(jù)可視化手段。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，R語(yǔ)言已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域炙手可熱的通用語(yǔ)言。本書(shū)共14章，內(nèi)容主要包括R語(yǔ)言簡(jiǎn)介、讀寫數(shù)據(jù)、從流程控制到自定義函數(shù)、繪圖功能、基本統(tǒng)計(jì)、決策樹(shù)、K均值聚類算法、遺傳算法、關(guān)聯(lián)性規(guī)則、文本挖掘、推薦系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析及案例分析等。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，特別適合R語(yǔ)言的入門讀者和進(jìn)階讀者閱讀，也適合數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)挖掘人員等其他數(shù)據(jù)科

《PythonOpenCV從入門到精通》以在Python開(kāi)發(fā)環(huán)境下運(yùn)用OpenCV處理圖像為主線，全面介紹OpenCV提供的處理圖像的方法。全書(shū)共分為16章，包括Python與OpenCV、搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境、圖像處理的基本操作、像素的操作、色彩空間與通道、繪制圖形和文字、圖像的幾何變換、圖像的閾值處理、圖像的運(yùn)算、模板匹配、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測(cè)、視頻處理、人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別以及MR智能視頻打卡系統(tǒng)。本書(shū)圖文豐富，直觀呈現(xiàn)處理后的圖像與原圖之間的差異；在講解OpenCV提供的方法時(shí)，列舉了其中