"本書(shū)提供有關(guān)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)感知與認(rèn)知技術(shù)的闡述和介紹，期望對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展起到積極作用。本書(shū)共10章，分別為引言、網(wǎng)絡(luò)信息的近似表示、網(wǎng)絡(luò)空間的鄰近搜索、網(wǎng)絡(luò)行為的關(guān)聯(lián)分析、網(wǎng)絡(luò)行為的實(shí)時(shí)跟蹤、網(wǎng)絡(luò)行為的識(shí)別與分類(lèi)、網(wǎng)絡(luò)行為的全域預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)行為的自動(dòng)測(cè)試、網(wǎng)絡(luò)行為的仿真推演、結(jié)束語(yǔ)。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、分布式系統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也可供計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、分布計(jì)算、系統(tǒng)軟件、仿真模型模擬相關(guān)領(lǐng)域科研人員和工程技術(shù)人員參考。"

"《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)與應(yīng)用案例》以Python為平臺(tái)，以“概述+案例”的方式系統(tǒng)地對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)分析。本書(shū)先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程基礎(chǔ)知識(shí)，接著介紹在各個(gè)領(lǐng)域利用Python解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題，最后通過(guò)兩個(gè)經(jīng)典案例綜合分析計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。為了幫助讀者更好地掌握相關(guān)知識(shí)，各章節(jié)都通過(guò)概述與案例相結(jié)合的方式，讓讀者在掌握概念的同時(shí)舉一反三，掌握程序設(shè)計(jì)的方法，利用程序設(shè)計(jì)解決實(shí)際問(wèn)題�！禤ython計(jì)算機(jī)視覺(jué)與應(yīng)用案例》適合想深入研究Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)的開(kāi)發(fā)者閱讀參考,也可作為高等院校相

"當(dāng)前，我國(guó)的老舊小區(qū)改造面臨存量任務(wù)重、資金平衡難、政策堵點(diǎn)多等多重挑戰(zhàn)。在改造中引入社會(huì)資本以拓展資金來(lái)源，是保障我國(guó)老舊社區(qū)更新行動(dòng)有效落地的重要一環(huán)。《社會(huì)資本參與老舊小區(qū)改造：基于“成本-收益”的北京實(shí)證分析》基于經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的盈虧平衡關(guān)系創(chuàng)建“成本-收益”分析框架，據(jù)此解讀社會(huì)資本參與下的勁松北社區(qū)改造、魯谷六合園南社區(qū)改造、光明樓17號(hào)樓重建、馬家堡路68號(hào)院2號(hào)樓重建等7個(gè)北京老舊小區(qū)改造典型案例。通過(guò)深度剖析不同類(lèi)型老舊小區(qū)改造的具體“成本端”和“收益端”構(gòu)成，研究揭示了“民企

"在快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，人工智能作為一項(xiàng)革命性技術(shù)，正深刻改變各行各業(yè)的運(yùn)作和管理模式。在人力資源管理領(lǐng)域，AI的應(yīng)用不僅提升了管理效率和精準(zhǔn)度，還為企業(yè)帶來(lái)了更多創(chuàng)新和發(fā)展的可能性。本書(shū)聚焦AI技術(shù)在人力資源管理中的應(yīng)用，分為趨勢(shì)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和賦能篇。趨勢(shì)篇主要講述HR如何將AI更好地運(yùn)用到日常工作中。實(shí)戰(zhàn)篇主要從選才、育才、用才、留才四個(gè)角度，展現(xiàn)AI對(duì)企業(yè)智能化人才管理的賦能。賦能篇以AI實(shí)現(xiàn)組織效能倍增為主旨，講解AI在制度、業(yè)務(wù)、文化、服務(wù)四個(gè)方面的作用，助力HR更深入地了解業(yè)務(wù)，提升

"“顛覆式創(chuàng)新”是最為中國(guó)商業(yè)人士熟悉的創(chuàng)新理論，然而對(duì)于斯坦森教授另一項(xiàng)理論“待辦任務(wù)理論”（JTBD），不僅鮮有人知，更是不知如何運(yùn)用。本書(shū)結(jié)合斯坦森教授的理論研究以及伍維克關(guān)于“產(chǎn)品經(jīng)理的設(shè)計(jì)思維”，更重要是歸納、總結(jié)我們?cè)谏虡I(yè)實(shí)踐中運(yùn)用“待辦任務(wù)理論”進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)甚至商業(yè)創(chuàng)新的思考框架以及工作開(kāi)展方式，為中國(guó)眾多商業(yè)人士特別是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士提供可實(shí)際落地的工具參考。本書(shū)系統(tǒng)整理和挖掘了待辦任務(wù)領(lǐng)域的各種理論和概念，讓讀者可以充分理解待辦任務(wù)這一革命性的思想。本書(shū)也是一本

"技術(shù)迭代加速的當(dāng)下，軟件測(cè)試成為質(zhì)量保證必不可少的環(huán)節(jié)�！盾浖�測(cè)試：探索式測(cè)試的設(shè)計(jì)思路與實(shí)踐》深入探討了軟件質(zhì)量的核心價(jià)值，從靈活的局部探索式測(cè)試到全面的全局探索式測(cè)試以及高效的混合探索式測(cè)試，作者精選了經(jīng)過(guò)微軟團(tuán)隊(duì)實(shí)證并經(jīng)過(guò)時(shí)間檢驗(yàn)的十多種方法與案例。此外，作為軟件測(cè)試專(zhuān)家，作者還采用詼諧風(fēng)趣的風(fēng)格，針對(duì)如何規(guī)劃和經(jīng)營(yíng)成功的職業(yè)生涯給出實(shí)用的建議，精選了多年來(lái)深受廣大測(cè)試人員喜愛(ài)的精華文章合集�！盾浖�測(cè)試：探索式測(cè)試的設(shè)計(jì)思路與實(shí)踐》特別針對(duì)測(cè)試人員、QA專(zhuān)家、開(kāi)發(fā)人員、團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目經(jīng)理和架

"《大模型編程實(shí)踐與提示工程》深入淺出地介紹了提示工程在大模型編程實(shí)踐中的重要性及其具體應(yīng)用。作為人工智能專(zhuān)家，作者展示了如何借助大模型來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)任務(wù)，構(gòu)建商業(yè)解決方案以及創(chuàng)建強(qiáng)大的推理引擎。此外，通過(guò)探討提示工程和對(duì)話(huà)式編程，本書(shū)還介紹了如何借助自然語(yǔ)言來(lái)掌握新的編碼技術(shù)。《大模型編程實(shí)踐與提示工程》面向軟件專(zhuān)家、架構(gòu)師、首席開(kāi)發(fā)人員、程序員和機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，也適合任何對(duì)自然語(yǔ)言處理或人工智能感興趣的讀者閱讀和參考，可以幫助他們培養(yǎng)和提升新質(zhì)生產(chǎn)力。"

本專(zhuān)著的內(nèi)容分為六大部分，第一章是緒論部分，主要介紹了課題的研究背景和意義，梳理概括了課題相關(guān)的研究現(xiàn)狀，并且分析了目前紅外弱小檢測(cè)領(lǐng)域的困難和挑戰(zhàn)；第二章介紹了理論基礎(chǔ)，主要介紹涉及的基本數(shù)學(xué)理論、優(yōu)化方法和算法評(píng)價(jià)指標(biāo)；第三部分對(duì)紅外背景的低秩性和目標(biāo)的稀疏性進(jìn)行了深入分析并且研究基于張量主成分分析方法的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法；第四部分第四章主要針對(duì)非平滑場(chǎng)景的目標(biāo)檢測(cè)難題，研究基于時(shí)空域信息和總變分正則項(xiàng)的檢測(cè)方法；第五部分主要針對(duì)高亮雜波干擾下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題，研究基于時(shí)空域信息和多子空間學(xué)

"人工智能時(shí)代，AI技術(shù)的應(yīng)用給各行各業(yè)帶來(lái)巨大的變化。而Midjourney、StableDiffusion、文心一格等AI繪畫(huà)軟件的出現(xiàn)，更是為藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域注入了新的活力，極大地拓展了創(chuàng)意表達(dá)的邊界�！禔I攝影與后期制作101例（100集視頻課）》就以Midjourney為基本工具，通過(guò)101個(gè)AI攝影案例，詳細(xì)介紹了AI技術(shù)在攝影領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)分為基礎(chǔ)篇、軟件及攝影的基本知識(shí)，旨在幫助讀者掌握構(gòu)圖、光線(xiàn)運(yùn)用等攝影關(guān)鍵知識(shí)。實(shí)踐篇為全書(shū)的實(shí)踐篇和后期制作篇3篇，其中基礎(chǔ)篇簡(jiǎn)單介紹了幾款A(yù)I

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一，被認(rèn)為是開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語(yǔ)言�！渡疃葘W(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過(guò)9個(gè)綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的過(guò)程，這些項(xiàng)目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問(wèn)答系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第3章講解了智能OCR文本檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第4章講解了國(guó)際足球比賽結(jié)果預(yù)測(cè)系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第5章講解了智能