本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應(yīng)用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進行改進，改進后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測試及其

群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達成一致，即共識決策。共識達成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來說，這樣能很快地達成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達成過程中，專家并不能完全按照同一個規(guī)律來修正自己的所有偏好，這同時扭曲了專家的原始判斷。本書詳細介紹群決策共識達成過程中局部調(diào)整意見的理論與方法，不僅盡可能保護專家原始判斷，而且能按照專家的意愿

中國在從政府走向市場的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型進程中，逐漸破除了勞動力市場的所有制身份藩籬。1988-2018年全國人力資本在國有與非國有部門間的配置呈現(xiàn)出趨向、偏離、再趨向最優(yōu)配置的演變特征。隨著勞動力市場的培育、發(fā)展與不斷完善，優(yōu)化人力資本在所有制部門間的配置可增加的經(jīng)濟總產(chǎn)出高于同期研究與開發(fā)支出、可增加的居民消費支出可比同期零售市場交易額、可增加的企業(yè)全要素生產(chǎn)率達6%。然而，雖然從整體上看中國勞動力市場上的所有制分割現(xiàn)象逐漸消失，但是在異質(zhì)性勞動力和不同地區(qū)之間，該所有制分割現(xiàn)象依然存在。國有部門承擔

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢，突出先進性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書針對現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適應(yīng)程度，而是模仿擬態(tài)章魚的多擬態(tài)特性，借助"差異決定結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)決定效果"的思想，根據(jù)不同圖像成像特性和場景變化提取差異特征，形成對融合可變驅(qū)動，使融合模型的結(jié)構(gòu)和算法根據(jù)圖像間差異

針對目前研究僅通過養(yǎng)老金缺口衡量養(yǎng)老保險運行安全的不足，本專著介紹了如何利用大數(shù)據(jù)資源進行養(yǎng)老保險運行安全測度和評價的方法，并針對我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險的運行安全進行了前瞻性地預(yù)測和評價。首先，將養(yǎng)老保險置于整個宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)，構(gòu)建考慮外部資源支持程度和制度本身調(diào)節(jié)能力的養(yǎng)老保險安全測度指標體系和基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的養(yǎng)老保險安全評級模型；其次，通過構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型將養(yǎng)老保險大數(shù)據(jù)進行聚合，并通過對養(yǎng)老保險關(guān)鍵基礎(chǔ)變量的現(xiàn)時預(yù)測和實時輸入將大數(shù)據(jù)資源、云計算和傳統(tǒng)評價方法進行對接。最后，結(jié)合構(gòu)建的測度指

本書提出的城市公共安全及其大數(shù)據(jù)雙治理體系、相關(guān)雙治理問題發(fā)現(xiàn)的情景嵌套、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的雙治理路線圖等均為學(xué)術(shù)原創(chuàng)。通過對城市公共安全服務(wù)治理及其大數(shù)據(jù)治理兩個領(lǐng)域的實踐問題關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建雙治理體系結(jié)構(gòu)，提出其有實例說明的關(guān)鍵分析方法。

北京青少年科技創(chuàng)新大賽是北京青少年科技創(chuàng)新的平臺，旨在探索青少年科技教育的新方法與新途徑，引領(lǐng)青少年把書本知識轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新能力。本書集中展示了2023年4月舉辦的第42屆北京青少年科技創(chuàng)新大賽的優(yōu)秀成果，包括青少年科技創(chuàng)新成果項目、科技輔導(dǎo)員科技教育創(chuàng)新成果項目、青少年科技實踐活動、少年兒童科學(xué)幻想繪畫項目的一等獎，將請相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M行了作品點評和規(guī)則解讀，是北京市學(xué)生校外科技教育的第一手資料。

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補特征進行綜合，以得到更加完整和準確的場景描述，從而彌補單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合、紅外與可見光圖像、遙感圖像融合等方面開展了深入研究，分別提出了具有針對性的融合方法，同時將一些新的技術(shù)和新方法引入到圖像融合領(lǐng)域。

本叢書包含三個分冊，第一冊600題，題型均為1～2步殺;第二冊500題，題型均為3～4步殺;第三冊400題，題型均為5～6步殺。習(xí)題難度隨回合數(shù)的增加逐漸增高，使象棋愛好者的殺棋能力在練習(xí)中穩(wěn)步提升。本叢書亦可作為象棋培訓(xùn)的輔助教學(xué)資料。