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ModelSim是優(yōu)秀的HDL仿真軟件之一，它能提供友好的仿真環(huán)境，是業(yè)界唯一單內(nèi)核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器，它采用直接優(yōu)化的編譯技術(shù)、Tcl/Tk技術(shù)和單一內(nèi)核仿真技術(shù)，編譯仿真速度快，編譯的代碼與平臺(tái)無關(guān)，便于保護(hù)IP核，個(gè)性化的圖形界面和用戶接口，為用戶加快調(diào)錯(cuò)提供強(qiáng)有力的手段，是Window平臺(tái)上FPGA/ASIC設(shè)計(jì)的首選仿真軟件。本書以ModelSimSE2020.4版軟件為平臺(tái)，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹ModelSimSE2020.4軟件各部分知識(shí)，包括Mode

本書詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論推導(dǎo)、算法細(xì)節(jié)。全書共12章，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述、馬爾可夫決策過程、退化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、環(huán)境已知的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、AC型算法、基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等相關(guān)知識(shí)。本書系統(tǒng)性強(qiáng)、概念清晰，內(nèi)容簡(jiǎn)明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的例子，以及大量被實(shí)踐證明有效的算法技巧，旨在幫助讀者進(jìn)一步了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，提升其現(xiàn)實(shí)中的工程能力。本書可作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)教材，但需

本書回顧了過去30年的領(lǐng)導(dǎo)力洞察，并從中挑選出了對(duì)21世紀(jì)的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展至關(guān)重要的，以及在任何行業(yè)取得成功都需要的、永恒的領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容。美國(guó)商業(yè)雜志稱"這本書提供了幾十年特別好的一些領(lǐng)導(dǎo)力建議”。閱讀本書，你可以獲得：克萊頓?克里斯坦森和邁克爾?波特對(duì)成熟的領(lǐng)導(dǎo)力框架的簡(jiǎn)明解釋；對(duì)高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者案例的深入研究，如世界銀行的吉姆?沃爾芬森、PBS的葆拉?科戈?duì)枴⒏Ｌ鼗�金�?huì)的達(dá)倫?沃克和湯森路透的吉姆?史密斯；循序漸進(jìn)的指導(dǎo)，幫助你理解并開始實(shí)施6個(gè)核心的領(lǐng)導(dǎo)實(shí)踐，包括建立統(tǒng)一的愿景，制定戰(zhàn)略，招募優(yōu)秀人才

本書基于ARM公司的Cortex-M3處理器的STM32微控制器，使用MDK-ARM開發(fā)軟件和C語(yǔ)言，結(jié)合STM32固件庫(kù)和STM32開發(fā)板，面向底層應(yīng)用編程，介紹嵌入式系統(tǒng)的工作原理和應(yīng)用技術(shù)，包括嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Cortex-M3處理器、Thumb指令集、STM32微控制器、STM32的GPIO、Cortex-M3異常和STM32中斷、STM32的串行通信接口、STM32的DMA接口、STM32的定時(shí)器接口、STM32的模擬接口。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、電子、通信及自動(dòng)控制等專業(yè)"嵌

許多實(shí)際工業(yè)過程具有明顯的非高斯隨機(jī)動(dòng)態(tài)特性，使衡量產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等的運(yùn)行指標(biāo)并不滿足高斯假設(shè)，傳統(tǒng)基于運(yùn)行指標(biāo)均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結(jié)了筆者研究團(tuán)隊(duì)近年來在非高斯工業(yè)過程控制與優(yōu)化方面的研究成果，主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)控制的非高斯工業(yè)過程隨機(jī)分布控制、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)PDF控制的非高斯工業(yè)過程隨機(jī)分布控制、基于多目標(biāo)非線性預(yù)測(cè)控制的非高斯工業(yè)過程隨機(jī)分布控制和基于目標(biāo)函數(shù)分布形狀的非高斯工業(yè)過程概率約束隨機(jī)優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

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