《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應(yīng)用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、基于gradio的云上

本書是關(guān)于非線性系統(tǒng)故障可診斷性評價與診斷方法的一本專著，主要匯集了作者近年來在故障可診斷評價與設(shè)計、非線性系統(tǒng)故障診斷及傳感器優(yōu)化配置等相關(guān)領(lǐng)域的新理論與新方法，并探索將相關(guān)研究成果應(yīng)用在電源車系統(tǒng)中，同時也集中介紹了近年來國內(nèi)外在安全控制研究領(lǐng)域的新的技術(shù)原理和主要方法。本書以分塊逐步遞進的方法共分為三篇，分別包括：故障可診斷性評價與設(shè)計、非線性系統(tǒng)故障診斷方法以及故障可診斷性評價和診斷方法在電源車系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書可作為控制科學(xué)與工程學(xué)科研究人員的參考書籍，同時對從事自動化系統(tǒng)研究、設(shè)計、

《PremierePro2022視頻編輯實例教程(微課版)》采用“項目引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動”的項目化教學(xué)編寫方式，從視頻制作中所遇到的實際問題出發(fā)，以軟件使用流程為主線、以案例制作為抓手，由淺入深、循序漸進地介紹Adobe公司經(jīng)典非線性編輯軟件——中文版PremierePro2022的操作方法和使用技巧。全書體現(xiàn)了“基于工作過程”“教學(xué)做一體化”的教學(xué)理念和實踐特點。具體內(nèi)容包括：熟悉PremierePro2022、采集與管理素材、編輯視頻素材、視頻過渡、設(shè)置運動效果、使用視頻特效、使用外掛濾鏡、視頻

主要內(nèi)容●如何配置Go語言環(huán)境，并提供設(shè)計、開發(fā)和測試Go應(yīng)用程序的入門指南�！駥�基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如映射、切片和數(shù)組)的實際討論�！駁RPC和并發(fā)的基本原理�！裨贕o語言中設(shè)計和開發(fā)API的基礎(chǔ)知識。

本書是關(guān)于現(xiàn)代類型論的專著。與集合論類似，現(xiàn)代類型論是數(shù)學(xué)及諸多領(lǐng)域的基礎(chǔ)語言。本書介紹了現(xiàn)代類型論(及其元理論)，并以自然語言語義學(xué)和計算機輔助推理為例對以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域進行深入淺出的討論。作為基礎(chǔ)語言，現(xiàn)代類型論一方面提供了豐富的描述機制，另一方面便于理解與實現(xiàn)，因此與集合論相比有著多方面的優(yōu)勢。這些優(yōu)點在實際運用中展示出來：作為范例，書中深入研究了基于現(xiàn)代類型論的自然語言語義學(xué)，以加深讀者對此的理解。書中還介紹了以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的交互式證明技術(shù)在數(shù)學(xué)形式化、計算機程序驗證及自

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實現(xiàn)）等方面進行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》共分9章，內(nèi)容包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、PyTorch開發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)集的獲取與加載、圖神經(jīng)

工程教育事關(guān)國家的競爭力建設(shè)。本書是近年來國際工程教育中心承擔(dān)中國工程院有關(guān)國際工程教育改革與發(fā)展為主題研究的部分重要成果，對我國工程教育服務(wù)“一帶一路”倡議、對推動工程教育走向世界，對實施命運共同體建設(shè)和人文交流、對探討教育教學(xué)改革等具有重要的指導(dǎo)作用�？晒└叩裙こ探逃�研究工作者、大學(xué)校長及相關(guān)院系專業(yè)管理者、教育行政管理部門領(lǐng)導(dǎo)、高校工程學(xué)科和教育學(xué)科教師和研究生等專業(yè)人員，以及企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者研究與參考。

《數(shù)字身份認證技術(shù)與實踐》內(nèi)容涵蓋身份認證的基礎(chǔ)理論，包括身份認證與授權(quán)的區(qū)別、常見的認證方式以及關(guān)鍵技術(shù)和協(xié)議，如SAML、OAuth2.0、OIDC等。除基礎(chǔ)概念外，《數(shù)字身份認證技術(shù)與實踐》還展示如何在不同的環(huán)境中安全地接入和實現(xiàn)身份認證，包括純前端應(yīng)用、BFF和后端領(lǐng)域服務(wù)。同時，《數(shù)字身份認證技術(shù)與實踐》詳細討論如何在現(xiàn)有應(yīng)用中集成其他身份認證系統(tǒng)，以及如何實現(xiàn)社交賬號登錄等功能。對于追求深入理解的讀者，《數(shù)字身份認證技術(shù)與實踐》還準備了一些高級主題，包括在微信小程序中集成認證平臺、G

全球范圍內(nèi)**程度的合作與共享是推動科技發(fā)展的共同需求。本書分析了科技治理需要的基本原則、制度和協(xié)議，探討了科技倫理治理規(guī)范，為緊密有效的國際合作和負責(zé)任地開發(fā)新興技術(shù)提供了指導(dǎo)。本書可供高等工程教育研究工作者、大學(xué)校長及相關(guān)院系專業(yè)管理者、教育行政管理部門領(lǐng)導(dǎo)、高校工程學(xué)科教師和研究生等專業(yè)人員，以及企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者研究與參考。

本書以智能制造產(chǎn)線為對象，介紹了智能制造產(chǎn)線運行優(yōu)化涉及的關(guān)鍵技術(shù):產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)實時采集與云-邊協(xié)同計算技術(shù)、產(chǎn)線混合生產(chǎn)任務(wù)的集成規(guī)劃與優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)線生產(chǎn)物流的主動感知與協(xié)同調(diào)度技術(shù)、刀具磨損狀態(tài)智能監(jiān)控與壽命預(yù)測技術(shù)、工件加工質(zhì)量的誤差分析/溯源與預(yù)測技術(shù)、復(fù)雜數(shù)控加工裝備的健康狀態(tài)綜合評價技術(shù)等。這些關(guān)鍵技術(shù)是實現(xiàn)智能制造產(chǎn)線的重要組成部分，是構(gòu)建自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)的核心技術(shù)。本書可以作為“智能制造類”研究生的選用教材，對學(xué)生了解智能車間和智能工廠具有重要的指導(dǎo)作用。