本書(shū)系統(tǒng)討論了近年來(lái)圖像處理方法的新進(jìn)展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個(gè)新進(jìn)展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對(duì)應(yīng)的分解空間，以及利用這些分解空間的等價(jià)范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書(shū)在對(duì)圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對(duì)灰度和彩色圖像中不同類(lèi)型噪聲的特點(diǎn)，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時(shí)還對(duì)基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)的圖像降噪方法相關(guān)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述，包括實(shí)現(xiàn)

本書(shū)主要內(nèi)容包括語(yǔ)義圖像分割相關(guān)理論和具體事項(xiàng)，在介紹語(yǔ)義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程，重點(diǎn)介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從圖像像素到像素類(lèi)別的變換；從而進(jìn)一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝

如何快速了解Sora文生視頻這一強(qiáng)大模型，制作AI短視頻，搶占市場(chǎng)先機(jī)，賺取第一桶金？本書(shū)包括8章專(zhuān)題內(nèi)容布局+73個(gè)官方視頻示例分析+490多張圖片全程圖解，隨書(shū)還贈(zèng)送了8大資源：106分鐘同步教學(xué)視頻+111頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件+112組AI視頻生成提示詞+119個(gè)效果文件+57集AI繪畫(huà)教學(xué)視頻+56集AI文案寫(xiě)作教

《短視頻基礎(chǔ)知識(shí)與前期制作：籌備·拍攝·剪輯·案例》一書(shū)，針對(duì)初學(xué)短視頻制作的新手，由淺入深，幫助其從了解短視頻開(kāi)始，直到能創(chuàng)作出高質(zhì)量的短視頻作品。全書(shū)語(yǔ)言精練，內(nèi)容翔實(shí)，實(shí)用性強(qiáng)。讀者可以通過(guò)手機(jī)掃描封面前后勒口二維碼觀看教學(xué)視頻。本書(shū)主要適合短視頻制作、運(yùn)營(yíng)人員與創(chuàng)業(yè)者，以及大中專(zhuān)院校學(xué)生等學(xué)習(xí)參考，既可以作為學(xué)

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，國(guó)內(nèi)外大廠紛紛布局AI業(yè)務(wù)，自主研發(fā)大模型，以提升自身的科技競(jìng)爭(zhēng)力，挖掘AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。2024年年初，OpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora，引發(fā)國(guó)內(nèi)外AI圈的熱議。Sora究竟有何特別之處？會(huì)為各行各業(yè)帶來(lái)怎樣的變化？本書(shū)分為上、下兩篇。上篇闡釋Sora的商業(yè)邏輯

本書(shū)通過(guò)81個(gè)官方案例解析、120個(gè)知識(shí)點(diǎn)梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫(huà)工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書(shū)全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專(zhuān)題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機(jī)掃碼可看精華內(nèi)容，同時(shí)贈(zèng)送了9大超值資源：74組AI繪畫(huà)提

本書(shū)系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標(biāo)函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡(jiǎn)約ADMM算法，解決實(shí)際應(yīng)用中更難以應(yīng)付的復(fù)雜約束優(yōu)化問(wèn)題，并用于求解復(fù)雜的信號(hào)處理優(yōu)化問(wèn)題。全書(shū)共12章，主要包括雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達(dá)定位問(wèn)題，具體包括包含譜的雷達(dá)波形設(shè)計(jì)、低旁瓣集中式MIMO雷

2024年初，OpenAI發(fā)布了第一款文生視頻模型——Sora，其能夠生成一分鐘的高保真視頻，標(biāo)志著人工技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)造領(lǐng)域的一個(gè)重要進(jìn)步。本書(shū)以ChatGPT為起點(diǎn)，對(duì)OpenAI的一系列行動(dòng)（發(fā)布GPT-4、開(kāi)放API和微調(diào)功能、上線GPT商店等）進(jìn)行了細(xì)致介紹和分析。除GPT系列和Sora外，本書(shū)還對(duì)OpenAI的

本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹慣性導(dǎo)航技術(shù)相關(guān)概念、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理以及關(guān)鍵技術(shù)。全書(shū)分為兩部分，共9章：第一部分(基礎(chǔ)篇)包括4章，分別是慣性導(dǎo)航簡(jiǎn)介、慣性導(dǎo)航基礎(chǔ)知識(shí)、平臺(tái)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理以及捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理；第二部分(提高篇)包括5章，分別是慣性導(dǎo)航系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)技術(shù)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)、阻尼慣性導(dǎo)航系統(tǒng)