本書首先介紹算法的概念和特點,然后學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再逐步深入學習各類算法,通過解決實際問題加深理解。本書選取近年來比較熱門的語言Python作為載體,來實現(xiàn)算法的功能。這不但可以讓讀者系統(tǒng)地學習算法的相關知識,而且還能加深對Python語言的應用。 本書分為7章,涵蓋的主要內(nèi)容包括:算法簡介;Python基礎;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
內(nèi)容提要《C#程序設計基礎入門教程(第2版)》是面向零基礎讀者的一本C#語言入門書籍,以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細講解C#程序開發(fā)的各項技術(shù)。本書共11章,第1~5章主要講解C#的基礎知識、面向?qū)ο蠛图系南嚓P知識,第6~7章主要講解WinForm窗體的基礎知識及常用控件,第8~9章主要講解C#常用類與文件操
MATLAB是基于矩陣的最通用的科學和工程計算語言,全球數(shù)以百萬計的工程師和科學家在使用MATLAB進行系統(tǒng)和產(chǎn)品的分析與設計。Simulink是基于MATLAB的可視化框圖設計環(huán)境,可實現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析。本書是一本MATLAB/Simulink編程與仿真的高級教程,重點介紹MATLAB/Simulink在電
本書以PyCharm為主要開發(fā)工具,采用理論與實訓案例相結(jié)合的形式,系統(tǒng)性地講解Python的核心知識。本書共11章,其中,第1~10章介紹Python語言的核心理論知識,包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο、異常和Python計算生態(tài)與常用庫;第11章圍繞著前期學習的理論知識
《Python中的圖像處理》主要研究Python中的圖像處理。《Python中的圖像處理》貫穿各種圖像處理算法與案例進行介紹,是一本典型的實戰(zhàn)指南!禤ython中的圖像處理》從實戰(zhàn)出發(fā),詳細介紹了Python中的圖像處理,包含了豐富的算法及案例,每個步驟都結(jié)合代碼、公式和圖表進行敘述!禤ython中的圖像處理》采用
從Python基礎入門開始,到應用Python進行科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習、深度學習,再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數(shù)據(jù)挖掘與分析,并最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發(fā)。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數(shù)據(jù)分析技能及應用于具體領域,實踐性強。本書
本書以WPSOffice2019軟件為平臺,從辦公人員的工作需求出發(fā),配合大量典型案例,全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計、財務、市場營銷等各個領域的應用,幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務。 本書以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點,以“用好WPSOffice”為目標來安排內(nèi)容
本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn),共分三部分:第一部分包含第1~2章,介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預處理;第二部分包含第3~11章,介紹經(jīng)典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經(jīng)典的聚類分析、關聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和Web挖掘等方法;第三部包含第12~14章
數(shù)據(jù)是當今企業(yè)的寶貴資產(chǎn),設計、構(gòu)建并維護數(shù)據(jù)存儲的重要性不言而喻,而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫可靠性帶來了更多挑戰(zhàn),也向數(shù)據(jù)庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和運維展開細致討論。全書內(nèi)容分為兩大部分:前一部分介紹運維基礎知識,包括行為準則、服務等級管理、風險管理和運維可見性;后一部分深入研究數(shù)據(jù)本
全書工12章,主要內(nèi)容包括:商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計、Python參數(shù)估計、Python參數(shù)假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數(shù)據(jù)