本書從ChatGPT的基本知識、技術原理和應用場景出發(fā),詳細探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。全書共分為10章,內(nèi)容包括ChatGPT在職場溝通、工作效率、個人品牌價值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領導力與管理、學習與自我成長、數(shù)據(jù)分析、服務與談判等方面的應用。通過閱讀本書,讀者可以了解到ChatGPT的強大功能和在
ChatGPT,如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機、電和計算機一樣,標志著人類科技進步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界,它不僅點燃了通用人工智能的火花,更預示著我們正步入通用人工智能的新紀元。 我們站在這一歷史性的時刻,仿佛看見新時代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關注
本書基于當前流行的深度學習框架之一——Keras,從新手的角度出發(fā),詳細講解Keras的原理,力求幫助讀者實現(xiàn)Keras從入門到精通。全書共9章,主要內(nèi)容包括初識深度學習、深度學習的數(shù)據(jù)預處理技術、使用Keras開發(fā)深度學習模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡在文本序列中的應用、自編碼器、生成式對抗網(wǎng)絡、模型評估
本書共分為七章。第一章主要介紹數(shù)學對應人工智能的重要性,以及代數(shù)學和分析學中的基礎概念,是后面各章的基礎。第二章和第三章分別介紹了微積分和線性代數(shù)核心內(nèi)容,并將相關基礎知識映射到人工智能領域,從這一視角理解數(shù)學基礎知識的工程應用。第四章介紹了矩陣分解這一重要數(shù)學工具及其在人工智能領域的典型應用。第五章介紹了概率論基礎知
本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網(wǎng)絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建
本書主要講解數(shù)據(jù)的重要性,重點解讀處理數(shù)據(jù)的各種方法,培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)思維。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化,以及特征構建、圖像處理、文本分析等,最后一章分析了各個學科中如何運用數(shù)據(jù)思維處理問題。
人工智能承載了人類之夢與科學之夢;赝麅汕Ф嗄陙砣祟悓θ斯ぶ悄艿淖穳糁,各種幻想、思辨、探索、曲折構成了一幅令人驚嘆的歷史畫卷。人工智能的起點在哪里?曾經(jīng)歷過哪些艱辛的嘗試?人工智能背后的科學機理是什么?人工智能如何在軍事領域成為顛覆性技術?人類在未來已來的智能時代又該如何自處?如果對這些問題感興趣,那么請您翻開本書
本書是《計算思維與人工智能基礎(第2版)》的配套實驗教材。本書緊跟計算機技術發(fā)展潮流,以“基礎性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導思想,主要實驗內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡信息檢索、算法設計、基于Weka平臺的機器學習算法實現(xiàn)等。
本書是一本關于數(shù)據(jù)分析與ChatGPT應用的實用指南,旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關鍵驅(qū)動力,本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章,涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎知識、常見的統(tǒng)計學方法到使用ChatGPT
通過技術創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強大勢能,以智能技術解決教育難點問題、增強國家競爭力已成為國際共識。近年來,我國政府出臺了系列文件,包括對教育信息化、教育新基建的部署等,旨在推動智能技術與教育的融合走向深入,以進一步推進教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展,提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關系,探討了人工智能