本書概率論部分包括:隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),回歸分析與相關(guān)分析,方差分析等,Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。
本書為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內(nèi)容:初等概率論、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等,又根據(jù)國際通用表述習(xí)慣和教學(xué)需求調(diào)整了敘述方式和部分內(nèi)容,增加了例題,使得主干脈絡(luò)更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內(nèi)容豐富,敘述嚴(yán)謹(jǐn),深入淺出,既以生動(dòng)淺顯的方式說明了概率
本書主要介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí),以統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下,回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實(shí)際中的應(yīng)用,書中配有大量的案例及其R語言的
統(tǒng)計(jì)分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種,是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)職能的重要手段。其主要目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),抓住工作重點(diǎn),針對社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行分析判斷,找出數(shù)據(jù)背后的邏輯,為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣,撰寫統(tǒng)計(jì)分析首先就要解決寫什么的問題。點(diǎn)題實(shí)質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點(diǎn)題開展統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)揮了獨(dú)特而重要的作用。作者在統(tǒng)計(jì)部門工作多年
本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材,本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析,使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的?键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外,本書每節(jié)后面還配備了常
本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等,內(nèi)容豐富,通俗易懂,并配有豐富的例子和大量習(xí)題,涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用,極具啟發(fā)性。
本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共9章.第1~5章講述概率論的基本內(nèi)容;第6~9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容,同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題,有助于讀者對基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.
本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分
本書將新工科理念與國際化深度融合,借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn),并結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成。本書共8章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)題型采用分層模式,每章總復(fù)習(xí)題均選編自歷年
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)及自學(xué)深造的目標(biāo)需求,并結(jié)合專業(yè)特點(diǎn),適當(dāng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共8章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢