針對當(dāng)前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導(dǎo)致誤差的問題，結(jié)合稀疏表示模型，提出或擴展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法，提高了稀疏表示準(zhǔn)確性，改進了高低分辨率重建系數(shù)的一致性，最終改善了重建結(jié)果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作：第一，從學(xué)習(xí)字典的訓(xùn)練方法出發(fā)，結(jié)合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢，

本書包括四部分內(nèi)容，第一部分介紹了潤滑材料科學(xué)技術(shù)的意義與戰(zhàn)略價值，第二部分介紹了潤滑材料的發(fā)展規(guī)律與研究特點，第三部分介紹了潤滑材料的發(fā)展現(xiàn)狀與態(tài)勢，第四部分介紹了潤滑材料發(fā)展的方向、資助及政策建議。

分布式降雨徑流模型是水文學(xué)研究的重要內(nèi)容之一。本書系統(tǒng)地介紹了由熊立華和郭生練提出的基于DEM的分布式降雨徑流模型（DEM-basedDistributedRainfall-runoffModel，DDRM）的理論基礎(chǔ)、模型結(jié)構(gòu)與應(yīng)用實例。本書針對珠江流域三大水系（西江、東江和北江），基于DDRM模型，構(gòu)建了珠江流域分

《刀工技法》科學(xué)系統(tǒng)地以圖解方式全面介紹了烹飪刀工的基本學(xué)識、正確姿勢、工具種類、刀工基本類型、基本技法、應(yīng)用刀法、花刀工藝型以及原料性能與刀工的應(yīng)用、菜品配制與刀工的技巧等實用知識。全書由烹飪專家現(xiàn)場演示，圖解技法，簡便易懂，既有專業(yè)性，又具實際應(yīng)用價值。

《機械原理(第2版)》是根據(jù)教育部頒布的高等學(xué)校機械原理課程教學(xué)基本要求編寫的，旨在滿足全國眾多應(yīng)用型本科院校培養(yǎng)機械類人才的需要。 《機械原理(第2版)》內(nèi)容包括緒論，平面機構(gòu)的結(jié)構(gòu)分析，平面連桿機構(gòu)及其設(shè)計，凸輪機構(gòu)及其設(shè)計，齒輪機構(gòu)及其設(shè)計，輪系及其設(shè)計，其他常用機構(gòu)簡介，平面機構(gòu)的運動分析，平面機構(gòu)的力分析，機

Drools規(guī)則引擎已經(jīng)有幾年的發(fā)展史了，但由于學(xué)習(xí)成本較高，且國內(nèi)并沒有詳細(xì)的中文文檔，導(dǎo)致Drools規(guī)則引擎在國內(nèi)市場推行緩慢。本書將對Drools規(guī)則引擎進行一個詳細(xì)說明，共分為六篇，基石篇主要介紹規(guī)則引擎的入門知識，基礎(chǔ)篇詳細(xì)介紹規(guī)則引擎的基礎(chǔ)語法、規(guī)則屬性、關(guān)鍵字及錯誤信息，中級篇介紹規(guī)則中級語法等，高級篇

的針織服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計與機織服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計相結(jié)合。本書內(nèi)容涵蓋針織服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ)、針織服裝中常見部件的縫制方法、針織褲裝結(jié)構(gòu)、針織裙裝結(jié)構(gòu)、針織服裝衣身結(jié)構(gòu)、針織服裝衣領(lǐng)結(jié)構(gòu)、針織服裝衣袖結(jié)構(gòu)和綜合舉例。全書文字簡潔、實例豐富，易學(xué)易懂。操作性強既是本書的*特點，也是作者力求達到的目標(biāo)�！夺樋椃�裝結(jié)構(gòu)設(shè)計》（第2版）一書適

北京以都城的特殊地位，集全國烹飪技術(shù)之大成，不斷地吸收各地飲食精華，吸收了漢滿等民族飲食精華的宮廷風(fēng)味以及在廣東菜基礎(chǔ)上兼采各地風(fēng)味之長形成的譚家菜，也為京幫菜帶來了光彩。京菜*早源于魯菜，后又結(jié)合蒙族菜、滿族菜、揚州菜等發(fā)展而來。中華文明數(shù)千年歷史，創(chuàng)造了燦爛的餐飲文化，京味魯菜就是其中之一。本書介紹了熱菜、涼菜、湯

本書從市場需求出發(fā)，分析2019-2020流行趨勢所導(dǎo)向的服裝市場及其風(fēng)格類別，擬定具有針對性的皮革皮草專項研發(fā)參考主題，將國際時裝周資訊、國際品牌元素、流行趨勢、市場商業(yè)機會結(jié)合起來，做主題引導(dǎo)。每一個主題又從設(shè)計元素出來進行產(chǎn)品設(shè)計的指導(dǎo)，并提煉出具有大眾市場基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計與款式導(dǎo)，為相關(guān)行業(yè)從業(yè)者與企業(yè)帶來更為直

本書介紹了深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實踐。著重講述了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)核心知識：機器學(xué)習(xí)概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。著重講述了深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)以及深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow：Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、TensorFlow編程實踐、TensorFlo