《AI時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項(xiàng)目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項(xiàng)目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項(xiàng)目管理創(chuàng)新的實(shí)用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項(xiàng)目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項(xiàng)目管理”，首先揭示了人工智能對項(xiàng)目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，

本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國人工智能領(lǐng)域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要?dú)v史事件的來龍去脈，帶領(lǐng)讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關(guān)院系學(xué)生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，

本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強(qiáng)化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時(shí)域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計(jì)算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時(shí)域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計(jì)�！禕R》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實(shí)現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問題。

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中通信組網(wǎng)基本原理、應(yīng)用開發(fā)技術(shù)和程序設(shè)計(jì)方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術(shù)，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)；第2章介紹LabVIEW程序設(shè)計(jì)方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及其應(yīng)用程序典型設(shè)計(jì)模式；第3～7章，分別介

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強(qiáng)大的人工智能語言模型，具有廣泛的應(yīng)用場景，必將改變?nèi)祟惖纳�產(chǎn)與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠(yuǎn)的影響。而只要一個(gè)人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關(guān)鍵。很大程度上，提問的質(zhì)量決定著回答的質(zhì)量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學(xué)會

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機(jī)器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時(shí)，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時(shí)，這兩個(gè)問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個(gè)AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過一個(gè)個(gè)具體的案例，本書細(xì)致講解了主要AI工

本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學(xué)習(xí)(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(降維、聚類等),以及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個(gè)系統(tǒng)全面、易于理解的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)入門教程。不需要過多的數(shù)學(xué)背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。