計算機在解題的過程中,無論是形成解題思路還是編寫程序,都是在實施某種算法,《計算機算法理論與應用》對計算機算法的理論與應用進行了深入分析,首先闡述了計算機算法基礎知識,而后分別論述了計算機神經(jīng)網(wǎng)絡算法與應用、數(shù)據(jù)挖掘算法與應用、MATLAB算法與應用、工程圖形算法與應用、數(shù)字視頻圖像處理算法與應用、智能算法與應用、蟻群
本書分上下兩篇介紹機器視覺的構成、圖像處理方法以及應用實例。上篇“機器視覺理論與算法”包括:機器視覺、圖像處理、目標提取、邊緣檢測、圖像平滑處理、幾何參數(shù)檢測、Hough變換、單目視覺測量、雙目視覺測量、運動圖像處理、傅里葉變換、小波變換、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、遺傳算法。下篇“機器視覺應用系統(tǒng)”包括:通用圖像處
全書分兩篇,第1篇為“計算機硬件識別與組裝”,第2篇為“系統(tǒng)安裝與配置”。 本書采用“項目引領+任務驅(qū)動”的方式設計全書內(nèi)容,在每一個學習情境中設計了一個源自真實工作過程的學習任務。學習任務在相關知識的支撐下,詳細介紹了計算機部件識別、計算機組裝、計算機操作系統(tǒng)的安裝與應用、虛擬機平臺的搭建與應用,以及DNS服務器、D
本書著眼于提高重分析方法的實用性及對該方法的推廣,從理論研究和實際應用兩方面同時入手,對重分析方法中的主要理論和方法進行闡述和討論,并對近年來作者課題組取得的相關學術和應用成果進行總結。本書針對現(xiàn)有重分析方法的缺陷,以突破重分析方法的應用瓶頸為目標,對重分析方法的計算理論進行補充與拓展,并將其應用于復雜產(chǎn)品設計中。主要
本書系統(tǒng)地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優(yōu)化算法三類典型的群集智能優(yōu)化方法。本書既涵蓋算法原理、數(shù)學模型、改進方法的理論知識,又注重理論聯(lián)系實際,以實際應用問題為導向進行算法設計。針對無線傳感器網(wǎng)絡目標聯(lián)合預警與跟蹤中的能耗-性能優(yōu)化問題、機場停機位分配優(yōu)化問題、空間站組裝姿態(tài)指令優(yōu)化問題,給出了具體求解思路,力求
本書旨在為推動我國企業(yè)(機構)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展而獻出微力。本書介紹了數(shù)據(jù)中心建設和管理的具體做法和體會,全面闡述了數(shù)據(jù)中心建設的規(guī)劃與基本要求。《BR》全書共12章,包括:數(shù)據(jù)中心概述、數(shù)據(jù)中心總體規(guī)劃、數(shù)據(jù)中心機房、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心主機和存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)中心應用支撐平臺、數(shù)據(jù)中心應用系統(tǒng)、
本書以程序設計作為基礎,數(shù)據(jù)結構作為工具,六大核心算法作為目標,系統(tǒng)地介紹了算法設計中典型問題的求解過程。 全書內(nèi)容包括算法設計基礎、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實驗指導。六大核心算法后都配有典型問題的C代碼,并結合實驗指導輔助讀者進行算法實踐訓練。
頭腦風暴作為創(chuàng)造性解決問題的一種思維方式,在管理、科技、社會等領域發(fā)揮越來越重要的作用。將這種思維方式用于求解優(yōu)化問題,由此誕生了頭腦風暴優(yōu)化算法。本書系統(tǒng)介紹了頭腦風暴優(yōu)化算法的基本原理、改進思路、研究進展及典型應用。主要內(nèi)容包括:頭腦風暴算法的基本理論及性能分析,頭腦風暴優(yōu)化算法的重要改進算法,頭腦風暴優(yōu)化算法對不
本書由希賽教育軟考學院組織編寫,用以作為計算機技術與軟件專業(yè)技術資格(水平)考試中的系統(tǒng)架構設計師級別的考試輔導指定教材。內(nèi)容涵蓋了*的系統(tǒng)架構設計師考試大綱的所有知識點,對系統(tǒng)架構設計師所必須掌握的基礎理論知識做了詳細的介紹,重在培養(yǎng)系統(tǒng)架構設計師所必須具備的專業(yè)技能和方法。本書內(nèi)容既是對系統(tǒng)架構設計師考試的總體綱領
本書根據(jù)計算機組裝與維護的主要操作內(nèi)容和順序,采用項目化的編排方式,以計算機組裝與維護作為教學主項目,分設六個子項目,每個子項目再分為若干個學習任務,每個學習任務由“任務描述、任務分析、相關知識點、任務實施和總結提高”五個環(huán)節(jié)組成,依次介紹了計算機部件的識別與選購、硬件與軟件的安裝、性能測試、系統(tǒng)維護、外設使用的方法,