本書重點介紹了回收錐、凸函數(shù)的連續(xù)性、凸集的分離定理、凸函數(shù)的共軛函數(shù)及支撐函數(shù)、凸集的極及其相關內(nèi)容。這一部分是分析約束優(yōu)化問題理論性質尤其是對偶理論的基礎工具。為了增強可讀性，本書將抽象的概念嘗試用簡單的例子和直觀的圖像來表達，以期讀者對本書內(nèi)容有更形象深刻的理解和把握。同時，將知識點與**化方法部分前沿研究內(nèi)容進

本書以拋物型方程源項反演為主要研究對象,以構造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標,對正則化方法的基本理論進行了簡要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時空分離源項的數(shù)值反演、基于源項反演的數(shù)值微分方法.

自20世紀80年代以來，有關人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究引起了眾多科學工作者的興趣，形成了近代非線性科學和智能計算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國內(nèi)外有關研究資料，以及作者研究團隊近幾年取得的結果和有待解決的問題。通過對幾類神經(jīng)網(wǎng)絡模型和相關研究結果的系統(tǒng)整

本書從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎知識，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學定義；第二部分(第3，4，5章)詳細討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏

本書分上、下兩冊.上冊內(nèi)容包括實數(shù)集及其性質、函數(shù)、數(shù)列、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、微分、微分學的應用、不定積分、定積分；下冊內(nèi)容包括函數(shù)列與函數(shù)級數(shù)、簡易多元微分學、簡易多元積分學以及兩個附錄.

數(shù)學優(yōu)化是研究優(yōu)化問題的數(shù)學理論和方法的一門學科,是數(shù)學的一個重要學科方向,是應用數(shù)學的重要組成部分,是數(shù)學在其他領域應用的重要工具,也是當前機器學習、人工智能的基礎之一.優(yōu)化理論與方法在科學和技術的各個領域以及國防、經(jīng)濟、金融、工程、管理等許多重要實際部門都有直接的應用.《BR》《中國學科發(fā)展戰(zhàn)略·數(shù)學優(yōu)化》系統(tǒng)分析

微積分是高等院校很多專業(yè)學生的基礎課.它不僅對培養(yǎng)學生的邏輯推理能力、抽象思維能力，以及各專業(yè)的若干后續(xù)課程的學習都起著重要的基礎作用，而且，課程自身的理論結構也廣泛應用于自然科學和工程技術的各個領域。本書根據(jù)普通高等學校少數(shù)民族預科數(shù)學教學大綱的要求編寫而成. 全書內(nèi)容豐富，覆蓋全面，共分八章,分別是:函數(shù)、函數(shù)極

應用數(shù)學分析基礎是在重慶大學“高等數(shù)學”課程教材體系改革試點工作配套講義的基礎上歷經(jīng)20多年修訂而成的.與傳統(tǒng)高等數(shù)學教材相比,本書不僅注重讓學生理解、掌握高等數(shù)學的內(nèi)容,同時也強調(diào)培養(yǎng)學生實事求是的科學態(tài)度、嚴謹踏實的科學作風和追根究底的科學精神.《BR》全書共分四冊,本冊為數(shù)學模型及其求解問題,內(nèi)容包括場論、數(shù)學模

本套書由《微積分I（第三版）》、《微積分II（第三版）》兩本書組成.《微積分I（第三版）》內(nèi)容包括極限與函數(shù)的連續(xù)性、導數(shù)與微分、導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、廣義積分、向量代數(shù)與空間解析幾何.在附錄中簡介了行列式和矩陣的部分內(nèi)容.《微積分II（第三版）》內(nèi)容包括多元函數(shù)微分學、二重積分、三重積分及其應用、曲線

本書系統(tǒng)地闡述了凸優(yōu)化的理論與算法.首先介紹必要的凸分析基礎知識,然后討論對偶理論與**性條件,它們作為基礎對凸優(yōu)化算法的理論分析起著十分重要的作用,最后講述凸優(yōu)化算法.全書基本涵蓋了所有的關鍵性證明,盡量為讀者節(jié)省查閱其他文獻的時間.同時也收錄了一些相關領域的**研究成果,所涉及內(nèi)容有著廣泛的應用前景.