本書以推進(jìn)裝備體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型為出發(fā)點(diǎn)，是裝備體系仿真領(lǐng)域的前沿之作，旨在為裝備體系仿真、智能行為建模、模數(shù)驅(qū)動(dòng)工程等領(lǐng)域的教學(xué)和科研提供有益參考。全書共分為7章，包括智能裝備體系仿真概述、本體元建模技術(shù)、領(lǐng)域特定建模技術(shù)、模數(shù)驅(qū)動(dòng)的智能行為建模技術(shù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)同化技術(shù)、形式化模型轉(zhuǎn)換技術(shù)及綜合仿真應(yīng)用案例等內(nèi)容

《智能合約安全入門》從環(huán)境介紹，Solidity、web3基礎(chǔ)和漏洞原理及利用方面，詳細(xì)地介紹智能合約相關(guān)漏洞知識(shí)。其中，第一部分介紹了RemixIDE、Metamask以及geth等環(huán)境的安裝和使用方法；第二部分介紹了solidity語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)與基本語(yǔ)法，以及web3的使用方法；第三部分重點(diǎn)講解了智能合約常見漏洞

在中華人民共和國(guó)成立七十五周年之際，我國(guó)遙感科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域最早開拓者之一的童慶禧院士即將迎來他人生九十華誕。童院士見證了中國(guó)由弱到強(qiáng)史詩(shī)般飛躍，也親歷實(shí)踐了中國(guó)遙感事業(yè)從誕生成長(zhǎng)到壯大輝煌的絢麗歷史進(jìn)程。本書圖文并茂，詳細(xì)介紹了童院士的主要人生經(jīng)歷。他參加了珠峰第一次科考，參與了中國(guó)遙感初創(chuàng)發(fā)展規(guī)劃的制定；策劃組織了我

本書首先對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中時(shí)鐘同步的重要性和相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹；然后詳細(xì)介紹時(shí)鐘同步基本模型，對(duì)影響時(shí)鐘同步參數(shù)估計(jì)性能的主要因素——時(shí)延進(jìn)行分析，并闡述典型的時(shí)鐘同步方法；基于這些分析，對(duì)面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基于雙向交互的校正式同步參數(shù)估計(jì)方法、多跳網(wǎng)絡(luò)中的校正式同步參數(shù)估計(jì)方法、基于定時(shí)響應(yīng)的免時(shí)間戳同步參數(shù)估計(jì)和基

本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對(duì)科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國(guó)際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對(duì)未來的研究方向提出了深刻的見解。

2024年1月，軟考中項(xiàng)出版了第3版官方教程，其中新增了很多內(nèi)容。對(duì)于考生而言，最直接的問題就是，面對(duì)內(nèi)容的更新，該如何高效地復(fù)習(xí)和備考？為了解決此問題，也為了幫助考生順利通過軟考中項(xiàng)，拿到證書，以及幫助讀者深刻領(lǐng)悟項(xiàng)目管理精髓，能夠?qū)W以致用，作者編寫了本書。本書分為認(rèn)知篇、知識(shí)精講篇和應(yīng)試專題篇。認(rèn)知篇首先介紹軟考相

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測(cè)方法；第6章介紹智能

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度事關(guān)國(guó)家發(fā)展和安全大局。加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)是大勢(shì)所趨和創(chuàng)新所需。本書以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度研究的邏輯起點(diǎn)，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等重點(diǎn)領(lǐng)域開展研究，分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)的解決策略，并提出構(gòu)建體現(xiàn)數(shù)據(jù)多方共有、資源多

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫(kù)存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

智能機(jī)器人發(fā)展日新月異，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)受到廣泛關(guān)注。本書以其中關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐為主線，系統(tǒng)介紹了機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念與算法；機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)及其擬合和欠擬合的問題；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)模型；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；注意力機(jī)制以及深度學(xué)習(xí)的算法；基于深度學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作識(shí)別、動(dòng)作抓取、平面檢測(cè)等應(yīng)