本書是普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎(chǔ)課教材，參照研究生入學(xué)數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成。《BR》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應(yīng)用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學(xué)建模實例，章末配有適當習題，有

多元統(tǒng)計分析是關(guān)于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學(xué)實例，方便有關(guān)研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領(lǐng)域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應(yīng)用價值的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

本書是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗的總結(jié)與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分布函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習題，書后附習題答案與選解。本書內(nèi)容符合培養(yǎng)目標的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調(diào)知識發(fā)生過程

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材，內(nèi)容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習題，習題分為兩個部分，橫線以上為基礎(chǔ)題，橫線以下部分為提高題，以適應(yīng)不同層次學(xué)生的學(xué)習需求每章結(jié)

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計變量來分，可以分為三類：帶固定設(shè)計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書從技術(shù)與應(yīng)用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設(shè)計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術(shù)，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗設(shè)計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設(shè)計的**方法、**研究成果及應(yīng)用實例。此外，還介紹了試驗設(shè)計的常用統(tǒng)計軟件。

本書對以往的教學(xué)內(nèi)容進行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實驗三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分