本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過程控制.近年來,統(tǒng)計(jì)過程控制的研究成果十分豐富,但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個(gè)類別或?qū)傩运剑畔⒘枯^少,但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果,從一元或多元、名義或有序、獨(dú)立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度,系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)
Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN
《有機(jī)化學(xué)》突出職業(yè)教育的特點(diǎn),從培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才的目的出發(fā),貫徹“少而精”的原則,強(qiáng)調(diào)內(nèi)容“必需”和“夠用”為度,加強(qiáng)應(yīng)用性和實(shí)踐性。本書內(nèi)容包括:烴、鹵代烴、醇、酚、醚、醛、酮、羧酸及其衍生物、含氮化合物、雜環(huán)化合物等的命名、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和相互轉(zhuǎn)化的基本規(guī)律,以及重要有機(jī)化合物的工業(yè)來源、制備方法和用途等。從知識(shí)性
《大氣黒碳?xì)馊苣z遙感技術(shù)及應(yīng)用》旨在對(duì)大氣黑碳?xì)馊苣z遙感的**研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)的介紹和總結(jié)。首先介紹大氣輻射傳輸理論,描述黑碳?xì)馊苣z的復(fù)雜理化特征和光學(xué)散射模型,并探討黑碳?xì)馊苣z在大氣輻射傳輸過程中的敏感性和可標(biāo)識(shí)性。在此基礎(chǔ)上,分別介紹基于地基遙感觀測和衛(wèi)星載荷的大氣黑碳?xì)馊苣z反演模型算法與技術(shù)。結(jié)合實(shí)際科學(xué)研究和應(yīng)
本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書,內(nèi)容包括:概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進(jìn)行編寫,并對(duì)典型例題進(jìn)行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題,方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)
本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對(duì)照的方式,從基礎(chǔ)知識(shí)、專題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo),內(nèi)容系統(tǒng)完整,且每章又相對(duì)獨(dú)立,是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識(shí)和專題技術(shù)兩部分,共22章;A(chǔ)知識(shí)部分(第1~7章),講解了使用ANSYS進(jìn)行
本書系統(tǒng)完整地介紹了測度論和概率論的基礎(chǔ)知識(shí).前5章介紹一般可測空間和Hausdorff空間上的測度與積分,包括局部緊拓?fù)淙荷系腍aar測度.第6章介紹距離空間上測度的弱收斂和局部緊Hausdorff空間上測度的淡收斂,第7章介紹與測度論有關(guān)的概率論基礎(chǔ),第8章介紹離散時(shí)間鞅的基本理論,第9章介紹Hilbert空間和B
本書系統(tǒng)介紹了基于ABAQUS的有限元用戶子程序開發(fā)和應(yīng)用,可為有需要的科研人員和工程技術(shù)人員提供快速掌握較復(fù)雜有限元程序開發(fā)和仿真分析的實(shí)用工具和資料。全書分為兩部分,分別是基于ABAQUS的用戶子程序基礎(chǔ)、有限元子程序開發(fā)進(jìn)階。第一部分(第1~8章)介紹了有限元子程序開發(fā)的基本過程、Fortran的基本語法和常用到
本書以數(shù)學(xué)模型及計(jì)算為主線,圍繞微分方程與反問題,介紹了數(shù)學(xué)建模與計(jì)算的理論、方法及應(yīng)用。微分方程及反問題研究在計(jì)算科學(xué)與工程領(lǐng)域具有特別重要的意義,在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的時(shí)代正扮演著理論創(chuàng)新與技術(shù)升級(jí)的核心角色且起著不可替代的作用。《BR》本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的理論與方法,特別是微分方程、積分方程與反問題、線性
本書通過經(jīng)典的案例分析,翔實(shí)介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法,包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書共5個(gè)部分25章,各自獨(dú)立且相互補(bǔ)充,每一個(gè)案例均有詳細(xì)的計(jì)算代碼,便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。