本書針對工科專業(yè)的特點，以統(tǒng)計建模為側重點，突出統(tǒng)計方法的基本思想和實用性，并兼顧對理論基礎的理解和掌握。緒論部分詳細介紹了教材編寫的基本結構和特點，以及每一章的主要內容和教學安排的建議。全書分為9章：第1章主要介紹了常用的描述性統(tǒng)計方法，第2章至第4章介紹了相關的概率論知識，第5章介紹簡單隨機樣本及抽樣分布，第6章至

本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法.主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、樣本和抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗及方差分析與回歸分析等內容.

《初等數(shù)論（第二版）》共分7章，內容包括整除理論、不定方程、同余、同余方程、二次同余式與平方剩余、原根與指標、連分數(shù)等�！冻醯葦�(shù)論（第二版）》配有大量例題和不同層次的習題，并且每個例題和習題都提供了詳細的解答，供教師教學和學生學習時選用。

本書研究了混沌時間序列智能預測方法及其應用，構建了不同類型的混沌時間序列智能預測模型，并用實際數(shù)據(jù)進行了實證分析。主要內容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法等。

本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗等。為方便讀者自學，各章配有適量的習題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習題，書末附有習題答案。

本書是根據(jù)《高等學校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節(jié)為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，并有分析、多種解

本書是根據(jù)《高等學校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節(jié)為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，并有分析、多種解

本書內容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

本書內容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

《現(xiàn)代物理基礎叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機程序匯集在一起的