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人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實(shí)際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機(jī)視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計算機(jī)視覺成為一個新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復(fù)雜。本書從介紹計算機(jī)視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)

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