本書介紹了5G核心網(wǎng)與安全關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章從新架構(gòu)、新技術(shù)、新終端、新應(yīng)用四方面介紹了5G演進(jìn)方向，并總結(jié)了安全風(fēng)險(xiǎn)、提出安全需求；第2~6章首先從標(biāo)準(zhǔn)化角度介紹了5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的安全策略，然后進(jìn)一步圍繞虛擬化安全、移動(dòng)邊緣計(jì)算安全、5G融合應(yīng)用安全、5G數(shù)據(jù)安全需求，探討5G安全防護(hù)解決方案；第7

網(wǎng)絡(luò)空間安全不僅牽動(dòng)著國家安全的命脈，更是社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基石。密碼技術(shù)作為保障網(wǎng)絡(luò)空間安全的核心技術(shù)，其重要性無疑是舉足輕重的。本書秉承正反聯(lián)動(dòng)、理實(shí)融合的理念;全面講解密碼學(xué)的基本知識，并注重體現(xiàn)密碼設(shè)計(jì)與分析的思想。在闡述密碼理論的同時(shí)，還介紹大量的算法和標(biāo)準(zhǔn)，特別在序列密碼、分組密碼和公鑰密碼體制的章節(jié)

本書是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，全面介紹了公鑰密碼學(xué)的三大核心內(nèi)容：非交互式密鑰協(xié)商、公鑰加密和數(shù)字簽名。每一部分內(nèi)容均首先回顧經(jīng)典方案以培養(yǎng)感性認(rèn)識，再展示通用構(gòu)造以總結(jié)一般方法和核心思想，最后按照安全性增強(qiáng)和功能性擴(kuò)展這兩條主線介紹前沿進(jìn)展。部分內(nèi)容來自編寫人員的原創(chuàng)科研成果，從研究角度還原發(fā)

本書是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代密碼學(xué)設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)的基本理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括對稱密碼、公鑰密碼與密碼協(xié)議三部分。對稱密碼部分涉及對稱加密、雜湊函數(shù)、消息認(rèn)證碼等，公鑰密碼部分涉及公鑰加密、數(shù)字簽名等，作為對稱密碼與公鑰密碼的綜合應(yīng)用，密碼協(xié)議部分介紹密鑰建立、零知識證明、電子

隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的普及，無線通信與人工智能的結(jié)合愈發(fā)緊密。智能通信系統(tǒng)將在6G網(wǎng)絡(luò)中扮演至關(guān)重要的角色，為全覆蓋、高速率、低延時(shí)的通信需求提供解決方案。本書聚焦智能通信研究領(lǐng)域，對無線通信網(wǎng)絡(luò)空口資源配置和信號處理的泛在智能設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行介紹。全書共7章，內(nèi)容包括現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)與人工智能方法介紹、未來

本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應(yīng)用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學(xué)研究與工程實(shí)際中的信號處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、信號的

本書主要介紹了圖像畫質(zhì)相關(guān)的各類底層視覺任務(wù)及其相關(guān)算法，重點(diǎn)講解了去噪、超分辨率、去霧、高動(dòng)態(tài)范圍、圖像合成與圖像和諧化、圖像增強(qiáng)與圖像修飾等多種類型的基礎(chǔ)任務(wù)的設(shè)定及其對應(yīng)的經(jīng)典算法和模型。本書討論了底層視覺任務(wù)的基本特征，并從成像過程及圖像處理的基礎(chǔ)知識出發(fā)，系統(tǒng)分析了不同任務(wù)下的退化機(jī)制，以及對應(yīng)的算法設(shè)計(jì)原則

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進(jìn)展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個(gè)新進(jìn)展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應(yīng)的分解空間，以及利用這些分解空間的等價(jià)范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進(jìn)行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點(diǎn)，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應(yīng)的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時(shí)還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述，包括實(shí)現(xiàn)

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關(guān)理論和具體事項(xiàng)，在介紹語義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，重點(diǎn)介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進(jìn)一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝