本書基于PyTorch深度學習框架,結(jié)合計算機視覺中的主流任務,介紹了深度學習相關算法的計算機視覺上的應用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關知識,以及計算機視覺和深度學習的入門知識。第二部分重點介紹深度學習在計算機視覺上的應用,包括:經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡、深度注意力網(wǎng)絡,以及基于自注意力的T
本書來源于課題組長期的工程實踐積累,尤其是吸收了國家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺”的相關經(jīng)驗。從裝備試驗、模擬訓練和作戰(zhàn)評估等領域的分布互聯(lián)實際應用需求出發(fā),研究解決實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關鍵問題。重點圍繞網(wǎng)絡化聯(lián)合仿真的時間同步問題進行論述,屬于分布式仿真系統(tǒng)構建的核心問題,同時也是網(wǎng)絡化聯(lián)合仿真工程
《機器視覺自動檢測技術》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機器視覺概述,講述機器視覺技術的系統(tǒng)構成、工作原理、發(fā)展歷程和應用領域等。第2章講述機器視覺系統(tǒng)的硬件構成,包括相機的分類及主要特性參數(shù)、光學鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機器視覺成像技術,內(nèi)容包括光源,工業(yè)環(huán)境下的灰
本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構工作多年的資深架構師編寫,主要講解通用的信息系統(tǒng)架構設計方法,幫助讀者在充分理解業(yè)務、確認系統(tǒng)需求的基礎上,不僅可以完整、清晰、準確地描述信息系統(tǒng)的總體架構設計,還可以對架構設計中的要點進行較好的把握,最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構設計文檔,指導后續(xù)的設計與實現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構設計的架構
本書主要介紹機器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應用,共分為三部分:第一部分快速入門,介紹了機器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng);第二部分圖像處理算法,介紹了視覺圖像處理相關算法及應用;第三部分機器視覺應用,介紹了機器視覺的典型應用案例。全書理論聯(lián)系實際,從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分,除了
本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術,主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎算法應用開發(fā)實例、圖像處理應用開發(fā)實例、深度學習應用開發(fā)實例、百度AI應用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學習方法,通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例,由淺入深地介紹圖像處理和深度學習的相關知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程,并給出了
較好地體現(xiàn)了當前室內(nèi)定位導航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書深入淺出地介紹了三維實景視覺室內(nèi)定位的相關內(nèi)容。全書共14章,第1~6章首先對圖像、照相機、全局特征和局部特征等重要概念進行了介紹和定義,然后進階地介紹了圖像特征點求解及特征匹配的方法;第7~9章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機位置的求解方法,然后重點介紹了利用S
本書采用全彩圖解+視頻講解的形式,系統(tǒng)介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法,各部件的主要功能、參數(shù)、原理,硬件選購的知識要點,硬件的組裝方法,系統(tǒng)安裝的多種方法,系統(tǒng)的備份與還原,各部件容易發(fā)生的故障、解決方法及維修實例,軟件故障排除及解決方案等知識。書中每章均精心編排了[知識點撥][術語解釋][知識超鏈接]等板
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應用,算法作為其關鍵技術的內(nèi)核,備受學校和企業(yè)的重視,算法競賽更成為算法領域的一顆明珠。本書依托編著者多年算法競賽的教學積累,全方位介紹了競賽中常用的算法及近年來算法競賽領域最新的研究成果,基于算法競賽中廣泛使用的在線評測網(wǎng)站——洛谷,著重介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構,基礎算法,搜索算法,動態(tài)規(guī)劃
本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術原理和代碼實現(xiàn),并講解目標檢測領域中的諸多基礎概念和基本原理,在YOLO框架的基礎上介紹流行目標檢測框架。本書分為4個部分,共13章。第1部分介紹目標檢測領域的發(fā)展簡史、主流的目標檢測框架和該領域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡結(jié)