由傅冬生、趙進、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其概率分布，隨機向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計量與抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。本書不僅重視基礎知識的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應用的結(jié)合，注意應用性例題的選擇，引導學生注重概
本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗設計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研
回歸分析是研究變量之間相互關系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領域有著廣泛的應用。《應用回歸分析》是高等院校"應用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應用回歸分析的基本理論、方法及其應用。《應用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模
本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章，主要包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、隨機向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、隨機過程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習題，書后附有習題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴大知識
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程要求的基礎上，結(jié)合自身多年的教學經(jīng)驗編寫而成的。全書共8章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。其中標星
本書比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。全書共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計的MATLAB命令實現(xiàn)。本書簡明易懂，概念引入自然實用，易于教學。在講述統(tǒng)計方法時，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學生理解和掌握。本書可作為高等學校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學
《線性混合效應模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應模型的基本理論、方法和應用，《線性混合效應模型引論》共12章，第1章通過實例引進各種線性混合效應模型.第2章討論矩陣論方面的補充知識和線性模型的相關重要定理.第3章討論線性混合效應模型的固定效應的估計.第4章討論預測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應模型的方差分量的基本方法與
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共11章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和正交試驗。每章最后有精心選配的習題用以鞏固知識，書后附有參習
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法。以實際應用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計課程理論學習與計算機運用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學內(nèi)容中加入簡明實用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、
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