對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書計算了收到基、空氣干燥基中國動力煤與國外動力煤的工程絕熱燃燒溫度、理論絕熱燃燒溫度；計算了干燥無灰基成分、揮發(fā)分自身的理論絕熱燃燒溫度并分析其變化規(guī)律；計算了大氣壓力、溫度、相對濕度對1.0kg干空氣的水蒸汽含量的影響以及1.0kg干空氣的水蒸汽含量的影響。計算了大氣溫度和濕度對收到基動力煤工程絕熱燃燒溫度的影響，

量子關(guān)聯(lián)是存在于復(fù)合量子系統(tǒng)之間的一種重要量子特性，是量子信息處理與量子通信的重要資源.本書系統(tǒng)匯集了作者近年來應(yīng)用算子理論與算子代數(shù)方法與思想，在量子關(guān)聯(lián)理論方面取得的一系列**研究成果主要內(nèi)容包括量子力學(xué)的基本概念、兩體量子系統(tǒng)中的量子關(guān)聯(lián)、多體系統(tǒng)中的量子關(guān)聯(lián)、量子關(guān)聯(lián)的動力學(xué)性質(zhì)以及量子關(guān)聯(lián)魯棒性。

本書是論述一種全新的求解氣體-顆粒兩相流動問題的數(shù)值模擬方法的專著。全書共分十章：緒論、氣體-顆粒兩相流常用模型及方法、SPH方法基本理論、基于顆粒動力學(xué)模型的SDPH方法的概念、SDPH-FVM耦合框架及其實現(xiàn)、含顆粒蒸發(fā)、燃燒模型的SDPH-FVM耦合方法、求解氣體-液滴兩相流動過程SPH方法、含顆粒碰撞聚合、破碎

本書介紹線性代數(shù)理論的基礎(chǔ)知識，包括矩陣及其運算，線性變換及其逆變換，行列式及其計算，向量空間的基與維數(shù)，線性方程組的消元法與解的結(jié)構(gòu)，矩陣的特征值與特征向量，二次型化簡與最小二乘法擬合平面直線方程，全書以簡單情形為起點，以解決問題為目標，通過歸納法和類比法等思維方法的應(yīng)用，力求以一種比較自然的方式呈現(xiàn)線性代數(shù)的基礎(chǔ)理

本書依據(jù)高分子材料工程技術(shù)專業(yè)課程標準要求編寫，全書共七個部分，主要內(nèi)容有化學(xué)實驗室基本知識；化學(xué)實驗基本操作技術(shù)；物質(zhì)的基本測定技術(shù)；混合物的分離提純技術(shù)；物質(zhì)的制備技術(shù)；高聚物合成技術(shù)；物質(zhì)的定量分析技術(shù)等內(nèi)容。 本書緊密聯(lián)系學(xué)校及相關(guān)單位的崗位需求刪繁就簡，以必需夠用為原則，避免不必要的重復(fù)，由易到難，循序漸進

本教材將應(yīng)用物理學(xué)專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程合并后，包括力學(xué)、波動光學(xué)，在涵蓋理工科物理類專業(yè)基礎(chǔ)課程（如力學(xué)等）所有核心內(nèi)容的基礎(chǔ)上，增加了流體力學(xué)的內(nèi)容，更符合理論物理專業(yè)的要求。加強了應(yīng)用物理專業(yè)各基礎(chǔ)課程之間的銜接；增加了流體力學(xué)的內(nèi)容，使得應(yīng)用物理專業(yè)基礎(chǔ)課程的覆蓋面更廣，知識更豐富。

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

本書是在江南大學(xué)數(shù)學(xué)建模教練組的教學(xué)講義基礎(chǔ)上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學(xué)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，以江南大學(xué)學(xué)生

本書通過實例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃與目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機等方法.全書將數(shù)學(xué)建模技