本書是一本面向計算機類以及非計算機類專業(yè)學生的人工智能通識課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應用型本科學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力。全書分為6大模塊，分別從不用的層面對人工智能進行介紹。 本書在介紹人工智能通識知識的同時還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素，分別從家國

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注等技術(shù)。全書共12個實訓項目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、端側(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注概述、圖像數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注、深度學習圖像分類應用實戰(zhàn)、深度學習情感分析應用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書從技術(shù)、應用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點，對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融

《人工智能與電氣應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應用的理論基礎(chǔ)及應用實踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

人工智能無疑是近幾年最火的名詞之一。然而，究竟什么是人工智能？為什么說人工智能的**目標是創(chuàng)造“生命”？目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷？人工智能的未來如何？不可否認的是，許多人了解人工智能是通過科幻電影。那么科幻電影對人工智能起到了怎樣的普及和推動作用？本書將圍繞這些問題，從獨特的視角，為讀者解讀人工智能的秘

本書介紹了人工智能領(lǐng)域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計學習、深度學習和自動機器學習等內(nèi)容。各章節(jié)涉及的問題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書時不會感到枯燥無味，也不需要具備人工智能相關(guān)的知識背景。書中包含很多代碼示例，每個示例均有詳細的解釋，有助于讀者進一步理解相應的

本書是人工智能和機器學習領(lǐng)域?qū)�業(yè)多年實踐的結(jié)晶，深入淺出講解機器學習應用和工程實踐，是對機器學習工程實踐和設(shè)計模式的系統(tǒng)回顧。全書分別從項目前的準備，數(shù)據(jù)收集和準備，特征工程，監(jiān)督模型訓練，模型評估，模型服務(wù)、監(jiān)測和維護等方面講解，由淺入深剖析機器學習實踐過程中遇到的問題，幫助讀者快速掌握機器學習工程實踐和設(shè)計模式的基

本書是深度學習領(lǐng)域的入門教材，闡述了深度學習的知識體系，涵蓋人工智能的基礎(chǔ)知識以及深度學習的基本原理、模型、方法和實踐案例，使讀者掌握深度學習的相關(guān)知識，提高以深度學習方法解決實際問題的能力。全書內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)、機器學習基礎(chǔ)、深度學習主要框架、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器與生成對抗網(wǎng)絡(luò)。 本

數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學習(FederatedLearning)作為一種新興的機器學習技術(shù)范式,憑借其突出的隱私保護能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場景中的應用價值。本書從聯(lián)邦學習的基礎(chǔ)知識出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機器學習的算法體系,詳細闡述了聯(lián)邦學習中涉及的加密通信模

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能的研究領(lǐng)域包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機器學習就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學習，對世界中發(fā)生的事做出判斷和預測的一項技術(shù)。生