本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注等技術(shù)。全書共12個實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、端側(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注概述、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、文本數(shù)據(jù)標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書共10個實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計、人工智能平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計算機(jī)視覺模型應(yīng)用、自然語言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計算機(jī)視覺模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計算機(jī)視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計算機(jī)視覺模型部署、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個維度為切入點(diǎn)，對智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢展開研究。本書以“人與機(jī)器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預(yù)測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

本書是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)�業(yè)多年實(shí)踐的結(jié)晶，深入淺出講解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和工程實(shí)踐，是對機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐和設(shè)計模式的系統(tǒng)回顧。全書分別從項(xiàng)目前的準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備，特征工程，監(jiān)督模型訓(xùn)練，模型評估，模型服務(wù)、監(jiān)測和維護(hù)等方面講解，由淺入深剖析機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐過程中遇到的問題，幫助讀者快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐和設(shè)計模式的基

本書是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，闡述了深度學(xué)習(xí)的知識體系，涵蓋人工智能的基礎(chǔ)知識以及深度學(xué)習(xí)的基本原理、模型、方法和實(shí)踐案例，使讀者掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，提高以深度學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問題的能力。全書內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)主要框架、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器與生成對抗網(wǎng)絡(luò)。 本

數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范式,憑借其突出的隱私保護(hù)能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用價值。本書從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)的算法體系,詳細(xì)闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的加密通信模

人工智能無疑是近幾年最火的名詞之一。然而，究竟什么是人工智能？為什么說人工智能的**目標(biāo)是創(chuàng)造“生命”？目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷？人工智能的未來如何？不可否認(rèn)的是，許多人了解人工智能是通過科幻電影。那么科幻電影對人工智能起到了怎樣的普及和推動作用？本書將圍繞這些問題，從獨(dú)特的視角，為讀者解讀人工智能的秘

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，對世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測的一項(xiàng)技術(shù)。生