本書是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)�業(yè)多年實(shí)踐的結(jié)晶，深入淺出講解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和工程實(shí)踐，是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐和設(shè)計(jì)模式的系統(tǒng)回顧。全書分別從項(xiàng)目前的準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備，特征工程，監(jiān)督模型訓(xùn)練，模型評(píng)估，模型服務(wù)、監(jiān)測(cè)和維護(hù)等方面講解，由淺入深剖析機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐過程中遇到的問題，幫助讀者快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)工程實(shí)踐和設(shè)計(jì)模式的基

本書是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，闡述了深度學(xué)習(xí)的知識(shí)體系，涵蓋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及深度學(xué)習(xí)的基本原理、模型、方法和實(shí)踐案例，使讀者掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，提高以深度學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問題的能力。全書內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)主要框架、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。 本

數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning)作為一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范式,憑借其突出的隱私保護(hù)能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。本書從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)的算法體系,詳細(xì)闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的加密通信模

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，對(duì)世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測(cè)的一項(xiàng)技術(shù)。生

本書是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書，書中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，

本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個(gè)應(yīng)用進(jìn)行深入講解，原理由淺入深，算法推導(dǎo)細(xì)致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運(yùn)行中間結(jié)果，進(jìn)行了細(xì)致的分析。 本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點(diǎn)，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應(yīng)用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場(chǎng)景，將無人車、無人機(jī)、水陸兩棲無人船等平臺(tái)自主導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導(dǎo)航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細(xì)介紹了無人系統(tǒng)自主導(dǎo)航過程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供

這是一本寫給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書，目的是啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過閱讀本書，小讀者們不僅會(huì)了解到“存在這樣那樣的人工智能”，還會(huì)一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問題并想到絕妙的點(diǎn)子，技術(shù)如何從第

本書源于阿里巴巴千億級(jí)知識(shí)圖譜構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的工作總結(jié)，對(duì)知識(shí)圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實(shí)踐進(jìn)行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細(xì)闡述了知識(shí)圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場(chǎng)景下知識(shí)圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構(gòu)設(shè)計(jì)；然后從知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)獲取、知識(shí)推理、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)圖譜前

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進(jìn)行了簡(jiǎn)要論述。第二部分詳細(xì)講述了人工智能中的知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更