本書選用現(xiàn)代施工工程中使用廣泛、技術(shù)先進(jìn)的工程機(jī)械，以科技含量高、知識(shí)延展性好的國(guó)內(nèi)外典型產(chǎn)品為例，涵蓋了道路施工機(jī)械、建筑及構(gòu)造物施工機(jī)械、起重機(jī)械等工程機(jī)械和設(shè)備，較詳細(xì)地闡述了工程機(jī)械的主要構(gòu)造、工作裝置、工作原理、操縱控制方法、基本使用技術(shù)以及設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)等要點(diǎn)。為方便教學(xué)，配套視頻微課、知識(shí)拓展、習(xí)題答案、

本書為Photoshop插畫基礎(chǔ)教程。作者總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)初學(xué)時(shí)的難點(diǎn)、困惑點(diǎn)進(jìn)行編寫、繪制。全書共7章，內(nèi)容涉及軟件工具講解、蘋果的繪制、靜物的繪制、場(chǎng)景的繪制、五官的繪制、戴紅花小女孩的創(chuàng)作、男子肖像的繪制、女子肖像的創(chuàng)作。書中通過詳細(xì)分析各步驟的繪制重點(diǎn)和不同階段的學(xué)習(xí)難點(diǎn)，使讀者在由易到難的過程中逐漸掌握

本書全面貫徹黨的教育方針，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，有機(jī)融入黨的二十大精神，根據(jù)職業(yè)本科教育的特點(diǎn)，在研究高等職業(yè)教育化工技術(shù)類專業(yè)特征和教學(xué)計(jì)劃、總結(jié)教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成。全書包括化工設(shè)備材料及其選擇、力學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、常用傳動(dòng)與連接、壓力容器基礎(chǔ)、塔設(shè)備、換熱器、反應(yīng)設(shè)備、泵、化工管道與閥門等內(nèi)容，各模塊后有小結(jié)、

《建筑制圖》是根據(jù)教育部高等學(xué)校工程圖學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)指定的《普通高等學(xué)校工程圖學(xué)課程教學(xué)基本要求》、全新國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在總結(jié)多年來教學(xué)和教改實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括制圖的基本知識(shí)，點(diǎn)、直線和平面的投影，立體及其表面交線，軸測(cè)投影圖，組合體及構(gòu)型設(shè)計(jì)，工程形體的表達(dá)方法，陰影、透視投影，

本書系統(tǒng)介紹國(guó)產(chǎn)高分定量遙感產(chǎn)品的反演和信息提取技術(shù)，內(nèi)容涵蓋多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。本書首先詳細(xì)介紹定量遙感參數(shù)反演技術(shù)，包括基于高分?jǐn)?shù)據(jù)的植被覆蓋度、潛熱通量和地表反照率產(chǎn)品的反演方法。之后，探討典型要素提取的研究方法，包括多源土地覆被產(chǎn)品的一致性分析與評(píng)價(jià)、遙感影像分割尺度的優(yōu)化與應(yīng)用研究、多源信息協(xié)同的城鎮(zhèn)用地提取、城市

本書圍繞土石壩安全評(píng)價(jià)方法，介紹有關(guān)粗粒料與土石壩研究成果。研發(fā)大旁脹量旁壓儀，首次試驗(yàn)證明觸探試驗(yàn)桿長(zhǎng)修正服從牛頓彈性碰撞理論而非波動(dòng)理論，在此基礎(chǔ)上結(jié)合室內(nèi)模型旁壓試驗(yàn)，提出“旁壓模量當(dāng)量密度法”，成功地解決了深厚覆蓋層天然密度測(cè)試和粗粒料室內(nèi)試驗(yàn)縮尺方法難題；首次研發(fā)粗粒料CT三軸儀，結(jié)合DDA數(shù)值分析，探討粗粒

隨著新能源汽車的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)鋰離子電池能量密度的需求不斷變高。然而，高能量密度帶來的是不可忽視的安全性問題，特別是電池?zé)崾Э匦袨榈陌l(fā)生，可能導(dǎo)致電池火災(zāi)或者爆炸事故，并隨之產(chǎn)生易燃易爆和有毒有害的熱失控產(chǎn)物。本書通過實(shí)驗(yàn)研究和理論分析相結(jié)合，對(duì)鋰離子電池?zé)崾Э禺a(chǎn)物特性及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹，主要包括

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

本書以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書重點(diǎn)介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測(cè)和井間連通性等核心問題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時(shí)間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細(xì)說明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡(jiǎn)要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平