隨著時代的發(fā)展、計算機硬件性能的提升與大數(shù)據(jù)技術的進步,深度學習在理論上不斷創(chuàng)新,尤其在商業(yè)場景應用中取得重要成果,使得人工智能又一次進入黃金發(fā)展時期,“深度學習時代”已經(jīng)來臨!本書將帶領讀者了解深度學習技術的理論及應用情況。全書共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介紹人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識,以及深

本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術方面的創(chuàng)新，并基于知識圖譜建模和智能推理技術的集成完成了一系列應用軟件的開發(fā)，直觀形象、易學易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀，分為AI3普及版（自由拷貝，不限使用）、AI3智能教學版以及AI3專業(yè)版（適用于復雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應用）。

本書主要講述人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助讀者快速了解人工智能相關技術。本書共10章，分別為人工智能概述、人工智能基礎知識、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、人工智能技術應用場景、智能機器人和人工智能的挑戰(zhàn)與未來。本書內容豐富，講解細致，注重技術發(fā)展變化。 本書既可作為

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學習框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，GAN能夠生成結構復雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應用于學術研究和工程領域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書介紹了元學習方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學習方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應用。本書共11章，分為兩部分：元學習方法思想的介紹和元學習應用場景中模型的介紹。這些內容介紹了如何在元學習框架下融入強化學習、模仿學習、在線學習、無監(jiān)督學習、遷移學習等，實現(xiàn)對實際應用中深度模型的改進，以

本書旨在幫助老年朋友快捷、充分地使用智能手機，幫助老年人實現(xiàn)老有所樂、老有所為的美好愿望。本書以手機使用較為廣泛的支付寶、微信等應用為例，從真實的操作環(huán)境出發(fā)，以圖文并茂的方式講解手機軟件安裝、注冊、登錄及手機多功能應用的操作方法，并針對老年人的行為習慣及智能手機使用特點進行優(yōu)化解讀，在功能較復雜之處還配有相對應的提示

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結果評價、深度學習、集成學習、無監(jiān)督學習等的原理。本書內容基于大學一年級的數(shù)學知識，著眼于主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。

本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應用。首先，論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學習的相關基礎知識。然后，探討了遷移學習的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關系的遷移學習方法，闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡自適應遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應

本書涵蓋人工智能概述、Python編程基礎、TensorFlow機器學習框架、機器學習算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡、TensorFlow高級框架、OpenCV開發(fā)與應用等基礎知識，并介紹且搭建了計算機視覺中的手寫數(shù)字識別與人臉識別、自然語言處理中的語音識別與智能聊天機器人具體項目，還介紹并實踐了AI開放平臺的接入與

本書由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的