本書主要介紹如何使用Python語言進行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數(shù)據(jù)處理與科學計算等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共12章，包括基礎(chǔ)篇、進階篇、提高篇和實戰(zhàn)篇4個部分�；�礎(chǔ)篇包括第1、

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風險，如生成內(nèi)容的準確性問題、作品訓練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)

本書是BIM技術(shù)綜合應(yīng)用圖書，是指導初學者快速掌握Revit2020機電專業(yè)建模及模型深化設(shè)計的參考書。 本書通過9章的內(nèi)容講解機電建模及出圖的基本方法，并介紹了市面上應(yīng)用較普遍的快捷設(shè)計工具。 基礎(chǔ)部分，介紹BIM機電中應(yīng)用的現(xiàn)狀及價值，以及revit軟件的基礎(chǔ)操作；機電建模部分，分別講解給排水、暖通、電氣BIM模型

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基本原理與概念，共9章，分別講解大數(shù)據(jù)的基本知識、大數(shù)據(jù)與新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全與治理以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，并對一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例進行講解。 本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)、軟件技術(shù)專業(yè)、云

為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代的新發(fā)展趨勢，培養(yǎng)新時代大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，編者通過總結(jié)多年的教學經(jīng)驗，借鑒國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的教學優(yōu)勢，詳細剖析大數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理與可視化的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、相關(guān)工具和應(yīng)用案例，進而編成本書。本書是集理論與實踐于一體的應(yīng)用型教材。全書共7章，包括大數(shù)據(jù)概述、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理

本書共13章,內(nèi)容包括網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)、JavaScript基礎(chǔ)、數(shù)組和函數(shù)、類和對象、文檔對象模型和事件、jQuery基礎(chǔ)、jQuery頁面操作、jQuery動畫、jQuery的工具函數(shù)、jQuery的插件,以及開發(fā)網(wǎng)絡(luò)相冊、開發(fā)汽車銷售門戶網(wǎng)頁、開發(fā)視頻網(wǎng)頁3個綜合實訓。

本書共10個項目,前8個項目對Office三大組件進行詳細講解,包括Word文檔的編輯與制作、Word對象的添加與使用、Word文檔的編排和高級處理、Excel電子表格的制作、Excel表格數(shù)據(jù)的計算與管理、Excel表格數(shù)據(jù)的分析、PowerPoint演示文稿的制作與設(shè)計、PowerPoint動畫及放映設(shè)置等知識;項

本書由Github上發(fā)表的WTFSolidity項目精選編輯而成,以小白極簡入門為宗旨,根據(jù)讀者的持續(xù)反饋,從HelloWeb3開始,漸進式講解Solidity智能合約編程。全書共分30講,內(nèi)容包括值類型、函數(shù)、函數(shù)輸出、變量的數(shù)據(jù)存儲和作用域、數(shù)組和結(jié)構(gòu)體、映射類型、變量的初始值、常量和不變量、控制流及其實踐、構(gòu)造函

本書主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、有監(jiān)督學習(線性回歸、SVM、決策樹等)、無監(jiān)督學習(降維、聚類等),以及深度學習的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用等。本書旨在為廣大讀者提供一個系統(tǒng)全面、易于理解的機器學習和深度學習入門教程。不需要過多的數(shù)學背景,只需掌握基本的編程知識即可輕松上手。

本書面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通信的高效性和運行的安全性實際需求,從多智能體系統(tǒng)建模的角度,系統(tǒng)介紹了面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分布式協(xié)同控制方法。首先,從我國制造業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢出發(fā),介紹了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與調(diào)控問題,概述了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分布式協(xié)同控制方案以及相關(guān)的研究現(xiàn)狀與進展;接著從分布式脈沖控制、分布式采樣控制、分布式靜