“鈣鈦礦”最初以鈦酸鈣（CaTiO3）礦石的發(fā)現(xiàn)和研究得名。近兩百年來，組成為ABX3的一大類鈣鈦礦結(jié)構(gòu)類型的材料不斷在多個領(lǐng)域大放異彩，涉及壓電、鐵電、傳感器、催化、發(fā)光、光電探測、高能射線探測成像、太陽電池等諸多領(lǐng)域，成為工程、材料、化學、物理等領(lǐng)域的明星。鈣鈦礦在太陽電池領(lǐng)域的應(yīng)用報道始于2009年，當時光電轉(zhuǎn)換

本書論述了智能主軸動力學建模、顫振監(jiān)測、顫振控制三個方面的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)：構(gòu)建了智能主軸動力學建模理論框架，闡明了智能主軸強迫振動/顫振機理；介紹了基于3.準則、同步壓縮變換及深度學習等理論的智能主軸銑削顫振在線檢測及微弱顫振辨識方法；探討了智能主軸顫振的非對稱剛度調(diào)控方法、靶向控制方法及模型預(yù)測控制方法；結(jié)合開發(fā)

本書以淮北煤田巖溶陷落柱為研究對象，采用野外勘查、現(xiàn)場測試、室內(nèi)試驗、模型預(yù)測等方法和手段，全面地研究了淮北煤田巖溶陷落柱的揭露方式、發(fā)育規(guī)律、充水性特征，分析了陷落柱與灰?guī)r地層組合、煤田地質(zhì)構(gòu)造、地質(zhì)與水文地質(zhì)單元、古徑流場、現(xiàn)今地溫場、現(xiàn)代徑流場條件、巖溶發(fā)育、構(gòu)造演化等之間的關(guān)系，建立了陷落柱的發(fā)育模式，揭示了陷

本書介紹了中國電信城域網(wǎng)從光網(wǎng)絡(luò)化到網(wǎng)絡(luò)扁平化改造、移動承載網(wǎng)從3G到5G的發(fā)展歷程;簡要介紹了傳統(tǒng)IP承載網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù),并指出了新型IP城域網(wǎng)的解決方向;講述了新型IP承載網(wǎng)所涉及的SR和SRv6、網(wǎng)絡(luò)切片、EVPN、SDN和NFV新技術(shù);從云網(wǎng)融合趨勢切入,重點分析了新型IP承載網(wǎng)在不同場景下的組網(wǎng)架構(gòu),以及總結(jié)了

本書以生物炭制備的生產(chǎn)工藝技術(shù)為基礎(chǔ)，以生物炭在農(nóng)業(yè)和環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用為主線，內(nèi)容包括生物炭研究概述、生物炭的制備與特性、生物炭與固碳減排增匯、生物炭與土壤改良、生物炭的作物效應(yīng)、生物炭基肥料的研制、生物炭與污水處理、生物炭與農(nóng)業(yè)面源污染控制、生物炭在污染土壤修復(fù)中的應(yīng)用。

本書共分為6章,主要論述典型小流域水土保持工程空間分布、典型小流域治理前后水土流失與面源污染情況、水土保持工程效益評估、水土保持工程效益空間分析、水土保持提質(zhì)增效等方面的研究成果,旨在為三峽庫區(qū)水土保持與生態(tài)建設(shè)提供科學依據(jù)和技術(shù)支撐。

本書分為3篇、14章,以燃料的加工預(yù)處理和品質(zhì)特征、燃料的燃燒、熱解和氣化理論與技術(shù)為主線,燃料篇分析了燃料的品質(zhì)特性,介紹了煤粉燃料制備及系統(tǒng)、固體生物質(zhì)燃料預(yù)處理;燃燒篇介紹了燃料的燃燒計算、燃料燃燒理論與技術(shù)、燃料的燃燒設(shè)備、燃燒設(shè)備的熱平衡及熱效率、燃燒煙氣的余熱利用、燃燒煙氣受熱面換熱計算;熱解氣化篇分析了熱

本書系統(tǒng)介紹橡塑密封材料在微幅運動、粗糙配副表面、三體顆粒環(huán)境和寬溫域工況等苛刻服役環(huán)境下的摩擦學行為。首先,簡要概述橡塑密封摩擦學的簡況、理論和典型失效行為;然后,從往復(fù)橡塑密封微幅運行工況出發(fā)論述橡膠密封微動摩擦學特性;其次,在討論了乏油、富油潤滑工況下橡膠/粗糙配副表面兩體摩擦學行為和干態(tài)工況下橡塑密封材料磨粒磨

本書共9章,第1章介紹了移動端信息聯(lián)動的方法;第2-4章介紹了日常辦公文件在手機端的處理操作;第5章介紹了手機端文件的共享與協(xié)作;第6-8章介紹了手機端圖片處理、視頻剪輯以及思維導圖的日常處理操作;第9章介紹了企業(yè)微信APP的日常操作。本書采用“圖解+視頻”模式進行講解,讓讀者輕松掌握相關(guān)知識點。

本書從工業(yè)背景下的機器學習技術(shù)需求出發(fā),詳細討論機器學習的各個分支技術(shù),包括矩陣型分類學習技術(shù)、多視角學習技術(shù)、不平衡數(shù)據(jù)分類學習技術(shù)、集成學習技術(shù)和深度學習技術(shù)等,并在此基礎(chǔ)上,對機器學習相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)進行了分析。全書采取理論與實踐并重的方式介紹機器學習技術(shù),在理論層面,力求覆蓋面廣,涵蓋機器學習技術(shù)的所有重要分支;