本書是中國聯(lián)通積極響應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)強國”戰(zhàn)略,基于長期研究探索形成的5G智慧交通系統(tǒng)性研究成果結(jié)晶。本書深入洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢,以交通智能化需求為導(dǎo)向,針對5G、C-V2X、無人駕駛、車路協(xié)同、業(yè)務(wù)云平臺、高精度定位及交通安全等關(guān)鍵技術(shù)展開全面細致的研究。本書注重技術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)落地的緊密結(jié)合,給出了行業(yè)應(yīng)用典型案例,對通信與交

交通地理信息系統(tǒng)是地理信息系統(tǒng)在交通及其相關(guān)領(lǐng)域的具體應(yīng)用與延伸。本書系統(tǒng)地講述了交通地理信息系統(tǒng)的基本原理、基本方法、基本技能及其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。本書分為兩篇，第一篇為基本原理，包括緒論、空間信息基礎(chǔ)、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)管理、空間分析和交通地理信息系統(tǒng)應(yīng)用；第二篇為實驗教程，著重闡述利用GIS技能和軟件解決實際交通

一個安全、高效、可靠運行的交通系統(tǒng)是城市治理核心目標之一。面向超大城市交通復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性管理，本書提出以“健康”為導(dǎo)向的可靠性管理，基于城市交通健康規(guī)律研究，從交通復(fù)雜性、交通健康內(nèi)涵、交通健康指標體系、交通健康管理框架等方面展開，從不同時空尺度挖掘城市交通復(fù)雜巨系統(tǒng)的健康模式，提煉城市交通流網(wǎng)絡(luò)的健康規(guī)律，希望對城

本書將從現(xiàn)代城市交通發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，把新興的交通大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)交通規(guī)劃相結(jié)合，詳細介紹在以手機數(shù)據(jù)為核心的多源大數(shù)據(jù)環(huán)境下新一代交通規(guī)劃方法體系。與傳統(tǒng)交通規(guī)劃方法相比，本書所介紹的方法具有成本低、精度高、適用性強等優(yōu)勢，可以替代傳統(tǒng)的四階段法，應(yīng)用于城市交通規(guī)劃。

本書介紹運用反饋控制理論來解決動態(tài)交通分配問題的方法。在回顧動態(tài)交通分配問題及相關(guān)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)論述了交通流的相關(guān)理論，為了解決交通實時控制問題，分別采用分布參數(shù)設(shè)定、集總參數(shù)設(shè)定和半群理論對動態(tài)交通路由問題進行了分析，建立了理論模型并進行仿真。此外，本書還對動態(tài)交通路由的模糊反饋控制及網(wǎng)絡(luò)層動態(tài)交通路由的

本書以不同應(yīng)用背景下的交通網(wǎng)絡(luò)視角下專用道設(shè)置優(yōu)化問題為對象，闡述上述不同應(yīng)用背景下的專用道設(shè)置優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，有針對性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性驗證和實際應(yīng)用探討。本書旨在闡明如何通過建立有效的數(shù)學(xué)模型和求解算法，在實踐中為專用道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策提供定量化支持，同時也為專用道設(shè)置中如何合理協(xié)調(diào)各類交通

研究城市路網(wǎng)交通流的動態(tài)特性，揭示交通擁堵的形成機理、傳播規(guī)律和消散機制，能為城市交通問題的解決提供理論依據(jù)。元胞自動機模型是研究城市路網(wǎng)交通流動態(tài)特性的一個有效工具，能夠再現(xiàn)許多重要的交通流特征。本書構(gòu)建了若干不同類型的城市路網(wǎng)交通流元胞自動機模型，研究了城市路網(wǎng)交通流的動態(tài)特性，交通事件影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性與控

交通事故給人民的生命財產(chǎn)安全帶來了巨大的危害。酒后駕駛是誘發(fā)交通事故的重要原因之一。近年來，酒后駕駛的預(yù)防研究和管理工作日益趨向于精細化、科學(xué)化和規(guī)范化。本書以酒后駕駛交通事故預(yù)防為總體目標，從城市地理空間視野著手，形成“數(shù)據(jù)采集—特征分析—有無空間效應(yīng)分析—區(qū)域事故預(yù)測”的區(qū)域酒駕事故預(yù)測技術(shù)流程，完善和豐富我國交通

本書主要介紹了智能車路協(xié)同管控可視化推演平臺的概念、技術(shù)路線、理論方法、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用實踐等，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其用戶、管理及服務(wù)機構(gòu)提供了車輛運行、交通設(shè)施、交通管理與控制等實現(xiàn)可視化推演動態(tài)場景的城市級平臺建設(shè)理論方法，展現(xiàn)了高度信息共享、高實時云計算、大數(shù)據(jù)分析研判、信息安全等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力與動能，

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的引入和人工智能的發(fā)展，交通領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)和人工智能的影響下不斷發(fā)展，追求更快、更準確、更智能化的研究越來越迫切。駕駛行為及意圖的識別、交通流的預(yù)測、交通規(guī)劃等交通領(lǐng)域的更新內(nèi)容都需要大數(shù)據(jù)和人工智能的支撐。本書介紹了大數(shù)據(jù)的框架和基本內(nèi)容、特點及原理等，從數(shù)據(jù)的獲取到深度學(xué)習(xí)，講解的內(nèi)容由淺入深，并通