本書是中國(guó)聯(lián)通積極響應(yīng)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,基于長(zhǎng)期研究探索形成的5G智慧交通系統(tǒng)性研究成果結(jié)晶。本書深入洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì),以交通智能化需求為導(dǎo)向,針對(duì)5G、C-V2X、無人駕駛、車路協(xié)同、業(yè)務(wù)云平臺(tái)、高精度定位及交通安全等關(guān)鍵技術(shù)展開全面細(xì)致的研究。本書注重技術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)落地的緊密結(jié)合,給出了行業(yè)應(yīng)用典型案例,對(duì)通信與交

交通地理信息系統(tǒng)是地理信息系統(tǒng)在交通及其相關(guān)領(lǐng)域的具體應(yīng)用與延伸。本書系統(tǒng)地講述了交通地理信息系統(tǒng)的基本原理、基本方法、基本技能及其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。本書分為兩篇，第一篇為基本原理，包括緒論、空間信息基礎(chǔ)、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)管理、空間分析和交通地理信息系統(tǒng)應(yīng)用；第二篇為實(shí)驗(yàn)教程，著重闡述利用GIS技能和軟件解決實(shí)際交通

一個(gè)安全、高效、可靠運(yùn)行的交通系統(tǒng)是城市治理核心目標(biāo)之一。面向超大城市交通復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性管理，本書提出以“健康”為導(dǎo)向的可靠性管理，基于城市交通健康規(guī)律研究，從交通復(fù)雜性、交通健康內(nèi)涵、交通健康指標(biāo)體系、交通健康管理框架等方面展開，從不同時(shí)空尺度挖掘城市交通復(fù)雜巨系統(tǒng)的健康模式，提煉城市交通流網(wǎng)絡(luò)的健康規(guī)律，希望對(duì)城

本書將從現(xiàn)代城市交通發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，把新興的交通大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)交通規(guī)劃相結(jié)合，詳細(xì)介紹在以手機(jī)數(shù)據(jù)為核心的多源大數(shù)據(jù)環(huán)境下新一代交通規(guī)劃方法體系。與傳統(tǒng)交通規(guī)劃方法相比，本書所介紹的方法具有成本低、精度高、適用性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)，可以替代傳統(tǒng)的四階段法，應(yīng)用于城市交通規(guī)劃。

本書介紹運(yùn)用反饋控制理論來解決動(dòng)態(tài)交通分配問題的方法。在回顧動(dòng)態(tài)交通分配問題及相關(guān)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)論述了交通流的相關(guān)理論，為了解決交通實(shí)時(shí)控制問題，分別采用分布參數(shù)設(shè)定、集總參數(shù)設(shè)定和半群理論對(duì)動(dòng)態(tài)交通路由問題進(jìn)行了分析，建立了理論模型并進(jìn)行仿真。此外，本書還對(duì)動(dòng)態(tài)交通路由的模糊反饋控制及網(wǎng)絡(luò)層動(dòng)態(tài)交通路由的

本書以不同應(yīng)用背景下的交通網(wǎng)絡(luò)視角下專用道設(shè)置優(yōu)化問題為對(duì)象，闡述上述不同應(yīng)用背景下的專用道設(shè)置優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，有針對(duì)性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性驗(yàn)證和實(shí)際應(yīng)用探討。本書旨在闡明如何通過建立有效的數(shù)學(xué)模型和求解算法，在實(shí)踐中為專用道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化決策提供定量化支持，同時(shí)也為專用道設(shè)置中如何合理協(xié)調(diào)各類交通

研究城市路網(wǎng)交通流的動(dòng)態(tài)特性，揭示交通擁堵的形成機(jī)理、傳播規(guī)律和消散機(jī)制，能為城市交通問題的解決提供理論依據(jù)。元胞自動(dòng)機(jī)模型是研究城市路網(wǎng)交通流動(dòng)態(tài)特性的一個(gè)有效工具，能夠再現(xiàn)許多重要的交通流特征。本書構(gòu)建了若干不同類型的城市路網(wǎng)交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型，研究了城市路網(wǎng)交通流的動(dòng)態(tài)特性，交通事件影響下的城市路網(wǎng)擁堵特性與控

交通事故給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來了巨大的危害。酒后駕駛是誘發(fā)交通事故的重要原因之一。近年來，酒后駕駛的預(yù)防研究和管理工作日益趨向于精細(xì)化、科學(xué)化和規(guī)范化。本書以酒后駕駛交通事故預(yù)防為總體目標(biāo)，從城市地理空間視野著手，形成“數(shù)據(jù)采集—特征分析—有無空間效應(yīng)分析—區(qū)域事故預(yù)測(cè)”的區(qū)域酒駕事故預(yù)測(cè)技術(shù)流程，完善和豐富我國(guó)交通

本書主要介紹了智能車路協(xié)同管控可視化推演平臺(tái)的概念、技術(shù)路線、理論方法、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)設(shè)計(jì)與應(yīng)用實(shí)踐等，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其用戶、管理及服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了車輛運(yùn)行、交通設(shè)施、交通管理與控制等實(shí)現(xiàn)可視化推演動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的城市級(jí)平臺(tái)建設(shè)理論方法，展現(xiàn)了高度信息共享、高實(shí)時(shí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析研判、信息安全等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力與動(dòng)能，

這本書系統(tǒng)闡述了深度學(xué)習(xí)方法論在道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)領(lǐng)域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點(diǎn)：（1）領(lǐng)域限定在了道路交通，因?yàn)榻煌ㄊ莻�(gè)大系統(tǒng)，存在著航空、水運(yùn)、道路等多種運(yùn)輸方式，而本書所闡述的研究均是針對(duì)道路交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以及面向道路交通領(lǐng)域的應(yīng)用；（2）本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態(tài)時(shí)空序列預(yù)測(cè)問題