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《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術，云計算，大數據，人工智能及應用，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議，結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識，具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野，符合時代發(fā)

該書主要對政務數據治理的組織統(tǒng)籌方面內容進行研究，分別對政務數據治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵評價體系進行了體系構建與解讀，并結合理論對我國數據治理領先地區(qū)貴州的數據治理現(xiàn)狀進行剖析，總結其建設成效與不足，為我國各地區(qū)數據治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導和參考。

本教材主要介紹數據分析的基礎知識和實操過程。全書共7章，首先從數據分析概述入手，介紹數據分析的基礎知識、數據分析的流程、常用的數據分析方法及數據分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務數據采集概述及初級應用、數據采集高級應用及采集實例、數據清洗與整理、數據可視化、數據分析報告的撰寫等數據分析的流

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本書參照《工業(yè)機器人操作與運維》1+X職業(yè)技能等級考核標準，結合作者多年教學、實踐經驗，對KUKA工業(yè)機器人的基礎知識、安全操作、示教器編程、周邊設備通信編程、系統(tǒng)維護、常見故障處理等內容進行了詳細介紹，并通過機器人碼垛的實例進行了綜合講解和訓練。全書以專業(yè)活動為導向、以操作技能為核心，配套教學視頻，能夠幫助讀者充分了

本書共分為6個項目：工業(yè)機器人安全認識、工業(yè)機器人安裝、工業(yè)機器人示教器操作、工業(yè)機器人示教器編程、工業(yè)機器人程序備份及恢復、工業(yè)機器人系統(tǒng)維護。6個項目下設置19個任務，每個任務設置任務描述、任務目標、任務準備、任務實施、任務小結、任務測評，通過目標引出知識，通過理論聯(lián)系實際，通過任務實施加強技能訓練，進而由小結回顧