機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材,在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章,大致分為3個部分:第1部分(第1~3章)介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識;第2部分(第4~10章)討論一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法(決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度
本書主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)介紹,NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib(可視化)四個基礎(chǔ)模塊,Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標、數(shù)據(jù)標準化、非線性轉(zhuǎn)換、離散化,以及特征抽取和降維的各種方法,包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過實用范例和圖解形式講
大部分TensorFlow教材應(yīng)用案例少,理論講解比較概括,學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較難入門。本教材介紹TensorFlow的發(fā)展和特點后,通過案例詳細介紹TensorFlow的使用,著重細致地講解學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的難點,比如張量的形狀、卷積、池化、交叉熵等。通過案例讓學(xué)生逐層遞進地掌握TensorFlow,最后
場景化機器學(xué)習(xí)
《人工智能簡史》全面講述人工智能的發(fā)展史,幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域,包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、超級智能、哲學(xué)問題和未來趨勢等,以宏闊的視野和生動的語言,對人工智能進行了全面回顧和深度點評。 第2版中每章都有新增內(nèi)容,并增加了全新的第13章,
本書致力于推動人工智能的普及教育,結(jié)合最新的人工智能科學(xué)技術(shù)的發(fā)展成果,使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識,重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復(fù)蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應(yīng)用分支和哲學(xué)與思考等方面,在每章節(jié)后都有與之對應(yīng)的章節(jié)習(xí)題,供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí),以強化學(xué)生解決問題的能力。
本書以TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出介紹TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門、TensorFlow2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)、基于CNN的門牌號識別、基于LSTM的語音識別、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換等技術(shù),以及如何使用Ti
《數(shù)字媒體交互設(shè)計原理與方法》通過豐富的案例,系統(tǒng)地講解了數(shù)字媒體交互設(shè)計的基本原理和方法。本書共7章,主要講解了數(shù)字媒體交互設(shè)計的基礎(chǔ)知識、用戶體驗、用戶研究方法,以及設(shè)計流程、設(shè)計工具和設(shè)計法則,由淺入深地帶領(lǐng)讀者逐步加深對數(shù)字媒體交互設(shè)計的認知,提升自身工作能力。本書每一章的章末都附有同步模擬題及作業(yè),以幫助讀者
語言智能處理一直是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)與方法、發(fā)展趨勢與展望的基本脈絡(luò),重點介紹了語言智能處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術(shù)、語言情感分類、自然語言生成技術(shù)、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內(nèi)容涉及人們?nèi)粘I钪械恼鎸崙?yīng)用場景,理論與
據(jù)聯(lián)合國預(yù)測,2050年全球?qū)⑦_到100億人口。本書認為,地球養(yǎng)活100億人口是一個巨大的挑戰(zhàn),人類將面臨“FEW”困境。“FEW”是食物(Food)、能源(Energy)、水(Water)三個英文單詞的首字母縮寫,是人類生存與發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)性資源。然而,隨著地球上人口的增長,食物安全、淡水資源短缺、化石能源枯竭等