本書系統(tǒng)、全面地闡述了智能傳感器理論基礎(chǔ)及應(yīng)用技術(shù)，全書內(nèi)容共7章，第1章緒論，介紹智能傳感器的歷史背景及發(fā)展現(xiàn)狀；第2章智能傳感器智能化功能及其實現(xiàn)技術(shù)，重點介紹智能傳感器的基本功能、數(shù)據(jù)處理方式及其實現(xiàn)途徑；第3章智能傳感器信息處理技術(shù)，介紹預(yù)測濾波器、時-頻分析法、數(shù)據(jù)驅(qū)動法、熵方法、模式識別法5種智能傳感器信息

《Spark大數(shù)據(jù)實時分析實戰(zhàn)》分為六個項目，通過真實大數(shù)據(jù)實時分析項目的導(dǎo)入，引導(dǎo)讀者完成大數(shù)據(jù)實時分析平臺Spark的搭建，通過對基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調(diào)度框架，搭建Spark日志管理系統(tǒng)，搭建Kafka分布式消息系統(tǒng)，在工作中實現(xiàn)使用SparkStreaming實時讀取Kafka中的數(shù)據(jù)進行實時處理

本書以當(dāng)前有代表性的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合發(fā)展趨勢為主線，結(jié)合已發(fā)布的若干重點物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)通用技術(shù)的國家標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)地介紹了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)感知與數(shù)據(jù)融合、協(xié)同信息處理、大數(shù)據(jù)管理架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)及融合大數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)展趨勢和應(yīng)用實例。 全書共分13章，第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程與大數(shù)據(jù)，第2

本書跟隨了Node.js的標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)的發(fā)展趨勢，在介紹新標(biāo)準(zhǔn)與新技術(shù)的同時兼顧了理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用，主要內(nèi)容分為基礎(chǔ)和應(yīng)用兩部分，基礎(chǔ)部分內(nèi)容包含了Node.js環(huán)境配置，npm項目管理，JavaScript語法基礎(chǔ)，Node.js基本模塊的原理與使用，異步代碼的編寫與組織，應(yīng)用部分包含了網(wǎng)絡(luò)編程，桌面應(yīng)用開發(fā)以及測試

本書內(nèi)容共6章，主要介紹FPGA設(shè)計與優(yōu)化方法，以及使用FPGA解決實際問題的具體過程。其中，硬件設(shè)計方法包括FPGA高階設(shè)計方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC設(shè)計方法；軟件設(shè)計方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、Open-VINO高階設(shè)計方法。

本書介紹如何用流行的Python圖像處理庫、機器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)庫解決圖像處理問題。先介紹經(jīng)典的圖像處理技術(shù)，然后探索圖像處理算法的演變歷程，始終緊扣圖像處理以及計算機視覺與深度學(xué)習(xí)方面的**進展。全書共12章，涵蓋圖像處理入門基礎(chǔ)知識、應(yīng)用導(dǎo)數(shù)方法實現(xiàn)圖像增強、形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像特征提取與描述符、圖像分割，以及圖像

本書由至芯科技教研組從各大高校的授課內(nèi)容中整理而來，是為初學(xué)者量身定制的FPGA入門教材，從基礎(chǔ)的軟件安裝、工具使用、語法解釋、設(shè)計方法、常用IP，到最后的設(shè)計技巧及大量的進階實例，內(nèi)容環(huán)環(huán)相扣，為初學(xué)者建立了一個比較清晰的學(xué)習(xí)路徑�！霸O(shè)計思路及方法”為本書的重點強調(diào)內(nèi)容，它作為一條主線貫穿始終。初學(xué)者只有掌握了正確的

數(shù)字取證是一個交叉前沿技術(shù)，涉及計算機科學(xué)、法學(xué)、刑偵學(xué)以及網(wǎng)絡(luò)空間安全等學(xué)科的技術(shù)。本書首先講述數(shù)字取證過程模型；接著從數(shù)字證據(jù)提取和分析著手，介紹磁盤、網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存等不同存儲介質(zhì)的取證原理、關(guān)鍵技術(shù)，以及相應(yīng)的系統(tǒng)，針對智能手機取證的熱點問題，探討即時通信取證技術(shù)；最后分析云計算取證模型和技術(shù)。本書在學(xué)術(shù)理論上具有交

軟硬結(jié)合、虛實交融，是當(dāng)前互動媒體作品的重要特點。當(dāng)物理世界和虛擬世界的信息實現(xiàn)互通時，學(xué)生們學(xué)習(xí)編程的興趣將會大大增加。Mind+是DFRobot推出的面向青少年的編程軟件，支持圖形化編程和Python代碼編程，支持眾多的開源硬件和擴展模塊。掌控板則是國產(chǎn)開源硬件項目“虛谷計劃”旗下的核心硬件，價格低廉且功能強大。本

本書首先介紹算法的概念和特點，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再逐步深入學(xué)習(xí)各類算法，通過解決實際問題加深理解。本書選取近年來比較熱門的語言Python作為載體，來實現(xiàn)算法的功能。這不但可以讓讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)算法的相關(guān)知識，而且還能加深對Python語言的應(yīng)用。 本書分為7章，涵蓋的主要內(nèi)容包括：算法簡介；Python基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；